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5G智慧高速将加速推进新型道路体系

车用无线通信网络能够将“人-车-路-云”交通要素有机联系在一起。围绕车用无线通信网络建设,《发展战略》一方面充分发挥我国信息通信技术与网络基础优势,统筹公众移动通信网部署,快速提升LTE-V2X车用无线通信网络的区域覆盖,并在部分城市、高速公路逐步建设5G-V2X新一代车用无线通信网络,提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信服务。另一方面在桥梁、隧道、停车场等交通设施部署窄带物联网,建立信息数据库和多维监控设施,利用其覆盖范围广、功耗小、成本低等特点,对交通设施的使用状态和周边环境状态进行全方位实时监测。此外,《发展战略》在强化网络连接能力的同时,还加强先进计算资源布局,统筹部署边缘计算等服务能力。

  • 2022-03-21
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面向5G专网的轻量化核心网技术研究

5G专网可以为不同行业提供定制化和差异化的解决方案,其中核心网在5G专网中发挥着至关重要的作用,是全接入和全业务的使能中心。介绍了面向专网的5G轻量化核心网部署方案及其特点,提出5G轻量化核心网在系统业务流程上的优化思路和网络功能增强方面的定制化开发建议,为后续5G专网架构设计、网络演进和部署提供参考。

  • 2022-03-21
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EMI电磁兼容预测整改效率提高方法

一旦您的电子产品设计完成后,就该把他推向市场了吗?没错,但并不确切。因为对于任何产品开发,您都需要首先对设计的新品做多方面的检测,验证其性能是否达到预期。所有电子设备最终都必须通过的一个重要测试——EMI(电磁兼容)全兼容测试。按照设备测试所依据的相应监管机构标准的定义,通过EMI测试,即可证明您新设计的设备的电磁辐射处于可接受的范围。

  • 2022-03-18
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天线近场扫描测试系统

由于天线特性主要是定义在天线的远场区,所以远场测量最为直接准确。紧缩场测量通常采用一个抛物面金属反射板,将馈源发送的球面波经反射面反射形成平面波,在一定距离处形成一个良好的静区,在静区内测量天线的远场特性。与远场和紧缩场测量不同,天线近场测量通过采集天线近场区域辐射场的数据,经近场远场变换,得到天线的远场特性。在保证天线近场测量的幅度和相位满足一定精度条件下,即可间接得到天线较为准确的远场特性。

  • 2022-03-18
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近场测量场地的发展及其在天线测量领域的应用

自1864年麦克斯韦预言电磁波的存在性后,1886年,赫兹采用终端加载偶极子作为发射天线,半波谐振环作为接收天线,在实验中发现了电磁波。赫兹所用的偶极子天线和环天线成为人类历史上第一副实验室天线。1905年,马可尼在英格兰波尔多架设大型方锥天线,发射波长为1000m的信号,实现了远洋通信。从此揭开了天线发展的序幕。

  • 2022-03-18
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超表面透镜的像差分析和成像技术研究

传统光学透镜及光学系统基于光传播效应实现电磁波调控功能,其体积较大、不易集成。而超表面是由人工亚波长尺度单元构成的二维平面结构,由于其相对于传统透镜具有超薄的优势,并且可以实现对光场的任意调控,近年来在光学成像领域得到广泛研究和应用。本文阐述了超表面透镜的工作原理,分析了超表面成像透镜的单色像差和色像差成因以及对应的像质评价方法,之后综述了超表面成像透镜的研究现状及应用,最后总结了超表面在成像领域尚且存在的问题及其未来发展方向。超表面透镜便于集成、设计自由度高,有望在诸多应用领域取代传统成像器件,基于超表面的高效率、大视场、宽带、可重构可调谐成像器件将成为其未来重要发展方向。

  • 2022-03-17
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数字化转型宏框架:业务架构与技术架构螺旋循环上升发展

说到架构,你一定会想到业务架构、技术架构、应用架构、数据架构、安全架构、集成架构、硬件架构等等。在IT领域,几乎无处不架构,操作系统有架构,应用软件有架构,网络设施有架构,APP、小程序也都有各自的架构。 那么,我们谈架构的时候,到底是在谈什么?

  • 2022-03-17
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企业数字化转型的点-线-面-体四段论

近10年是中国企业信息化快速发展的10年,随着云计算的正式商业化、移动互联网的兴起以及大数据技术发展,让企业不再将全部精力都集中在企业内部的管理信息化之上了,而是呈现出内外融合、多样发展的特征。尤其是数据被作为新的生产要素之后,各行各业都开始探索基于数据综合使用的数字化创新场景,尝试利用数据重塑企业商业模式,企业数字化转型已经是大势所趋!

  • 2022-03-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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