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2021年中国人工智能在银行业中的应用行业概览 -头豹

从2016年起,中国各银行机构都在使用裁员,缩减招聘规模等手段以减少基层员工的数量,利用人工智能技术替代人工完成各项业务,该举措不但削减银行的人力成本,更提升了银行的运营效率。银行业数字化、智能化转型将是保持产长久活力的必由途径。人工智能的应用将为银行业生产经营活动带来革命性的转变,将是推动银行业数字化、智能化转的核心动力。人工智能应用的持续深化将是中国银行业未来发展的主要趋

  • 2021-06-04
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2026中国地方政府债券绿色化撬动全球绿色资本的关键路径研究报告

北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室成立于2021年,致力于气候政策、宏观金融与可持续金融领域的政策研究。实验室发展的目标是成为相关领域的世界一流智库,为政府部门与监管机构提供高水平的政策研究成果以及意见建议,并积极推动相关领域的实践创新与国际交流合作。宏观与绿色金融实验室立足深厚的学术背景和丰富的学界及业界资源,与高校智库、国际组织、行业机构长期稳定合作,取得了丰硕的研究成果。

  • 2026-07-07
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AIAgent攻防演练指南2026

本指南面向正在准备实战攻防演练、攻防演练或AI专项安全评估的政企单位。它不把AIAgent简单视为办公工具,而是将其作为具备权限、数据、网络连接和业务执行能力的新型防守对象。 全文采用"认知一风险一行动一实战一工具”的结构展开,重点回答三个问题:为什么今年实战攻防演练必须管AI?AIAgent到底有哪些风险?实战攻防演练前、中、后应该如何形成闭环?

  • 2026-07-07
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全球保险公司2025年度财务报告概览

在商业不动产REITs系列首篇内容>中,我们全面剖析了商业不动产REITs的整体发展态势与关键要点,为读者搭建起对该领域的宏观认知框架。而酒店资产作为商业不动产中极具特色与潜力的业态,正随着市场环境的变化与政策支持的加强,迎来全新的发展契机。本文作为JLL今年商业不动产REITs深度洞察系列的第二篇,将聚焦酒店类资产,深入解读中国酒店公募REITs的政策框架、发展路径以及面临的挑战与机遇的同时,结合全球酒店REITs的发展经验,为酒店行业的投资人、业主方、专业运营机构等多方参与者提供决策参考。

  • 2026-06-02
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2026AgentSkills技术与安全白皮书

2025 年 10 月,Anthropic 在 Claude Code 中悄然引入了一个新概念Agent Skills。当时,可能连Anthropic 自己都没有完全预见到,这个看似简单的“文件夹加Markdown”的设计,会在接下来不到一年的时间里,彻底重塑AIAgent 的能力组织方式。 2025 年 12 月 18 日,Anthropic 将 Agent Skills 规范以开放标准形式正式发布,上线 agentskills.io,微软在 VS Code 和 GitHub 中直接集成, OpenAI 在Codex CLI和 ChatGPT 中采用了几乎一模一样的架构,Cursor、国内 Trae、Qoder等主流编码工具迅速跟进。 与此同时,安全警报也同步拉响-安全研究团队在社区市场ClawHub上发现了数百个恶意Skill,AIAgent供应链攻击拉开序幕。

  • 2026-05-15
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AI赋能配电网数字化转型—从状态感知到智能决策

近期,国家密集出台了配电行业发展指导文件,印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》、《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》、《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》等文件,打造新型配电系统,着力提升配电网可靠性、承载力和灵活性。

  • 2026-04-14
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2026年中国宏观经济十大展望

展望一:中国经济逐步升温,实际GDP和名义GDP增速双回升>2026年中国经济增速逐季回升,呈现“前低后高”走势>全年实际GDP增长4.5~5%、名义GDP增长4.5~5%

  • 2026-04-02
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2026中国企业出海外派人员选拔与培养体系构建报告

内容涵盖战略价值、选拔标准、系统化培养、合规风险管理、区域实践差异、实用工具及未来趋势,并结合知名企业案例,为中国企业构建可持续、高效率的海外人才梯队提供结构化框架与actionable的行动指南。

  • 2026-04-02
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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