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多接入边缘计算技术与车联网的融合应用

多接入边缘计算是5G网络架构中非常重要的一个环节,主要面向需要更低时延和更高带宽业务的场景。车联网是对时延和可靠性要求都非常高的典型业务场景,将C-V2X业务部署在MEC平台上,应用数据的时延将显著降低,同时可以缓解边缘侧的计算和存储压力,避免大量数据通过网络回传带来的拥塞,提供本地的高质量服务。对MEC在车联网中的典型应用场景、服务流程和商业模式进行了阐述,为MEC与V2X融合产业发展提出了建议。

  • 2022-04-01
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蜂窝车联网(C-V2X)技术与产业发展态势

随着汽车保有量的增加,道路安全、城市拥堵等问题日益严重,政府管理部门、交通行业、汽车行业一直在探索解决之道。车联网技术融合了信息通信技术、人工智能技术、车辆控制技术,是多学科交叉的产物。美、欧、亚等国家和地区高度重视车联网产业发展,均将车联网产业作为战略制高点,通过制定国家政策或通过立法推动产业发展。

  • 2022-04-01
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数据安全治理体系建设思路和方法

随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全,已成为各个行业探讨的方向。

  • 2022-04-01
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从科技时钟看智能制造前景

当前正处5G技术引领的新一轮科技周期中,在政策和技术的支持下,新一轮科技浪潮已在演化。回顾中美科技革新演变历史,均遵从硬件-软件内容-应用场景这一扩散规律。展望未来,我们认为5G技术和新能源技术有望赋能传统制造业,从而推动制造业向智能化发展。我们前期报告《疫情加快中国制造升级——中国智造系列1-20210319》从疫情带来全球产业链重构的角度,论述中国制造业在全球制造分工格局中的变化;《中国智造正走向世界前列——中国智造系列2-20210402》在分析全球制造业宏观格局基础上,结合我国制造业发展的特色和优势,我们判断我国制造业已迎来弯道超车契机;本文是中国智造系列的第三篇报告,将从技术演变视角出发,展望我国智能制造的发展方向。

  • 2022-04-01
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如何加速智能制造下的数字化转型?——基于GPU的应用场景解读

随着中国制造2025的提出,制造企业实现智能制造不仅是趋势,更成为是否可以生存下去的前提条件。智能制造对连接性、计算能力、服务速度和质量等方面有着前所未有的需求和期望。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力,并与云计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。但是对于传统制造企业仍然面临很多问题,如新技术满天飞,选择难;边缘计算平台如何与现有生产系统集成;边缘数据的存储与管理等。不久前社区组织汽车制造行业专家和英伟达资深专家为社区会员解读边缘计算GPU应用趋势场景以及国内外实践案例,同时答疑解惑,现将活动交流和分享总结如下,供大家参考。

  • 2022-04-01
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智能制造型特色小镇规划建设探讨

特色小镇是我国新时代新型城镇化建设与乡村振兴的重要支点,是经济转型升级、实现高质量发展的重要途径,已经成为我国经济发展的新形态。为推动经济转型升级,佛山市顺德区北滘镇依托区域内的岭南水乡特色生态人文资源及家电制造业,通过构建产业生态圈、完善创新创业体系、丰富公共空间、构建多元交通体系等,打造具有浓郁岭南水乡特色的“创智水乡”,以期为其他地区同类型特色小镇的建设提供案例参考。

  • 2022-04-01
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工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

针对智能制造、大数据、工业互联网、AI等当下热门概念之间的关系,郭朝辉认为,新一代人工智能在工业中应用主要通过解决感知的问题,以实现经济价值。而大数据的关键作用就是形成知识,并通过知识推进智能,“大知识”才是关键环节。同时,知识的数字化、模型化、工业APP从本质上是解决了知识应用的问题。梳理清楚了这些关系,对于工业企业来讲,就知道怎么做事、做什么事情,而不是单纯跟风。

  • 2022-04-01
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碳中和背景下的中国工业绿色低碳循环发展

2020年,中国工业增加值达31.3万亿元,连续11年成为世界最大的制造业国家;制造业增加值达26.59万亿元,占全球比重接近30%。“十三五”时期中国高技术制造业增加值平均增速10.4%,高于规上工业增加值平均增速4.9个百分点。集成电路是信息社会的基石,关系到现代信息产业和产业链发展。集成电路产业发展成果骄人,产业规模不断增长。据中国半导体行业测算,2020年我国集成电路销售收入8848亿元,平均增长率达到20%,为同期全球产业增速的3倍。

  • 2022-04-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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