智慧工地是信息化。即通过4G宽带多媒体信息网络、GPS、北斗地理信息系统等基础设施平台，整合智能安全帽等可穿戴设备以及设备智能感应装置，形成“物联网”。并通过通信网+互联网＋物联网构成了智慧工地的基础网络，并在此基础上迭加施工信息化应用APP。
随着数字化浪潮的蓬勃兴起,各类政企机构上云步伐加快。与此同时,如高危漏洞、勒索病毒、挖矿木马、APT攻击等威胁层出不穷,安全形势日益严峻。许多政企机构虽部署了较为完备的基础安全产品,但防御体系仍以异构设备堆叠式为主,各设备相互割裂、难以深度协同,缺乏全局数据的可见性和主动防御能力。
由中国科技产业智库「甲子光年」主办、上海市信息服务业行业协会支持的「共赴山海·2023甲子引力X智能新世代」峰会在上海召开。甲子光年创始人兼CEO张一甲发布了甲子光年智库趋势报告《「奇点已来，共赴山海」2023智能新世代——1个锚点与40个判别式》，总结了科技发展的三大定律，并在业界率先提出了“信能比”概念，推出了“甲子光年星空坐标系”，以及基于坐标系所推导出的40个科技产业新风向判别式。以下为报告详细内容。
许多企业的AI建设，都从一个很具体的问题开始:让客服更快找到答案，让运营少花一点时间写文案，让管 理者能够直接询问经营数据，或者让某个重复动作自动完成。这样的起点没有错，而且往往很快就能让人看到效果。 但当第一个智能体之后又出现第二个、第三个，新的问题也随之出现:每个应用都在解决一个局部问题，却很少有人能够说清楚，这些能力拼在一起以后，企业整体走到了哪里;下一个项目是在补齐关键能力，还是只是在重 复建设另一个聊天窗口。
当前，世界变局加速演进，地缘政治严峻复杂，全球经济增长动能不足，国际投资风险上行，韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。在此背景下，中国凭借超大规模的市场优势、持续稳定的政策环境以及完整的产业链供应链体系，依然是跨国公司全球战略布局中不可或缺的关键枢纽。
关键矿产供应链安全已成为全球地缘政治经济竞争的前沿领域。大国战略竞争背景下，全球主要经济体都在寻求减少战略依赖，提高关键供应链自主可控水平。与此同时，国家安全范围日益泛化，关键矿产安全成为经济安全乃至国家安全的重要组成部分，全球主要国家均出台或更新关键矿产战略，对于关键原料及矿产资源的管制升级。美西方国家通过“能源资源治理倡议”“矿业安全伙伴关系”“可持续关键矿产联盟”等机制，以及《通胀削减法》和《关键矿产独立法案》等法案，联合打造本土化、多元化和“去中国化”的供应链，推动实现关键矿产供应链独立于中国等地缘战略竞争对手。
编制《港口标准体系表》是做好港口标准化工作的基础，是标准制、修订规划和计划的必要条件，是监督检查港口标准制、修订工作进展情况的重要依据，也是总结多年来港口技术发展的研究成果、实践与管理经验的重要举措。编制港口标准体系，提升港口标准管理水平，充分发挥标准化的规范和引领作用，提升港口综合能力，降低成本、提高效率、改善服务、提升竞争力，更好地为国民经济发展服务。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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