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书店调研报告

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-18
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葡萄酒市场调研报告

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-18
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发输变电设备能源网建设方案

物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术、智能装备对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接,达到对物理世界实时控制、精准管理和科学决策的目的。输变电设备物联网是物联网技术在输变电设备领域的融合应用,具有智慧化、多元化、生态化的特征,是公司泛在电力物联网的重要组成部分。

  • 2024-03-28
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新型城镇电网分布式储能运行控制技术研究

基于分布式储能与电网的不同互动模式可以提升电网接纳可再生能源能力、提高电网综合能效及电网可靠性、提高电网的调峰调频能力、加快源网荷储系统升级、缓解台区重负载问题、参与需求响应提升需求侧管理能力。 研究内容一 主要围绕基于重构拓扑的高可靠性分布式储能系统展开研究,建立基于三级架构的新型分布式储能系统架构,实现电池模组级、储能电池可重构拓扑级、储能并网变流器级的设计与优化。 研究内容二 分为三个层面,包括电池模组级与可重构拓扑级的级间交互优化、可重构拓扑级与储能变流器级的级间交互优化、基于三级架构的新型分布式储能系统与多场景电力系统的交互优化。 研究内容三 分别从台区集群动态划分方法、城镇配电网协同优化控制策略和装置研发与应用验证方面开展分布式储能支撑城镇配电网台区内部平衡自治的协同控制技术研究。

  • 2024-03-11
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非工重点负荷资源参与需求响应接入方案-改

1.1.2 接入方案 1)冷库用户设备用电负荷采集 分别在供管冷制冷压缩机并网点二次侧、供风冷制冷压缩机并网点二次侧、制冷压缩机所在主变低压二次侧、冷库总进线公共接入点二次侧安装能效监测终端等设备,实时采集冷库用户并网点负荷和可调设备的实际负荷。 2)需求响应终端安装与物联网组建 在冷库用户中的生产控制中心(中控室)安装需求响应终端,通过加密无线通信或者光纤、工业总线等通信方式与能效监测终端进行组网通信。 3)需求响应终端与主站交互 需求响应终端通过电力虚拟无线专网与需求侧实时管理系统平台进行数据交互,将相关数据以1分钟1次的频率上报给主站平台。

  • 2024-03-09
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甲子光年:AIGC通用大模型产品测评篇

甲子光年智库认为,在智能化水平方面,AIGC通用大模型产品需要体现内容的多元与创造能力,前后生成内容要一致且连贯,生成内容要使用户有一定的可控能力,且具有较高实用性,并可以像人一样进行沟通。因此,智能化水平从多样性、一致性、可控性、实用性、拟人性五大维度进行测评,在赋能空间方面,AIGC通用大模型产品需要体现用户使用后的满意情况,生成内容需要有一定准确性且可有效提升工作效率,并具有一定的应用广度。因此,赋能空间主要从满意度、信度、效度、应用广度四大维度进行测评。

  • 2023-08-22
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中国媒体:AI应用催化不断,把握游戏主线,关注C端应用逻辑兑现

本周 AI 行业催化不断。1)根据 AI 小冰公众号,首批网红明星克隆人已提前上线。目前,后台报名克隆人的网红明星全网粉丝总数已超过 5 亿,但出于安全考虑,首批克隆人仍限制在 300人。经过测试验证,预计年底前逐步放开到更大规模。2)根据华尔街见闻援引科技媒体 TechCrunch,Character.AI,一款基于 LLM(大型语言模型)的聊天机器人应用,声称在上市不到一周的时间内就吸引了超过 170 万用户安装。

  • 2023-08-14
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开心生活科技:远程监查业务中的数据脱敏实践

个人信息安全保护法第四条:个人信息是电子或其他方式记录的可识别自然人有关的各种信 息,不包括匿名化处理后的信息《以患者为中心的临床试验实施技术指导原则》:为了保护个人信 息及防止数据泄露,对来自各种电子化系统的源数据远程监查时,应对源数据进行数据加密或去标识化的措施.

  • 2023-08-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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