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黑龙江火车站、边检站人脸识别核验方案--王流华--20170227-智慧-方案

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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面向物联网的物流过程智能监控系统

目前德国弗朗恩霍夫物流研究院正在研究真正让物流中的“物”本身具有智能的智慧物流体系。也就是说,让物流中的物自己知道自己要到哪里去,自己应该存放在什么位置等等,这样将完全打破原来的物流信息系统架构,甚至会对物流运作过程中的现代物流技术装备带来巨大影响,会对现代仓储、物流中心的结构都带来革命的变化。这将是真正的“智慧物”流,也真正实现了智慧物流的变革。

  • 2021-04-28
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工业从智慧工讲义厂到智能生产

德国政府提出“工业4.0”战略,并在2013年4月的波诺威工业上正式推出,其目的是为了德国工业的竞争力,在新一代工业革命中占领待机。

  • 2021-04-18
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2020新基建引爆数字新经济推动新用工

目前,我国经济处在升级转型的当口,数字经济通过数字产业化、产业数字化不断拉动整体经济高质量发展,新基建作为“以现代信息科技为支撑、旨在加速经济结构优化和升级进而壮大数字经济的关键基础建设”对数字经济发挥着重要驱动作用。

  • 2021-04-08
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中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要

《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》于2020年3月12日,正式发布实施。这是我国城轨行业深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和十九大交通强国建设决策部署的重大举措,是城轨行业首部交通强国建设的发展蓝图,是我国城轨行业领导和专家集体智慧的结晶。

  • 2021-03-24
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阿里巴巴中台架构实践--培训版

近年来,华为、阿里巴巴、小米、腾讯等企业纷纷从不同角度提出自己的数据中台战略。以阿里巴巴推出的阿里云数据中台为例,它首先通过数据构建及管理平台Dataphin,为企业一站式提供从数据接入到数据使用全链路的智能数据构建与管理的数据能力,这项能力可以帮助企业打破原本割裂的数据体系孤岛现状,从数据指标、数据意义上全面统一标准,让不同岗位不同层级的员工,能够在获得相应权限的基础上看清维度统一的过程数据和结果数据,并及时调用所需要的那一部分,减少沟通和处理环节,提升使用和决策效率。

  • 2021-03-23
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华为多家产业伙伴5G确定性网络工业互联网融合白皮书

5G确定性网络(5GDN: 5G Deterministic Networking)是指利用5G网络资源打造可预期、可规划、可验证,有确定性能力的移动专网,提供差异化+确定性的业务体验。5G确定性网络与工业、能源、多媒体、医疗、车联网等领域的融合具有广阔的前景。例如,5G与工业互联网融合的主要场景有机器视觉检测、高清视频监控、AR协作等等,这些场景对时延、带宽、可靠性等有严格的要求,此前的4G、WiFi等其他网络无法满足需求,从而激发了对5G网络的确定性需求,5G确定性网络应运而生。

  • 2021-03-20
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古镇街区智慧旅游平台建设方案

目前,随着信息技术和知识经济的发展,用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业,正在成为新时期旅游业发展的新趋势。新型科学技术不仅创造出大量新的旅游业态和新的旅游需求,引导新的旅游消费,还将极大地推动服务方式创新和商业模式创新。 我们提出的智慧旅游平台(SMART TOUR PLATFORM,以下简称STP)是以智能化、信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新,将推动南长街旅游业转型升级。特别是正在推行的“三网融合”,将促进不同网络之间的信息兼容,实现网络资源的共享,这将在很大程度上改变传统的旅游消费方式、旅游经营方式和旅游管理方式,将推动旅游业向现代服务业的运行模式发展,推动旅游业转型升级。

  • 2021-02-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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