智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术，重新审视企业现有流程与生产组织方式，实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新，同时借助新技术赋能新组织，实现管理创新，全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型，以满足客户敏捷、个性、服务化需要。
国际运输论坛是一个由69个成员国组成的政府间组织。它作为运输政策的思想库运作，并组织运输部长年度峰会。国际运输论坛是唯-一个涵盖所有运输方式的全球机构。国际运输论坛在政治上独立，并在行政上与经合组织整合。
当AI从技术工具演进为驱动商业塔长的“新生产力"，企业营销正经历一场前所未有的深刻变革。 在流量红利消退、市场竞争白热化的存量时代，增长已从”跑马圈地“转向"精耕细作”。用户需求瞬息万变，消费行为高度碎片化，传统依赖人力投入、经验判断与粗放运营的营销模式，不仅成本高企、响应迟缓，更难以应对实时变化的复杂市场挑成
基于行业数据与业务现状，构建数字化战略蓝图，整合业务流程与数字技术，助力企业明确转型路径，实现战略落地与竞争力升级。
国家高新技术企业 AAA级信用企业 互联网药品信息服务资格证书 ISO9001质量管理体系认证 ISO27001信息安全管理体系认证证书 CMMI3软件成熟度认证 公安部三级等保证书 参与编制国家远程医疗信息系统技术 规范（卫生部证明）
全球供应链日趋复杂，数智技术在供应链领域全面应用，这推动政企采购业务向数智化全面转型。数智化供应链不单纯是数智技术在供应链领域的深度运用，更意味着采购体系的转型升级。在数智化驱动下，业采深度融合。本报告从业采融合的视角，对数智化采购进行全面的分析，提出了很多具有价值的新概念与新理念，包括数智化采购、业采融合、政企采购基础设施服务商等，并将这些全面整合到采购基础设施服务商与政企采购部门的全面协同形成业采融合的“12345”模型框架，对深入理解数智化背景下的政企采购变革具有重要的参考价值，也为政企采购业务未来发展提供了新的思路。
2024 年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，在更加错综复杂的国际国内环境下，我国经济运行总体平稳、稳中有进，经济实力、科技实力、综合国力持续增强。新质生产力稳步发展，改革开放持续深化，重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,全年经济社会发展主要目标任务将顺利完成。一年来，全国能源系统坚持以能源安全新战略为引领，统筹高质量发展和高水平安全。
剖析当前数字政府建设时代内涵，梳理当前数字政府建设与发展现状，研提数智化驱动政府数字化转型效能提升框架，从组织、用云、聚数、赋智、提效、评价等方向积极探索我国政府数字化转型发展实践路径，同时给出政府数字化转型未来发展建议，以期给产业内各方提供建议参考，加快整体型、服务型政府建设，进一步推进中国式现代化。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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