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城市大脑市域治理数字化系统建设方案(203页 WORD)

为深入贯彻习总书记系列重要讲话精神,全面落实十九大以来加强和创新社会治理,维护社会和谐稳定,打造共建共治共享的社会治理格局工作部署,按照省委省政府推进政府数字化转型工作要求,遵循市委市政府争创全国数字经济第一城行动计划,坚持发展“枫桥经验”,市委政法委提出构建市域治理“六和塔”工作体系,以城市党建为引领,以三治融合为依托,以科技运用为支撑,构建六大体系、提升六大能力:构建党的领导体系,提升党建“领和”能力;构建群防群治体系,提升社会“协和”能力;构建纠纷化解体系,提升多元“调和”能力;构建科技支撑体系,提升智慧“促和”能力;构建平安宣传体系,提升文化“育和”能力;构建依法治理体系,提升法治“守和”能力。

  • 2023-05-08
  • 阅读887
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  • 202页
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五星级智慧酒店数字智能化整体解决方案(弱电智能化方案)(204页 PPT)

数字智能酒店解决方案 ,打造五位一体的数字智能酒店解决方案。酒店智能化控制系统、酒店智能网络门锁系统、酒店客房高清互动电视系统、酒店管理系统、酒店无线网络系统。增强酒店管理效率, 降低酒店人力成本 ,提服务水平、改善客人满意度 ,提升酒店品牌影响力 ,开创酒店增加收益新模式,带给客人超炫的智能化新体验。

  • 2024-12-06
  • 阅读244
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  • 202页
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职业教育人工智能应用发展报告(2024-2025)

职业院校学生主要将GenAI应用于知识拓展(71.5%)、了解行业动态(59.8%)、提升职业技能(59.7%)和职业规划(58.3%)。这一趋势在中高职群体中表现大体一致,但高职学生使用比例普遍更高,二者在知识拓展方面差距明显(高职73.8%,中职65.6%)。

  • 2026-02-03
  • 阅读33
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  • 201页
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陕西省乘用车(新能源)产业专利导航报告

随着汽车的普及,在改善人们生活的同时,能源问题和大气环境污染问题也日趋显现出来,能源问题主要体现在石油的消耗逐渐增加。汽车尾气的排放是导致全球变暖和大气环境污染的主要来源,汽车能源动力的改革已是大势所趋。大力发展新能源汽车已经是汽车产业一个新目标。

  • 2024-04-09
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水利数字孪生工程解决方案(196页 WORD)

整合水利应用系统,建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践,结合自主研发实时实景数字孪生引擎,打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟,对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测,进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外,通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示,映射到物理水利中,结合各类水利业务数据,数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图,实现对水利业务的可视化管理,最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

  • 2023-09-14
  • 阅读4783
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协同管理平台专项深化应用解决方案-2-200页

协同管理平台专项深化应用解决方案-2-200页,协同管理平台专项深化应用解决方案-2-200页,协同管理平台专项深化应用解决方案-2-200页

  • 2024-04-16
  • 阅读253
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  • 200页
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协同管理平台专项深化应用解决方案-1-200页

企业可以利用目前网络和信息技术构建合同管理应用,实现合同电子化、流程化、规范化、可控化管理 企业可以利用目前网络和信息技术构建合同管理应用,实现合同电子化、流程化、规范化、可控化管理

  • 2024-04-16
  • 阅读230
  • 下载1
  • 200页
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新型智慧水利项目数字孪生工程解决方案(194页 WORD)

整合水利应用系统,建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践,结合自主研发实时实景数字孪生引擎,打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟,对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测,进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外,通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示,映射到物理水利中,结合各类水利业务数据,数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图,实现对水利业务的可视化管理,最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

  • 2025-02-14
  • 阅读1029
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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