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智慧工业解决方案

工业的发展一直关系着国家的经济发展,也是一个国家的综合国力的体现。由于历 史原因我国的化工工业起步晚, 如今的发展中存在着大而不强的特点, 但由于近些年的努力, 我们已经在很多关键领域取得了重大突破。

  • 2021-04-18
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基于智慧灯杆的智慧道路投资运营综合解决方案

智慧灯杆以往80%都是用于民生的,主要收效来自于信息发布屏,WIFI、5G基站。但多数道路两侧的广告权还没开放,因此强烈建议由政府全额投资。

  • 2021-04-18
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智慧园区系统集成解决方案

智慧园区解决方案面向各类科技园区、高新技术产业聚集区、产业新城提供基于一体化智能管理、开放式服务聚合、大数据资源汇聚三大基础平台,帮助园区实现内部管理、对外服务、数据利用三方面能力的全面升级。

  • 2021-04-14
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注塑行业MES系统解决方案

中国注塑加工业巨大的发展潜力,为注塑机产业迅猛成长开拓了广阔的空间。几乎所有的注塑加工制品中,有将近85%必须通过注塑、成型。目前中国生产的注塑加工机械已可以满足国内的基本需要,但与世界先进水平相比,中国注塑加工机械在质量稳定性、产品精度、自动化程度等方面还有一定差距,因此实施MES系统打造精益生产成为了必然的选择。

  • 2021-04-09
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边缘计算助力工业互联网_架构_应用与挑战

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。

  • 2021-03-30
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5G+钢铁行业数智化转型解决方案

钢铁行业“数智化”转型,亟需围绕设备管理、生产管控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型,连接全要素、 全产业链、全价值链有助于钢铁行业规模化落地,解决设备维护成本高,工业知识隐形程度高,下游个性化需求,环保 安 全压力等问题与挑战

  • 2021-03-23
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车辆管理系统方案

企业现在的司磅系统、装料系统、ERP派单系统独立运行,处于数据孤岛,物流公司的运输车那提货单信息录入司磅信息,车辆进厂后上磅秤秤皮重,司磅系统软件重量是自动记录的,车辆信息有工作人员手动录入的,可能出现数据录入错误,车辆装料错误的事故发生;现在需要建立一套智能运输车辆管理系统,做到车辆信息自动识别记录,按运输品种规划车辆在厂内行车路线,车辆越界报警提示,确保运输产正确性,品智能防错,运输车辆在厂内行驶智能管控。

  • 2021-03-23
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5G+智慧钢铁解决方案

工业互联网行业基础平台是中国移动工业互联网产品体系的基础和核心,面向工业行业客户和上层业务云应用提供通用服务能力,支撑客户、行业云业务,实现面向客户、面向行业的深度运营。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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