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中国信通院:电动化、网联化、智能化时代新能源汽车产业链全要素生产率报告(2023年)

全球汽车产业正经历着一轮技术革命和产业变革,业内人士普遍认为这轮变革的前半场是电动化,后半场是网联化和智能化。技术革命引发产业变革往往为后发国家提供换道超车的机会窗口,党中央抓住机遇前瞻部署技术研发和产业发展,我国在这场变革中走在世界前列。当前我国新能源汽车产销量全球第一,动力电池、智能网联等技术发展迅速,汽车品牌影响力逐渐扩大。如何巩固和增强汽车产业发展优势成为产业界和政界共同关注的话题。

  • 2024-05-07
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西门子电子制造数字化解决方案(45页 PPT)

一个工具平台运行超过950 种类规则对制造, 组装,测试 及可靠性进行检查 . 产品数字化,在数字化环境 中对于影响产品性能,合格 率及质量进行分析,一次进 入批量生产 . ODB++ 格式文件包,快速移 交产品数据到制造端

  • 2024-04-30
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智能工厂产品全…路及应用场景方案(45页PPT)

本系统旨在通过信息化手段,对产品从原材料采购到生产、销售、使用等各个环节进行全面追溯和管理。 本系统旨在通过信息化手段,对产品从原材料采购到生产、销售、使用等各个环节进行全面追溯和管理。

  • 2024-04-10
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数字乡村云平台建设方案(45页 PPT)

以信息化平台建设为基础, 以构建统一指挥、联网联动工作机制为核心 ,实现互联、协同、共享、智慧应用 ,形成统一指挥、集中管控、分级负责、三级联动的综合指挥体系。

  • 2024-04-07
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【项目案例】xxx古镇智慧旅游建设方案(43页 PPT)

解决旅游发展中出现的新问题,满足旅游发展中的新需求,实现旅游发展中的新思路以及新理念,创新游客出游的模式,提高景区管理效能,促进旅游产业的变革。

  • 2024-04-03
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工业园区减污降碳与数字赋能--环科学会周涛

工业园区减污降碳与数字赋能--环科学会 周涛,工业园区减污降碳与数字赋能--环科学会 周涛,工业园区减污降碳与数字赋能--环科学会 周涛

  • 2024-03-25
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【专家PPT】刘俊伟-数字孪生底座赋能水利四预

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  • 2024-03-18
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数字乡村一体化解决方案(45页 PPT)

依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。开展国家数字乡村试点。

  • 2024-01-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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