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科大讯飞:国产大模型的使命与担当

2023年5月6日,讯飞发布“1+N”星火认知大模型,并在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。 2023年8月15日,星火V2.0版本突破代码与多模态交互能力,并重磅发布大模型软硬件一体机,预计2023年10月24日实现全面对标GPT3.5。我们认为,科大讯飞作为我国人工智能国家队,在“算力+算法+数据”等领域积累深厚,将有望持续引领我国AI大模型的技术创新,助力人类迈向通用人工智能时代。

  • 2023-08-22
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机械设备深度报告:压缩机市场稳中有升,国产替代空间较大

压缩机是通过压缩空气或者其他气体实现能量转换的机械,其种类很多并且用途极广,属于通用型设备。按压缩气体的原理,压缩机可分为容积式和动力式两大类。活塞式空压机和螺杆空压机是当前空压机市场的主流产品,开启螺杆式压缩机是工业制冷领域制冷压缩机的主导产品。

  • 2023-06-15
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TD产业联盟:5G产业和市场发展报告(2023Q1)

随着 3GPP 5G R17(5G Release 17)标准,即第三个完整版的5G 标准的正式冻结,5G 技术和标准进入成熟和稳定阶段,5G 行业赋能能力进一步完善。现阶段,3GPP 已经启动面向 5G 技术演进标 准规范的制定,将通过 R18、R19、R20 三个版本标准定义 5GAdvanced 技术,并于 2024 年上半年完成第一个 5G-Advanced 标准版本 R18,逐步向增强宽带能力、精细化设计、提升垂直行业应用供给能力、开发新业务场景等方向演进。

  • 2023-06-15
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拾象 LLM 投资思考及 OpenAI 案例分享

Action 会重新组织 App / Saas 软件生态,未来没有 SaaS,只有 Service,LMO ( Large Model Optimization ) 变得很重要。从结构化数据到非结构化数据。数据是石油,LLM 让炼油能力增强。拥有更多的非结构化数据具有先发优势。

  • 2023-06-13
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超大规模时空数据的分布式存储与应用

时空数据是同时具有时间和空间维度的数据,现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。 时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息,具有多源、海量、更新快速的综合特点。

  • 2022-01-18
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数据中心直流供电系统解决方案

服务器为恒功率设备,当交流断电恢复时,恒功率输出的模块能更准确的输出足够的功率,满足供电的需求。此情况下,母排电压较低,如果恒电流输出,极有可能出现输出功率不足的情况~

  • 2021-06-28
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社交网络大数据分析解决方案

以人或人的群体为结点构成的集合,这些结点之间具有某种接触或相互作用模式,如朋友关系、亲属关系、同事关系或科研合作关系等。

  • 2021-06-25
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大数据环境监测云平台解决方案

“环境监测云平台”通过特征因子传感器结合最新云技术监测系统,既能够解决资金投入问题,同时满足一定的测量精度,构建前端高性价比的空气、水质、土壤等环境质量特征因子采集设备和中心端大数据云计算支撑平台,为环保部门、高校企业等应用场所提供完善的应用服务、技术支撑、预测预警、辅助决策等功能,更好地为环境质量的保护与治理贡献力量。

  • 2021-06-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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