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中软国际人工智能专业共建方案V1.0

目前,人工智能领域最为缺乏的高端科学家和研究人员,这类人才一般都需要博士学历,并具有多年的科研经验。但是,本科生的培养也至关重要。一方面,企业仍然需要招聘较大数量的工程型、应用型本科生,配合研究人员来从事人工智能应用领域的系统设计、开发、运维,并将科研成果应用到具体的行业中;另一方面,本科生也是高端人才的直接来源。因此,在本科层面开展人工智能人才培养,同样具有重要的意义和可行性。

  • 2021-06-29
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云数据中心Ansible自动化运维方案

运维工作是比较繁琐的,尤其是新系统上线的场景,一切都是从零开始。包括虚机的创建,主机名的修改,系统的初始化等等,在机器不多的情况下人工还能应付的过来,如果有上百台机器呢?最初也是用堆人的方法来做的。但这样的方式出错率高,而且有时还会有遗漏。只能通过相互检查的方式来验证,但这样就会花费更多的时间,相应的时间/人工成本也会上升。

  • 2021-06-28
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MES与智能制造物联网人工智能方案[5070]

不必要的加工、检测、搬运、等待等不产生附加价值的作业,作业人员,设备等工厂之间产品的标准作业各不相同。

  • 2021-06-22
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物联网智慧照明方案--地下停车库篇

不改变原有线路,不停业施工,三步实现车库按需智慧照明;搭建智能平台,远程照明管理,能耗数据监测,随时随地轻松管理。

  • 2021-06-22
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人工智能2.0驱动的可持续设计升维路径研究

基于人机混合智能的联合作战仿真实验方法研究

  • 2021-06-22
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物联网方案楼宇及停车场物联管理系统方案

现如今房地产行业开始逐步进入利润常态化的后房地产时代,为寻求新的利润增长点,地产公司开始将注意力转向物业管理,尝试通过建设移动信息化的智慧型社区,来改造传统的物业管理模式,并借助智慧社区的平台来引入社区周边的民生服务和商家服务,既方便了社区居民的生活,又大大增加了地产公司和物业管理企业的竞争力和品牌效应,创造新的增值收益模式。

  • 2021-06-15
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应急指挥中心整体规划方案

应急指挥中心的建设实现了面对突发灾害、灾难事件时从被动应付型向主动保障型、从传统经验型向现代高科技型的战略转变。促进国家应急健全体制、创新机制,全面提升城市应急管理水平。

  • 2021-05-31
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深圳大学城认证计费宽带接入网络解决方案(联通)15-02-11

网络连接性是故障发生后首先应当考虑的原因。连通性的问题通常涉及到网卡、跳线、信息插座、网线、路由器, Modem等设备和通信介质。其中,任何一个设备的损坏,都会导致网络连接的中断。   连通性通常可以采用软件和硬件工具进行测试验证。   例如,当某一台计算机不能浏览Web时,在网络管理员的脑子里产生的第一个想法就是网络连通性的问题。到底是不是呢?可以通过测试进行验证。看得到网上邻居吗?可以收发电子邮件吗?能ping到网络内的其他计算机吗?只要其中一项回答是肯定的,那就可以断定本机到路由器的连通性没有问题。再在那台计算机上重复上述操作,只要有一项回答是肯定的,则肯定本机到“数据源”的连通性没有问题。当然,即使都回答“No",也不能表明连通性肯定有问题,而是可能会有问题,因为如果计算机的网络协议的配置出现了问题也会导致上述现象的发生。另外,看一着网卡和路由器接口上的指示灯闪烁是否正常也可。

  • 2021-05-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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