医疗卫生事业快速发展,各级医疗机构护理人才队伍明显改善。但仍存在护理人员短缺、配置不足，学历职称结构偏低、高级护理人才较缺,护士流失率大、队伍不稳定等问题,影响护理事业的发展。
图书馆面临转型是必然之路，大多数图书馆为此焦头烂额，数字时代当然需要数字图书，传统阅读的出路在哪里？
智慧感测是基本构成要素，但如果要让制造流程有智慧判断的能力，仪器、仪表、感测器等控制系统的基本构成要素，仍是关注焦点。仪器仪表的智慧化，主要是以微处理器和人工智慧技术的发展与应用为主，包括运用神经网路、遗传演算法、进化计算、溷沌控制等智慧技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 “智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等科学技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。
管理信息化是以信息化带动工业化，实现企业管理现代化的过程，它是将现代信息技术与先进的管理理念相融合，转变企业生产方式、经营方式、业务流程、传统管理方式和组织方式，重新整合企业内外部资源，提高企业效率和效益、增强企业竞争力的过程。 1.管理信息化是为达到企业目标而进行了的一个过程 2.管理信息化不是IT与经营管理简单的结合，而是相互融合和创新 3.管理信息化是一个动态的系统和一个动态的管理过程 软件开发平台大部分集成了标准化软件的功能，如OA、CRM、进销存、文档管理、合同管理等模块。对最终用户和软件服务商来说，他们既可以单独采购这些标准化的软件实现基本需求，又可以采购软件+平台的套装，用以对自己的个性化需求进行快速开发。 这样的软件开发平台，主要面向三个群体：一是厂商自己的开发人员，二是合作伙伴的开发人员，三是最终用户的开发人员，目的都是对个性化的需求进行快速二次开发，或者说搭建。很多软件开发平台已经实现了免代码级的开发，只需要在界面上进行搭建，就能够快速生成新的业务系统，就像搭建积木一样。
原则上，数据中心管理者应基于数据中心所支撑应用系统的可用性目标来制订数据中心管理目标。相应地，该管理目标成为制订机房设计等级目标以及运维管理等级目标的依据。对于要求最高可用性目标的数据中心，应参照国标《GB50174-2008 / 2014电子信息系统机房设计规范》选择A级数据中心机房作为设计和建设目标；相对应地，在运维上，应以本指南界定的AAA级作为运维管理等级目标。
华为智慧校园云中大学建设方案智能时代催生新的教育“生产力”，信息技术是高等教育创新变革的“助器”。 高校要推动信息技术与教育教学深度融合，将智能手段变成智慧辅助，变革教育模式，提高教学效率，增强育人效果，下好高等教育变轨超车的“先手棋”，奋力抢占下一轮国际高等教育改革发展的制高点。
人们对MES制造执行系统在家电生产领域的应用并不陌生，这是离散型MES制造执行系统应用的一个重要领域，如空调、冰箱、电视、洗衣机等生产加工中均具有批量制造、多品种小批量、单件生产的等特点，很多企业也是以以订单、合同为核心生产中心，交期、价格、质量、按订单设计生产、售后服务成为企业运营的核心工作。产品的性能、质量、价格、交货期及售后服务是竞争取胜的关键。故此MES制造执行系统在家电制造行业的应用有着广泛的空间。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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