我国海岸带海岛礁遥感研究进展及建议

作为陆地与海洋的过渡区域，海岸带是众多物质、能量的集散地，同时也是物理、化学、生物、地质构造等各种过程的强耦合区域。因此，海岸带也成为人类活动最为强烈的区域。以我国为例，在仅占全国陆地国土面积14%的沿海地区集中了三大都市圈、50%以上的大城市和40%的中小城市、50%左右的人口和60%的国内生产总值。在气候变化和人类活动增强的双重影响下，海岸带生态环境不断恶化，成为生态脆弱和灾害性频发的重点区域。此外，海岛礁作为四面环海的小块陆地，可以作为人类开发海洋的远涉基地和前进支点，在全球经济向海洋发展的大背景下，其开发利用强度和速度越来越快，同样扮演着极其重要的经济和军事角色。因此，监测海岸带、海岛礁对指导我国制定海洋发展战略具有重要意义。

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ICESat-2激光测高卫星应用研究进展

在全球气候变暖的背景下，温度的升高加剧了两极冰盖及其周围海冰的消融，同时也使得大气变得更加湿润，带来了更多的降水。为了更好地认识和理解气候变化对极地冰盖质量平衡、海冰厚度以及全球海平面变化等影响，美国宇航局于2003年1月13日发射了第一颗激光测高卫星—冰、云和陆地高程卫星（ICESat）。地球科学激光高度计系统（GLAS）作为其主要荷载，首要任务就是确定极地冰盖质量平衡及其消融对海平面上升的贡献，并预测未来气候变化对极地冰川质量和全球海平面的影响。同时对测量云层的高度以及云层和气溶胶的垂直结构，陆地地形、粗糙度、反射特征、植被高、积雪和海冰表面特性等同样具有重要研究价值。ICESat激光高度计在6年半的工作时间内，获取了大量全球高精度表面数据，为诸多领域的科学研究和实际应用提供了宝贵的数据源。

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低空无人机视频影像可量测立体模型构建技术

随着无人机的广泛应用，各种影像和视频影像的获取更加方便和及时，但影像的及时处理和初步定位显得越来越重要[1]。特别是近几年来无人机监控技术的发展，以及视频流传输技术的逐步成熟，利用电动无人机搭载小型摄像头获取视频数据用于应急救灾成为可能[2]。在测绘领域，特别是在应急测绘条件下，为满足特殊的需要，比如获取全景图，构建立体像对，构建可量测立体模型，只获取视频影像是不够的。因此开展关键帧的自动抓取并进行光束空中三角测量放实现立体量测具有重要的研究意义。

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海岸地形无人机测绘系统选型分析

世界上无人机技术发展经历了上百年的历史，分三个阶段：无人靶机、无人侦察机/监视机、多用途无人机。无人机种类繁多、型号各异，基本型号300多个，按无人机起飞重量可以划分为大、中、小三种型号，即大于500kg、200～500kg、小于200kg。随着航空技术、数控技术和计算机技术的迅速发展以及各种新型传感器的不断面世，无人机的应用范围和应用领域迅速拓展。长航时无人机和专用无人机成为当前无人机研究的热点。我国无人机技术研究和发展历时40余年，类型已达数十种之多，续航时间从一个小时延长到几十个小时，任务载荷从几千克到几百千克，为搭载多种传感器和执行多样化任务创造了有利条件。无人机在测绘领域的应用非常成熟，各省市测绘部门装备了200多套无人机测绘系统，作为传统航空摄影测量的补充，担负1:1000～1:5000等大比例尺地形图测绘任务，广泛应用于基础测绘、国土调查、应急保障等领域。无人机测绘系统机动灵活、高效便捷和作业成本低的特点对海洋测绘部门实现海岸带、海岛礁地形自主按需测绘具有重要意义。

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测绘无人机及其在海洋领域中的应用

无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。从技术角度定义可以分为：无人直升机、无人固定翼机、无人多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机这几大类。按飞行平台构型分类，无人机可分为固定翼无人机、旋翼无人机、无人飞艇、伞翼无人机、扑翼无人机等。国内无人机市场已发展了将近30余年，用途十分广泛，从最初的军用领域逐渐扩展到民用领域。

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水环境遥感监测探讨

遥感是指在不直接接触目标地物的情况下，对目标地物进行远距离探测、识别和获取地物信息的过程，空间中的电磁波、声波、重力场等都可用作遥感，但通常所述遥感是指利用电磁波获取目标地物信息的电磁波遥感。由于任何温度高于绝对零度的物体均能发射、反射或吸收能量辐射，而且不同物体有不同性质结构，所以不同地物均具有其独特的辐射特性。同样在水环境监测中，不同温度、泥沙含量、藻类数量、污染程度的水体也都有不同的辐射特性，通常各种水体的特性可以通过遥感图像反映出来。污染水体具有不同于清洁水体的光谱特征，这些光谱特征体现在对特定波长的吸收或反射，而且这些光谱特征能够为遥感器捕获并在遥感图像中体现出来。根据对图像的识别情况，我们就可以获得水体的水质参数或者水体污染状况。有基于此，遥感技术可以在水环境监测中得到应用。

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5G+AI如何赋能数字乡村建设？

数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,借助农业的数字化管理系统实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统；对农业生产中的现象、过程进行模拟,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提供农作物产品和质量的目的。

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基于大数据应用生态开发智慧运营体系的构建与实施

中国电信股份有限公司武汉分公司（以下简称：武汉分公司）秉承“用户至上、用心服务”的服务理念，开放创新、合作共赢的“互联网+”思维，积极践行“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，全力推进中国电信转型战略升级，以云计算、大数据、物联网、互联网金融、人工智能等广泛应用为主要驱动，聚焦客户信息化创新，加快推进网络智能化、业务生态化和运营智慧化，不断满足用户丰富多样、随需使用、品质体验的信息通信消费需求，引领数字生态，打造一流企业，助力网络强国，服务社会民生，共筑美好生活。2018年以来公司初步建立了 “大数据智慧化运营生态体系”管理的模式，以承接集团公司、省公司战略规划落地为目标，以大数据“四精”应用落地为着力点，助力公司外拓市场、内强管理、深化价值经营、高质量发展的实践，取得较好成效。

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