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从“形似”到“神似”——敏捷转型成功之道

具有敏捷性的组织能够更快察觉环境与市场变化,并快速作出调整来回避损失,扩大业务规模、提高获利能力。因此在面对环境的变化时具有更高的韧性,能够承受变化冲击的程度更高,在机会出现时也能领先创占先机。

  • 2023-06-01
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中信银行:大类资产配置蓝皮书(2023)-新时代、新趋势、新方法

2022年,多重因素复杂交织,中国经济遭遇逆风,金融市场剧烈波动。一些投资者看到中国股票市场和债券市场下跌,认为居民财富由实物资产向金融资产的转移已经中断,我们认为这个理解并不准确。居民财富向金融资产转移,其实过去几年一直在持续,只不过2022年居民资产主要流向了银行存款与人民币债券资产。中国人民银行数据显示,2022年中国居民家庭本外币存款累计增加了17.9万亿元,超过2015年以来任何年份,本外币存款余额跃升到121万亿元以上。

  • 2023-05-30
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解析ChatGPT背后的技术演进—20230322

近年来 Google,微软等海外大厂均已经在大模型上展开布局,行业竞争门槛正在迅速提升,头部厂商在算力资源、数据积累等方面的竞争优势将进一步凸显。

  • 2023-04-21
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智慧医疗整体解决方案

国务院办公厅提出推进分级诊疗制度建设的目标:到2020年,逐步形成基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式,基本建立符合国情的分级诊疗制度。

  • 2023-04-21
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MAS:2023数智化企业发展趋势报告

随着数字化时代的到来,以大数据、人工智能、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术已被广泛应用于社会生活的方方面面,数据成为推动经济社会发展的新要素,数字化转型加速重构企业经营方式和商业运营模式,数字经济对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。近年来,我国数字经济蓬勃发展,产业规模持续快速增长,已数年稳居世界第二。统计测算数据显示,从 2012 年至 2021 年,我国数字经济规模从 11 万亿元增长到超 45 万亿元,数字经济占国内生产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。

  • 2023-03-11
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中国零售数字化转型研究报告:用户数据化价值及企业数智化升级

随着数字经济的发展,企业对大数据的需求愈加深入,数据的应用场景更加丰富,尤其是在疫情影响下,以零售为代表的 众多行业在线上营销渠道的布局上面临更大的机遇和挑战,因此用好数据也成为企业营销人员最需要长期投资的能力。而 在营销数据的应用上,数字技术发挥的价值也在不断增大,从单纯的数据分析为营销决策提供参考,到基于营销数据进行 用户数据资产化的沉淀,目前数据资产化成为数字时代下企业的重要需求。

  • 2022-09-23
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美的数字化转型案例分享

美的数字化转型案例分享

  • 2022-01-21
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智能制造引领企业创新发展(20170614甘肃航天云网简洁版) (1)

智能制造是指将大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 ---------国家工信部《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》

  • 2021-11-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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2026跨国公司在中国创新协同筑生态产业融合向未来研究报告

当前,世界变局加速演进,地缘政治严峻复杂,全球经济增长动能不足,国际投资风险上行,韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。在此背景下,中国凭借超大规模的市场优势、持续稳定的政策环境以及完整的产业链供应链体系,依然是跨国公司全球战略布局中不可或缺的关键枢纽。

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