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用流程拯救你的IT

IT在企业中作用无需多言,即使是规模不大的企业,至少也会有财务系统、进销存和小型MES系统等等。大企业更是如此,IT系统的发展也是纷繁复杂,不仅覆盖营销、生产、研发、供应链、服务等核心业务领域,还包括人力资源、资产管理、财务、办公等管理支持的功能。在这个信息化建设铺天盖地的大潮中,业务和IT之间的矛盾是一个持久的话题。

  • 2021-04-28
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华为智真远程医疗解决方案案例

加纳国家远程医疗信息化建设首个试点项目,覆盖加纳国家3家医院,分别是西非最大的医院Korlebu医科大学附属医院、 Wa 区域医院、 Zebilla综合医院。每家医院分别布置1个手术示教用的手术室和1个手术示教用的教室以及若干智真会议室。该项目为西非地区最大的远程医疗自动化网络和远程医疗教育系统建设前的关键试点项目;全网通过国家骨干光纤网,IP固网和3G网络实现所有子系统互联互通,系统共享

  • 2021-04-26
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智慧电网综合解决方案——智慧孪生促力推动“互联网+”智慧能源建设

为深入改革发展稳定和基础设施建设各项工作,实践“信息化+基建”融合,以实际行动践行“人民电业为人民”的宗旨,智耘科技智慧电网综合解决方案应用大数据、云计算和物联网技术创造性地将5G、物联网、AI等新兴技术与CIM城市信息平台相结合,聚焦电力施工、规划以及能源使用过程中的难题,从电力工程现场智慧管理、电力线路辅助规划、储能变压器及智慧用电等三方面创新数字生态,创造智慧服务的核心价值,打造电力工程数字化转型生态系统,推动中国“互联网+”智慧能源建设。

  • 2021-04-22
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数据中心机房布线方案

随着数据中心高密度刀片式服务器及存储设备数量的增多,数据中心面临着网络性能、散热、空间、能耗等- -系列严峻的挑战。根据全球最大的独立技术研究公司Gartner Research 发布的研究资料显示,由于缺乏灵活、高性能的综合布线规划,在2002年之前建立的数据中心中,半数需要在2008 年前升级或者淘汰。

  • 2021-04-20
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数字化转型及智能制造解决方案

随着工业4.0与中国制造产业升级的推广,智能制造的概念越来越深入人心,从而使绝大多数制造型企业都有向智能制造转型升级的意愿.但是具体到企业,不同企业的多样性,差异性等,大大地增加了改造的难度,相应问题也油然而生.

  • 2021-04-19
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“进化”的搜索方式:揭秘微软语义搜索背后的技术

作为一项云搜索服务,Azure 认知搜索集成了强大的 API 和工具,帮助开发人员构建丰富的搜索体验。不止于现状,微软的研究员们为 Azure 认知搜索“加持”了语义搜索功能,可以让搜索引擎拥有语义排序、语义摘要、语义高亮、语义问答以及自动拼写校正等能力。本文将揭晓这些神奇功能背后的核心技术,涉及关键词包括预训练、图网络、多任务等。本文编译自微软研究院博客“The science behindsemantic search: How AI from Bing is powering Azure Cognitive Search”。

  • 2021-04-09
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无纸化会议系统推广方案PPT

无纸化会议系统推广方案PPT

  • 2021-03-23
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5G+机器视觉解决方案

利用5G实现机器视觉终端与云端系统对接,将高清图像实时回传至质检云平台,经过图像识别后进行控制指令快速下发,实现视觉质检项目远程运维与数据不出厂,可提高用户体验与保障数据安全。

  • 2021-03-22
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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