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项目开发流程管理

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-14
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会展管理系统需求文档

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

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腾讯产品需求文档

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-14
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工业化预制装配建筑的全生命周期碳排放研究

温室气体排放是全球气候变暖的主要原因,而初级能源消耗是温室气体排放的主要源头。建筑行业是世界上最大的能源消耗行业之一,占全球最终能源消耗的30%,建筑业初级能源消耗占30%~40%,全球约有40%~50%的温室气体来源于建筑业。目前,我国处在经济快速增长时期,建筑行业所消耗的资源和材料约为我国资源利用量的40%~50%,所消耗的能源约占全社会各项活动总能耗的30%。

  • 2024-03-12
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精细化工行业的需求预测管理

针对精细化工行业的特点,研究了其供应链管理中的需求预测管理的优化方法,在对产品分类的基础上,选择合适的预测方法;通过跨组织部门间的合作得到一致的预测结果;通过SAP-APO-DP系统的支持,来实现需求预测管理优化。

  • 2024-03-12
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企业管理调研报告

(一)公司发展理念与文化   1、 企业发展方向较为明晰。根据调查资料显示,约有95%左右的员工认为,自己对本公司的发展战略表示了解或十分了解,这主要是与公司目前的业务重点和工作目标有关,但剩余的5%左右员工表示了困惑,2、 现行职能职责、业务流程与实际工作衔接较好。依据调查结果,80%员工认为目前的岗位职能配置、工作业务流程有效,而认为其在实际中有指导性、参考性作用的仅占35%左右。

  • 2024-03-11
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基于国产芯片级全场景通讯算力终端系统的研发与应用

现状:国家电网公司在2019年两会报告中提出建设世界一流能源互联 网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,这里所说“两网”分 别是“坚强智能电网”和“电力物联网” ? 电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等 现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互, 具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 ? 存在的问题:随着人工智能的发展,尤其是在电力行业的普及和推广, 在算法上有了长足的进步,数据也通过数字化建设、在线监测等技术 有了指数级的增长,但是终端算力目前无法跟上算法和数据的增长需 求,仍在徘徊在单片机或单CPU的配置下。 ? 急需研究面向智能电网的人工智能专用计算部件(软件模块、硬件模块、 芯片等)架构设计技术,利用人工智能芯片等软硬件结合的方式来提高 算力。

  • 2024-03-11
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智能工厂成为制造业数字化转型主战场

我国“十四五”规划纲要提出,要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合,制造业的智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出,到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

  • 2023-05-10
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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

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