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微软及微软物联网解决方案介绍

本系统采用云计算与大数据技术、物联网远程监控技术,实现工业化物物互联。由于站点多、数据量大等因素,本系统设计过程中采用目前最先进的技术实现。设计原则遵循分布式,模块化,安全性、稳定性、可靠性、可扩展性、灵活性、人机界面友好性原则,在大数据处理、响应时间等方面做到极致优化,做到完美的用户体验。

  • 2021-04-20
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智慧城市应用案例与发展机遇

数据资源层包括六大基础库、业务数据库,以及在此基础上建立的专题库等,此外还包括目录数据库和存储非结构数据的公文政策文件库,并且数据中心的数据都是经过加工整理的,作为政务数据的权威数据源。

  • 2021-04-20
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以自动化与工业物联网技术构建新一代智能工厂 西安ASF终版

制造业的能源大量无谓消耗正在冲击企业客户的利润,掌握能源信息使客户通过大量的分析手段和改进措施降低消耗。同时也对环境保护起着至关重要的作用。

  • 2021-04-16
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工业互联网产业联盟工业智能白皮书

人工智能自诞生以来,经历了从早期的专家系统、机器学习,到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向,工业智能应运而生。 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。

  • 2021-03-20
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油田SCADA系统产品选型方案

信息化和大数据时代的到来,极大地推动了人类社会各行各业技术革新的迅猛发展。随着石油科技的发展,石油工业正在向智能化和信息化过渡,“企业e化”、“管控一体化”已成为实现“降本增效,提高管理水平”这一油田改革目标中的一个重要课题。 与发达国家相比我国石油开采技术水平还有一定差距,目前我国的采油井95%以上是机采,大多数数据采集依靠人工完成,虽然一定程度上已建立了石油MIS信息管理系统,但油井现场的数据还不能实现无缝上传,集中采集,无法实现高效的采油调度管理。通过建立油田生产自动化实时全过程监控的SCADA系统,使油田已建或在建信息网络向井口扩展,实现油井数据的实时传送和信息网络的无缝链接,逐步形成油田生产管理与监控一体化的信息中心,将成为油田井网监控和生产调度管理的整体解决方案。

  • 2021-03-14
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中国40万亿新基建深度报告

本报告,从头到尾,围绕着新基建,需要十多分钟才能看完,建议先收藏,新基建是未来五年、十年乃至更久的一个大建设方向,如果没有时间看那么多,那么前面的几张图可以帮助大家快速了解新基建的情况和机遇!新基建主要包括3个方面内容:一是信息基础设施;二是融合基础设施;三是创新基础设施。本文前面以十来张图片的方式,形象地诠释了新基建的规模。

  • 2021-02-24
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SaaS行业需要什么样的数据库

SaaS,是Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据工作实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。

  • 2022-01-18
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储能的技术应用与商业模式

据CNESA 项目库统计,截至2017年底,我国投运储能项目累计装机规模28.9GW, 年增 长率为18.9 % ,抽蓄份额仍接近99% · 我国电化学储能的份额也有所提升,达到1.3%,装机容量为389.8 MW, 仍维持年增长率 45% 的高速发展;锂离子电池的份额最高,但铅蓄电池的增长非常突出,年增长率高达 73%

  • 2024-09-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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面向新型电力系统稳定性提升的构网型装备设计与配置

构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性,可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益

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人工智能赋能的主-配-微多层级电网协同运行技术探讨

高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统,电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存,多层级电网之间的耦合性深度加剧。

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新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作

新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作阻抗分析不需要知道系统内部配置,小信号阻抗可以通过测量手段获得,能够较为方便

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