大数据(big data.mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
考虑到部分行业领域已广泛采用各类技术实现了自动化监控和管理,具备了一定得物联网应用基础,要充分利用已有的感知设备和传感网络,整合利用现有的技术系统和资源,采用拥有自主知识产权的、成熟可靠的技术和产品、方案,建设自主可控的物联网。
当前我们正处于两轮科技红利的交替期。移动互联红利逐渐消退,人工智能红利兴起。我们判断,Al技术应用于移动互联网领域,将有助于互联网公司提升效率和资源匹配的精准度。从2C到2G、2B, AI应用于更广泛的领域,助力传统行业转型和市场竞争格局重构。借助于物联网|oT、工业互联网、大数据、产业结合Al技术,用于提升效率传统行业的效率,具备较大提升空间。
智慧校园是以云计算、物联网、大数据为基础,校园工作、学习和生活一体化智慧化的环境。智慧校园建设目标是以各种应用服务系统为载体,以管理者、学生、教师为服务对象,将教学、科研、管理及校园生活进行充分融合,打造一体化智慧校园。 智慧校园网络是校园应用与校园数据和感知之间连接的桥梁,智慧校园网络建设的基本诉求为泛在接入、高速、融合、智能、高效。
大数据平台关键技术 企业数据平面 “在大数据领域, 不能充分形成大数据使用能力的竞争者将被淘汰” 全球布局、全面覆盖大数据领域关键技术
水利工程监理企业通过建立以互联网思维为引领的企业发展战略,将企业管理机制、企业架构和互联网能力三个领域深入融合,真正实现传统监理业务与互联网+的完美结合,驱动监理业务深层发展,同时利用物联网、云计算和大数据传统水利工程监理企业向智慧监理企业发展。
云计算满足用户对信息化、互联网、移动互联网业务应用需求的低成本、高性能、高可靠运行架构,以及对应的服务提供模式。并由此延伸出IaaS、PaaS和SaaS等服务形式。
大多数的小区已经陆续的完成了部分智能化的系统,如:小区安防系统、小区门禁管理系统、物业服务管理系统,也有少数高档楼盘进行了一些更高层次的智能化建设,并逐步向前发展。但这些已知的智能化建设只是局部满足了业主方和物业服务方的需求,系统的扩展性、稳定性是制约其发展的主要因素,少量新型技术的应用偶尔能起到点缀的作用,但更多的只是成为销售宣传的噱头,这并非真正意义上的智能化小区。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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