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2024年中国AI基础数据服务研究报告-艾瑞咨询

在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全 面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。

  • 2025-03-27
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58安居客研究院:2024上半年房地产企业数智化转型报告

数智化政策:2023 年聚焦数字基础设施、数据资源体系建设,快速夯实数字经济的两大基座。2024上半年沿袭上一年的积淀,在数据制度、产业数字化、公共服务、数字经济治理四个方向加强完善。

  • 2025-03-25
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【大厂案例】XXX公司业务中台解决方案(28页)

巨益科技不市场上绝大犯数主流癿ERP服务商,WMS服务商都做到了成功对接,对接场景从采贩业务,财务对账,出入库 单据,商品资料,供应商信息,会员信息等数十个场景。

  • 2025-03-14
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【案例】青岛啤酒供应链产业化实践分享(28页 PPT)

以物流能力作为底层架构,以生态贸易为主业保供赋能 以绿色城市共同配送为核心能力,以供应链金融进行商业赋能 科技引领进行商业模式不断创新,迭代成为行业领先的B2B平台

  • 2025-03-11
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2024驾驭人工智能前沿:人工智能代理(AI Agent)的演进和影响白皮书(英文)

In the contemporary world, where technology israpidly reshaping every aspect of our lives,Al agents are emerging as transformative toolsthat are redefining human interactions and theoperation of our society. These agents, whichbegan as simple computer programs, haveevolved into sophisticated systems with thecapability for autonomous decision-making

  • 2025-03-04
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智慧物业实例讲解(28页 PPT)

物业管理OA平台:为物业前台、财务、仓管定制的管理后台,节时高效、准确; 业主智能化物业服务:主要实现业主手机查询物业费用、缴费,移动报修、移动投诉 家政服务,社区二手、 周边商圈等功能; 物业工作人员智能化管理:通过”煜桥服务” APP,工作人员可与业主在线沟通,接收物业通知,查看在岗人员、巡查签到、 及时响应业主报修、设施预警; 物业周边商家智能化服务:商家可免费入驻,管理高效便捷,同时免费提供产品更新及技术配套服务; “煜桥掌柜“还为您提供闪电结算以及一对一专属管家服务,免费开放用户订单,先抢先得。

  • 2025-02-27
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高成长国际化黄金矿企_降本+增效下高弹性业绩释放可期

赤峰黄金为我国少数具备高成长+国际化等多重属性的黄金矿业上市公司。公司主营黄 金、有色金属采选业务,资源涉及中国、东南亚(老挝)和西非(加纳)三大区域 7 个 矿业开发项目,国际化程度较高。公司产品秉承“以金为主”战略,涉及合质金、金精粉 等多个品类,2018、2022 年先后收购海外金矿,产量进入快速爬坡期,至 2023 年黄金 产量达到 14.35 吨。

  • 2025-02-19
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云能魔方:“储能+”时代 数智运维与创新系统解决方案(27页 PPT)

将电力物联网、Al人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合, 构建分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络+新型储能装 备”整体解决方案,研制全新一代的全态感知、控制保护、新型 储能、能源管理四大类产品,面向能源、交通等领域客户提供场 景化的新型储能与智能电网系统解决方案。

  • 2025-02-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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