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数字化与碳中和 园区篇(2022年)

产业通常围绕区域内的优势要素资源集聚,形成具有独特竞争优势的产业园区。随着我国园 区数量和规模的扩张,以及园区内企业主体数量的增加和资源的消耗,要素依赖无法满足政府对园区高质量发展要求,创新驱动成为园区发展新的动力引擎。经过十余年的探索和实践,园区不断推进新旧动能转换,优化创新创业生态。我国涌现出一批高水平的产业园区,其中以北京中关村、深圳高新区、苏州工业园区等为代表的高新区,在我国众多园区中独树一帜。他们长期坚持制度创新、科技创新和服务创新,不断完善人才、科技、资金等要素,引入绿色产业、低碳技术、绿色金融等新兴业务,赋能园区向更深层次、更广维度转型升级,引领我国产业园区朝着创新驱动方向发展。

  • 2023-08-25
  • 阅读2663
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智能制造-装备制造行业解决方案(53页 )

成功的数字企业依托完备的战略,通过更敏捷的业务流程,互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率,从而实现更加精干敏捷的运营模式,进而寻求、识别并开发新的数字化业务模式,并始终以客户和员工为中心。

  • 2023-08-18
  • 阅读2323
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工业互联网解决方案及案例(53页 PPT)

工业互联网经过几年的发展,可能会出现一批以基础资源供给为核心的大型云计算企业、一批整合了上下游供应链的国际级制造业、一批颠覆传统企业信息化模式的新型互联网独角兽

  • 2023-07-06
  • 阅读4155
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微软:物联网现状与未来

物联网(IoT)正在改变人们的生活和工作方式。除了你每天使用的智能设备之外,物联网正在彻底改变企业的运营方式 ——让他们变得更快、更智能、更安全、更高效。随着物联网在全球范围内的不断普及,微软一直走在物联网的前沿,不断地进行创新和投入。《物联网信号》系列报告旨在为业界提供物联网生态系统的整体观点 ——深入了解其应用率以及所带来的益处和挑战。

  • 2023-03-16
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政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南

2026年被视为AI智能体规模化落地之年。以OpenClaw(龙虾)为代表的智能体平台热度持续暴涨,正从个人效率工具迅速演变为企业级AI操作系统。根据奇安信网络空间测绘鹰图平台的数据,截至2026年3月13日,全球暴露在互联网的部署实例已超过23万。

  • 2026-04-14
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AIGC报告5.0生成式人工智能行业深度研究报告(2026年版)

OpenAI一致性模型:图像生成的iPhone时刻1文本-图像一致性大幅提升,文字渲染准确率显著提高TEXTh多轮对话编辑能力突破,支持精细化局部修改。

  • 2026-04-02
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数据架构、应用架构、业务架构及技术架构4A架构设计方案

大型企业数字化转型架构设计,包含业务架构,数据架构设计方法、应用架构设计方法、技术架构设计方法,部署节点步骤,整体蓝图设计及步骤

  • 2026-03-21
  • 阅读66
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2025年中企出海云计算技术服务白皮书

中国企业的全球化征程正以前所未有的速度推进,出海战略也正经历从产品输出、服务输出到科技能力输出的持续演进中,这就急需强大的数字技术来支撑企业在国际市场的高效运营。云计算作为新一代数字基础设施的核心载体,是当代企业运营与创新的技术底座,助力出海企业在全球范围内进行 IT 资源的快速部署与统一管理,支撑业务的敏捷扩展,正成为中企业务突破、构建全球竞争力的关键支点。

  • 2025-10-12
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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