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北斗物联网智慧节能方案

智能城市的热潮很大程度.上缘于政府的推动,智能城市的营造正成为全球城市之间竞争的基础要件之一,是证明一个城市信息化水平的“名片”、是保持城市竞争力的重要手段。

  • 2021-06-22
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智慧畜牧物联网方案

随着牧场资源的整合,牧场规模越来越大,牧场的科学化、精细化管理越发显得重要。奶牛的发情监测和健康管理是牧场管理的重要组成部分。为增加牛奶产量,使奶牛及时受孕、产犊并延长泌乳期是非常重要的,而要达到上述目的,正确、高效地预测以及检测奶牛发情期,适时配种尤为关键。奶牛发情的及时和准确识别在奶牛养殖管理中具有重要地位。

  • 2021-06-18
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“互联网渠道”线上线下合作运营实施方案

线上产品规划在第一阶段运营的基础上,对已有产品按用户雪求重新构建与发布,产品陈列、品类、结构进行整体部署与安排,打造线上渠道专属产品。

  • 2021-06-17
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建筑工地人脸识别系统应用方案

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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安全生产物联网综合监管系统

实现信息系统应用统一性,提高用户粘性,降低更换率;目前矿山应用系统升级换代快,而且互联互通问题以及维护问题也一直是困扰业务发展的难题。全业务覆盖战略,创造新业务,实现新的用户、收入和利润来源,三轮驱动;占领全业务运营市场份额;(保持既有用户和业务,逐步向与泛安全生产领域的结合区域迈进)

  • 2021-04-28
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华为全安全的智慧危化品行业解决方案胶片V1.0

2020年底前 重点园区、重点企业及周边地区三维倾斜摄影与危险化学品“一张图”建设。 7月底前,完成态势感知、风险预警、安全风险研判与承诺公告、智能分析、分级管控、化学品安全知识库等主要功能部署上线试运行;11月底前完成危险化学品企业三、四级重大危险源罐区、涉及18种高危工艺的重大危险生产装置、能量集中可能导致重大事故后的装置/设施区域监测监管相关数接入;危化品管道监测预警、智能风险评估、事故应急辅助决策和管网一张图,4月份30%覆盖,12月份80%覆盖;互联网+执法检查、执法综合分析、执法智能终端配备;

  • 2021-04-27
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华为阳光厨房解决方案主打胶片V1.0

为督促餐饮服务提供者加强食品安全管理,诚信守法经营,规范公开加工过程,推动餐饮服务食品安全社会共治,根据《中华人民共和国食品安全法》的有关规定,2018年5月市场监督管理总局制定了《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》,鼓励餐饮企业通过第三方互联网视频平台向公众公开后厨情况。 华为响应市场监督管理总局的政策要求,基于华为智能机器视觉的核心产品能力,联合行业内主流的合作伙伴,打造“智能巡查、实况直播、自动取证、积分增信”阳光厨房解决方案,促进阳光厨房政策的推广与落地。

  • 2021-04-26
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数据中心整体安全解决方案

随着云计算和大数据的高速发展,技术进步推动了生活、生产方式的改变,网络数据中心的定义也发生了改变,传统的数据中心将形成提供各种数据业务的新一代IDC数据中心。数据中心作为数据处理、存储和交换的中心,是网络中数据交换最频繁、资源最密集的地方,更是存储数据的安全局,它要保证所有数据的安全和完备。相比过去的传统数据中心,云时代的数据中心面临着更巨大的挑战,如新业务模式带来的数据保护风险、虛拟化等新技术引入的新型风险、攻击者不断演进的新型攻击手法等。因此,对于数据中心的安全建设,要考虑多方面因素,任何防护上的疏漏必将会导致不可估量的损失,因此构筑一道安全的防御体系将是这座数字城堡首先面对的问题。

  • 2021-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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