• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

机器学习构建具有量子力学计算精度的锂势场模型

近日,北京大学大学郑家新课题组联合清华大学贺艳兵课题组、中科院物理所李泓课题组与宁德时代21C实验室,在国际知名期刊Advanced Science上发表题为“Self-Healing Mechanism of Lithium in Lithium Metal”的文章。该文章使用机器学习构建了一个具有量子力学计算精度的锂势场模型。

  • 2022-04-12
  • 阅读165
  • 下载0
  • 6页
  • docx

金融稳定进程中的监管科技:分类、关键方法、应用和未来方向

金融监管是金融稳定的基本要求。近年来,监管技术(Reg-Tech)成为金融稳定监管的主要研究课题之一。Reg-Tech旨在利用人工智能技术实现智能识别和风险预警。是助力金融监管信息化、高效化的有力工具。本研究旨在全面审查智能技术在金融稳定规则中的应用,分析技术应用的对象和结果。我们为复杂网络、知识图谱、机器学习和动态系统在 Reg-Tech 中的应用构建了一个框架。其目的是为其发展形成清晰的脉络,为金融稳定性研究提供支撑和发展基础。最后,本文总结了当前监管技术发展的局限性和缺点,并讨论了未来的研究和发展方向。

  • 2022-04-12
  • 阅读150
  • 下载0
  • 10页
  • docx

江苏省出台22条意见推动数字政府建设高质量建设

为深入贯彻省第十四次党代会部署,加快建设现代数字政府,根据《江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》(苏政发〔2021〕18号)和《中共江苏省委江苏省人民政府关于全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》(苏发〔2022〕7号)、《江苏省“十四五”数字政府建设规划》(苏政办发〔2021〕61号),制定本实施意见。

  • 2022-04-12
  • 阅读127
  • 下载0
  • 17页
  • docx

新一代信息技术标准发展现状、经验及建议

2021年,中共中央、国务院印发的《国家标准化发展纲要》指出要“在两化融合、新一代信息技术、大数据、区块链、卫生健康、新能源、新材料等应用前景广阔的技术领域,同步部署技术研发、标准研制与产业推广,加快新技术产业化步伐。”当前,新一代信息技术加速更迭,数字化、网络化、智能化深入发展,产业数字化转型成为大势所趋。以标准化为重要抓手,全力推进新一代信息技术创新和融合应用,是紧扣制造强国和网络强国建设目标,落实国家信息化发展战略的重要举措。

  • 2022-04-12
  • 阅读132
  • 下载0
  • 17页
  • docx

水生环境中新兴污染物的来源、归趋、迁移转化和模型研究:现状和未来展望

新出现的污染物(ECs),如药品和个人护理产品(PPCPs)、全氟烷基和多氟烷基物质(PFASs)以及干扰内分泌的化学品(EDCs)在水生环境中的出现,由于其对生态系统和人类的潜在风险,甚至在微量的情况下也是对水资源的一个主要威胁。数学模型可以作为研究它们在自然水域中的归趋和迁移转化的综合方法,是一个有用的工具。然而,对水生环境中ECs的发生、归趋和迁移转化的建模研究,通常比更广泛的现场和实验室研究受到的关注少得多。在这项研究中,我们回顾了基于选定的代表性ECs的建模现状,包括它们的来源、归趋和各种机制以及它们在水生生态系统中与周围环境的相互作用,并探讨该领域的未来发展和前景。最重要的是,对不同地理区域的各种ECs模型的原理、数学推导、正在进行的开发和应用进行了严格审查和讨论。还提出了提高数据质量、监测规划、模型开发和应用的建议。这次审查的结果可以为开发一个全面的ECs模型方法奠定一个未来的框架,以帮助研究人员和决策者有效地管理受ECs水平上升影响的水资源。

  • 2022-04-12
  • 阅读167
  • 下载0
  • 10页
  • docx

十四五期间数字化转型真相

数字化转型,总体来说就是创新,而如何计算创新的投资回报率呢?基本上就是无法计算。原先企业财务关心的是“能不能控制IT成本”,这可能是财务最关心的事情。接下来的数字化转型,会关心投资之后的产出、产出能否量化以及能否可见,还有数字化转型项目何时结束,结束后要进行项目的审计、验收、最终核算等。

  • 2022-04-12
  • 阅读134
  • 下载0
  • 7页
  • docx

数据治理的研究现状及未来展望

无论是在公共部门还是私营部门,数据的使用和管理,已经逐渐成为一个真实的应用场景。在概念讨论的理论范畴,不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列研究,但是相关概念、理论和政策的系统梳理依然比较缺乏。在数字经济时代,数据为公共管理、科学研究、商业活动带来了效率的改善和质量的提升,海量的数据被视为21世纪关键的资源之一。

  • 2022-04-12
  • 阅读139
  • 下载0
  • 7页
  • docx

数据资产管理体系规划建设方案

全国信息安全标准化技术委员会在借鉴国外相关数据资产管理体系的基础上,于2018年提出了数据管理能力成熟度模型(data management capability maturity model,DCMM),定义了数据管理能力成熟度评价的八大能力域:数据战略、数据治理、数据体系、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生命周期管理。

  • 2022-04-12
  • 阅读137
  • 下载1
  • 8页
  • docx
上一页 1 …… 399400401402403404405406407408409 …… 1395 下一页 共 11157 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读150
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读166
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读316
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读336
  • 下载9

最新上线

新型电力系统需要人工智能

新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能

  • 阅读11
  • 下载0

人工智能算力中心设计与建设方案

人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案

  • 阅读9
  • 下载0

全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

  • 阅读30
  • 下载1

全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

  • 阅读32
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南