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城市全域数字化转型行业洞察报告(2024年)

当前,数字技术已成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域,数据正在成为最具战略价值潜力的新型生产要素,二者融合蝶变持续催化数字新质生产力,引发全球科技产业、经济形态、社会结构深刻变革。城市作为人类历史文明进程中的核心组成部分,承载推动科技创新突破、经济结构转型与社会形态演进的重大战略使命。站在新的历史起点,把信息技术创新的强大动力势能与城镇化发展的广阔空间有机结合起来,有助于加快壮大数字经济为代表的新质生产力,有助于全面构建更普惠宜居的数字社会,有助于系统推进数字中国高水平建设。

  • 2025-01-03
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北京大学:县域数字乡村指数研究报告

虽然我国数字乡村建设取得初步成效,但仍面临数字乡村各领域发展不充分、区域发展不平衡、试点项目难推广、体制机制不健全等方面的问题和挑战。因此,深化县域数字乡村发展水平测度及进展研究,对于厘清县域数字乡村发展最新趋势、明晰发展方向与不足、优化支持政策设计具有重要意义。

  • 2025-01-13
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北京金融科技产业联盟:2024年金融行业分布式数据库容器化建设需求研究报告

随着金融行业数字化转型的不断深入,金融机构对于数据管理提出了更高的要求。在容器技术和数据库生态系统不断发展的背景下,分布式数据库容器化已经成为一种趋势,凭借其灵活性、可扩展性和高可用性。

  • 2025-01-02
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王诗超高工:大容量海上风电机组故障穿越电磁暂态模型辨识方法

现有的电磁暂态建模方法多针对小容量机组在典型电压跌落工况的模拟,缺乏同时对不同运行点和不同电压扰动工况的全面模拟和验证。基于某大容量海上风电机组的“黑盒”模型,通过主电路和控制电路模型辨识及模型验证,提出了其白盒化电磁暂态建模方法。针对主电路,辨识出了由典型半直驱旋转系统、中性点钳位的并联三电平变流器和保护电路模块组成的大容量全功率型机组的主电路拓扑及参数。针对控制电路,辨识出了中性点电位平衡控制器及其稳态、对称和不对称电压跌落/升高情况下的控制器和参数。通过与实际机组在不同运行点和不同电压扰动下的故障穿越全过程响应特性的对比发现,所建立暂态模型的响应特性与实际机组一致,证明了该建模方法的有效性。

  • 2024-12-18
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智慧展览馆智能化系统平台整体解决方案

展馆场馆,是一个活动场所用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所;展馆又是一种建筑物,表达与展示某种文化内涵的建筑产品;展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会 组织,应用知识与技术进行管理、生产、经营,提供产品和服务,创造经济效益、社会效益同时也用于各种学术报告、会议交流等

  • 2024-12-16
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智慧建造解决方案(52页 PPT)

基于核心住宅开发业务未来业务逻辑的变化,业务流程梳理诊断将围绕流程重构 创新,跨业态协同与标准化三大主线展开

  • 2024-12-10
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智慧机场解决方案与应用(52页 PPT)

缩短高峰期排队时间,减少旅客掏证丢失风险,满足商务旅客差异化需求,缩短高峰期排队时间,减少旅客掏证丢失风险,满足商务旅客差异化需求

  • 2024-09-23
  • 阅读144
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数字政府智慧政务互联网+监管平台解决方案(52页 PPT)

各地区各部门“互联网+监管”系统建设存在建设管理水平不高、发展不平衡、标准不统一、系统不联通、监管不协同,监管缺位、错位、失位现象仍然存在,利用互联网等新技术手段不够,数据归集共享不畅等问题,“互联网+监管”总体上处于起步阶段。现有的监管模式、监管手段和监管技术无法满足综合监管、精准监管、“智慧监管”的需要。

  • 2024-09-12
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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