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华为应急指挥EOC解决方案主打胶片V1.0

华为防灾减灾应急指挥解决方案可以使政府应急部门从传统的人海战术、人工调度、粗放指挥、各自为战的方式中解脱出来,更能有效地解决令各国家政府最为头疼的被动救灾、灾害数据不完整、协同困难、下发指令困难等问题。

  • 2021-04-27
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计算机信息系统分级保护方案

将内网用户使用的邮件账号在服务器群组安全访问控制中间件中划分到不同的用户组,针对不同的用户组设置安全级别,安全级别分为1-7级,可根据实际需求设置相应的级别。1-7 级的安全层次为: 1 级最低级,7级最高级,由1到7逐级增高。即低密级用户可以向高密级用户发送邮件,高密级用户不得向低密级用户发送,保证信息流向的正确性,防止高密数据流向低密用户。

  • 2021-04-25
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5G智慧灯杆AI系统解决方案

5G智慧灯杆利用灯杆作为用电基础设施的先天优势,集成各类物联硬件,能够节约用地、电力等资源;搭建一体化管理平台,实现资源共享,降低开发成本;实现设备设施互联互动,提供一站式出行服务。

  • 2021-03-26
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5G智慧路灯云平台解决方案

在智慧路灯杆上搭载各种传感器及感知设备,如充电桩、LED信息发布屏、高清摄像头、应急报警、5G基站搭载网络、WiFi网络、环境监测、井盖及积水监测、城市广播等,利用物联网及互联网技术,使路灯成为智慧城市信息采集终端和便民服务终端,是智慧城市重要的切入口。

  • 2021-03-26
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石化工业互联网平台方案

工业互联网平台是能够通过集聚效应,承载海量设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力等工业资源的互联网汇聚共享平台;是向连接海量设备,自身承载工业经验与知识模型,对接工业优化应用,并在企业内部和企业间进行网络化协同优化的工业云平台。利用工业互联网平台,还可以催生制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。

  • 2021-03-23
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行业实践论坛汪名亮-沟通决定项目的成败港珠澳大桥珠海口岸一站式通关项目案例分享

实现 “一次申报、一次查验、一次放行”的新型监管模式 ? 海关:司机/车辆电子车牌、光学车牌,电子关锁,集装箱箱号,地磅 等 ? 国检:司机/车辆电子车牌、光学车牌,司机体温等 ? 边检:司机/车辆电子车牌、光学车牌,指纹,人脸,证照等

  • 2021-03-21
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从1到0 华为政企数字化转型项目实践分享

传统项目:确定 单项目 设备交付 数字化转型项目 : 不确定 项目集 业务交付 管理维度:量变引起质变,对项目管理专业能力要求指数级提升; 交付目标:从完成设备硬件交付变为与客户一起实现业务成功。 从固定靶到移动靶,原有1套项目管理体系不再适用,从0开始。

  • 2021-03-21
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5G智慧园区整体解决方案

方案基于物联网、云计算、大数据和AI视频等技术,发挥物云网融合优势,构建集约后台、敏捷中台、生态前台的智慧园区云平台。以智慧服务为核心,以科技为园区赋能,打造“安全、舒适、高效、绿色”的园区,提升园区的社会和经济价值。

  • 2021-02-26
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2025年AI大模型资料汇编

这一年,主流模型在推理能力、多模态支持与应用形态上持续演进,训练范式、算力结构与生态格局亦出现一系列重要变化。与此同时,模型规模扩张节奏放缓,效率优化、推理策略与工程化能力逐渐成为影响模型性能与成本的关键因素。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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