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网络安全架构:安全架构实践的公理

2020年7月15日,TOG(国际开放组织,The Open Group)联合SABSA研究院,正式发布中文版指南《安全架构实践的公理》(其英文版《Axioms for the Practice of Security Architecture》发布于2019年7月)。指南的受众是安全架构师,或对安全架构感兴趣的人。笔者如获至宝,对20条公理,分别做了极简摘录,可谓字字珠玑、句句经典。

  • 2022-01-20
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5G+TSN在工业互联网场景下的应用

TSN(Time Sensitive Network,时间敏感网络)是由IEEE 802.1 TSN任务组制定的一系列IEEE 802以太网子标准集,该任务组成立于2012年,由IEEE 802.1 AVB(audio video bridging,音视频桥接)任务组改名而成。AVB工作组致力于解决音频视频数据在以太网介质上传输时的时延较高、抖动较大、传输不确定等问题。TSN通过无缝冗余等机制扩展了AVB技术的性能,为网络提供有界低时延、低抖动和极低数据丢失率的能力,使得以太网能适用于可靠性和时延要求严苛的时间敏感型应用场景。

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新一代汽车软件和整车电子架构

随着智能互联、自动驾驶、电动汽车及共享出行的发展,软件、计算能力和先进传感器正逐渐取代发动机的统治地位。与此同时,这些电子系统的复杂性也在提高。以当今汽车包含的软件代码行数(SLOC)为例,2010年,主流车型的SLOC约为1000万行;到2016年达到1.5亿行左右。复杂性正如滚雪球般越来越高,不可避免地导致了与软件相关的若干严重质量问题:这在近期若干起大规模车辆召回事件中屡有耳闻。

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业务体验驱动的时间敏感网络架构研究

时间敏感网络(Time-Sensitive Network,TSN)因具有可保证数据确定性传输的能力,被业内认为将作为工业控制、车载网络、5G网络系统等高质量服务的承载技术。这些应用场景要求时间敏感网络可以承载复杂的流量模型,并实现自适应的网络资源调度。同时,也需要凭借以业务认可程度为标准的服务评价方法论,用于从业务体验角度衡量时间敏感网络的性能,一方面可以评价时间敏感网络对于业务承载质量与需求的符合度,另一方面可以作为网络资源调整及性能调优的依据。

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国产数据库技术发展的探索与思考

对于腾讯云未来数据库的整体发展策略,在产品上我们会坚持以云原生为基础的理念来支持开发者,支持新兴业务。随着中国人口红利的逐渐消失,我们认为数据库要做到足够的自治,能够减少DBA的人才缺口量,帮助DBA解决一些业务上的压力。最后随着5G、新基建的到来,多种场景融合也将会到来,所以我们基于传统的布局也会在多模、业务、场景与管理的融合策略上输出相应的产品体系的发展。

  • 2022-01-20
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中国数据库服务生态与体系

大数据时代下,数据作为原生力量已经植根于各行业的科技基础之中,借助智能技术,数据在生产生活中日益发挥出决定性作用。数据库服务作为数据管理的关键形态,也正在形成独有的生态体系。本文对大数据时代背景下的中国数据库服务生态现状进行了分析,从服务定义、服务范围、服务形式、服务品质和市场规模等方面作出了详细阐述,期望对中国数据库服务生态的建设提供有价值的参考。

  • 2022-01-20
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数据库产业发展综述

数据库产品主要由关系型数据库、非关系型数据库、混合型数据库及数据库周边工具构成。数据库服务是指围绕数据库的咨询规划、实施部署和运维运营等环节,为数据库系统的正常、高效、持续、安全使用提供信息技术服务工作。数据库支撑体系由从事数据库学术研究、人才培养、开源社区、评测认证等工作的相关主体共同构成。

  • 2022-01-20
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数据价值演变下的个人信息保护:反思与重构

在社会信息化时代,个人信息保护已成为广大人民群众最关心最直接最现实的利益问题之一。个人信息保护立法受到广泛关注,各方利益诉求十分强烈和迫切。2020年7月3日,全国人大常委会审议了《中华人民共和国数据安全法(草案)》,规定了数据分类、安全保障义务等内容。2020年10月14日,全国人大常委会审议了《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》,回应了监管机构、权益设置、主体义务、法律责任等个人信息保护立法的主要元素,同时也在“单独同意”、审计等方面作出了制度创新。然而,草案能否承受各方高度关注之重,仍有待进一步观察。实际上,数据、个人数据、信息、个人信息、大数据等概念的交织,使得本身极具复杂性的个人信息保护和数据安全问题,在学界、产业界和普通民众的聚光灯之下,面临更广泛、更深刻的法益协调和平衡工作。如何认识数据并形成有效的规制思路,需要框定视角并通过模型建构的方式,来分析具体存在的利益博弈和真实矛盾,以准确把握通过立法所需要真正调整的法律关系。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026太空算力发展研究报告

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