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新型电力系统视角下的能源IT研究框架(69页 PPT)

1月6日,国家能源局发布《新型电力系统发展蓝皮书(征求意见稿)》 ,根据蓝皮书,当前至2030年,是新型电力系统的【加速转型期】 , 我们预计能源IT需求将快速爆发,迎来黄金发展阶段。

  • 2024-03-05
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恒泰证券私人财富-与时舒卷:2023投资展望-2023-69页

古文《晋书·宣帝纪》中记载了一句话,“和光同尘,与时舒卷,戢鳞潜翼,思属风云。”大意是说人应该顺应时势,根据环境的变化来调整自己的状态。

  • 2024-02-28
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创业邦:2023中国氢能产业研究报告

氢能是一种来源广泛、清洁无碳、灵活高效、应用场景丰富的二次能源,具有燃烧热值高、清洁无污染、利用形式多样等特点,是推动传统化石能源清洁高效利用和支撑可再生能源大规模发展的理想能源,氢能正逐渐成为全球能源转型发展的重要载体之一。一方面,氢能可以与太阳能、风能等可再生能源高效耦合,实现清洁能源跨空间、跨周期储存;一方面,可以促进交通、冶金、化工等传统行业实现深度脱碳。

  • 2024-02-20
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智慧校园解决方案(高校版)(69页 PPT)

智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、 学习和生活一体化环境 ,这个一体化环境以各种资源、 应用、 服 务、系统为载体 ,将教学、 科研、 管理和教育生活进行充分融合; > 智慧校园蓝图描绘的是 :无处不在的网络学习、 融合创新的网络科研、 透明高效的校务治理、 丰富多彩的校园文化、 方 便周到的校园生活。 简而言之 , “要做一个安全、 稳定、 环保、 节能、 高效、 便捷、 舒适的校园。 ”

  • 2024-02-06
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武汉大学:2023武汉大学数智教育白皮书-数智人才培养篇

随着新一代信息技术的迅猛发展,人类已进入数字时代。数字化具有极强的穿透力,对各行各业产生了巨大影响。当前,数字化已成为国家战略数字中国建设不断深入。在数字时代,数字思维与数字素养成为公民应具备的基础能力。作为当代中国拔尖人才培养的重镇之一,武汉大学顺应数字时代潮流,响应国家战略规划与需求,将数智人才培养覆盖到所有学科专业及各个学历层次,在推动数据科学知识的交叉学习基础上,更加注重数字技能的融通实训,着力培养面向未来的复合型数智人才。

  • 2024-01-08
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上海数据交易所:全球数据跨境流动规则全景图

当前,数据跨境流动正在逐步超过贸易、投资全球化,成为驱动全球经济增长的新动能。本次报告,从 国际组织、国际贸易协定、经济体三个层次切入,聚焦十大国际机制安排(五个国际组织与五个国际贸易协 定)与十二大经济体,分析其关于数据跨境流动的规则与特点,并研判未来规则发展趋势,为我国参与全球 数字经济规则的制定提供借鉴与参考。

  • 2024-01-04
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智慧工业园区解决方案(69页 PPT)

××工业集中区是具有全国影响力,湖南省重要的依托矿业集群及自身研发能力,发展和培植新材料的产业基地,是发展循环经济、实现自主创新和技术进步、促进产业集群发展的工业集中区。 “一区”即××工业集中区,“三基地”即新材料生产基地,锰、锌加工生产基地,服务基地。

  • 2023-12-15
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安永:2023共建绿色丝绸之路进展、 形势与展望报告

随着全球数字化发展的不断提速,共建数字丝绸之路成为“一带一路”倡议推进的重要方向之一。2017年,中国国家主席习近平在首届“一带一路”国际合作高峰论坛上提出“要坚持创新驱动发展,加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作,推动大数据、云计算、智慧城市建设,连接成21世纪的数字丝绸之路”,为数字丝绸之路提出了明确的发展方向。

  • 2023-11-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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