大数据（Big Data）是指那些超过传统技术处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本技术存取，处理。
临床移动信息系统（简称CMIS系统）的核心思想就是基于医院现有的HIS基础信息平台，通过无线局域网络或者是有线同步工具，以及移动数字设备（例如:掌上电脑PDA、移动推车、平板电脑、MCA等移动设备），实现在院临床一线医护人员实现随时随地进行病人相关信息的浏览，查询，采集和传输。
通过培训和管理,打造一支有理想、有能力、顾问式、职业化、指哪打哪、高绩效的销售团队。在销售过程中,客户提的一个问题,销售人员回答不出来或回答的不是很好,信任就会慢慢丧失,最后客户也不会跟你合作。反之,不断的增加对你的信任和权威，最后客户也就听你的了。
建筑是人类壹定历史时期科学技术和文化艺术的结晶，它必然要吸收当时 的先进技术，必然要反映当时生产力的发展水平。建筑技术和其他门类的科学技 术是同步发展、相互关联、互为条件的。建筑材料由草木、土木、砖瓦石、混凝 土向钢筋水泥发展的过程中，建筑物由单层、多层、高层向超高层发展。今日的 建筑，特别是大型高层建筑，它不仅是城市文化的、标志，更是城市信息化的重 要支撑点——信息网络的节点。
通过对集团主营产业（旅游项目）. 上下游链上的资源以及相关配套资源进行全面梳理形成产业数据化的台账,全面整合集团现有收费景区票务收费相关资源,以及精品酒店、星级酒店在线销售预定业务等产业配套服务资源,建立- -个由集团统一建设、 销售、管理的（全产业链）综合平台,以该平台为基础来对接外部渠道资源（包括与携程、阿里、去哪儿）做整合营销。
从游戏直播、娱乐直播到如今的活动直播、教育直播、电商直播,直播已经全面渗透到我们的工作和生活之中。相应的,提供企业直播服务的厂商也有了快速的发展,推动着行业规模不断扩大。同时,企业直播也从单纯的工具发展为系统化解决方案,高性价比、标准化的SaaS级服务 成为市场需求的主流。
智慧工业园区建立一体化、多功能、方便、快捷的智慧管理平台，帮助企业更好的利用园区，在企业一般人员直至管理层间通过平台进行有效的监管和沟通。可以利用新一代信息技术，在泛在信息全面感知和互联的基础上，实现人、物、区域功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，达到安全、便捷、高效、绿色的效果。
基于“一支队伍管执法， 一个中心管调度”的管理模式，以信息资源数据库为基础，依托电 子政务云服务平台、信息共享平台，集成多种先进物联设备，开发建设具备信息录入、分流交办、 通报反馈、督查督办、指挥调度、统计分析、辅助决策、考核评价等功能。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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