中国石化行业面临关键技术问题及对策建议

当今世界正处于百年未有之大变局，科技成为大国博弈的焦点，中国要实现石化产业高质量发展，建成世界石化强国，还有诸多技术问题亟待解决。从仪器仪表、工业软件、高端润滑油脂、高端化工材料、设备等方面进行详细分析，系统阐述了当前中国石化行业发展面临的关键技术问题及原因，并针对性地提出了相关建议和措施——中国石化产业应加强基础研究、推进高端仪器设备国产化、构建科技创新联合体、鼓励企业使用国产技术、积极发展新兴化学品产业。

2022-04-12
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炼化项目投资增效测评方法探索与实践

随着企业投资回报意识的不断增强，投资增效测评已经逐步成为考核企业新上项目投资效果的有效方法。介绍了投资增效测评的内涵和作用，阐述了投资增效测评与项目可行性研究及后评价经济评价的异同以及在炼化领域的应用思路；同时，对投资增效测评理论方法进行了探索创新，提出了“有无对比法”和“直接增量法”相结合的评价方法；最后，结合烷基化项目案例进行了实证分析，论证了该方法的严谨性与适用性。

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新疆电网光热发电效益评估

光热发电具有清洁、调节性能好、配有储能系统等特点。以新疆电网为研究对象，对新疆电网发展光热发电进行了效益评估。以周为尺度，计算新疆电网光热发电投入运行后全年8 760 h的电力系统运行状态，计及了机组启停、水电跨日调节、抽蓄跨日调节、光热电站的跨日调节等因素。采用新能源弃电量、火电发电量、储能电源发电量、运行煤耗等多种指标全方位衡量光热的发电成本和效益，计算了光热电站的容量效益、电量效益，分析了光热发电在保证新能源弃电率不变的情况下，提高新能源消纳占比的可行性。研究成果可为新疆光热电站效益评估研究提供参考。

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基于逻辑回归评分卡的石油企业供应商风险模型研究

石油企业在进行采购选商时更多的依赖以往的采购经验和专家判断，为了进一步提升采购效率、节约采购成本，建立一套供应商风险评估模型有着重要意义。基于石油企业进项发票数据和供应商主数据提炼出基础属性、经营表征、发票表征等特征，通过数据预处理和信息值筛选出9个特征变量，运用逻辑回归模型拟合模型参数，构建逻辑回归评分卡。最终通过ROC曲线评估模型效果，基于Lift提升度验证评分卡在供应商风险评估上的适用性，成功将采购供应商通过不同风险等级分类管理。基于逻辑回归评分卡方法使采购管理者能够提升对供应商的风险管理，通过洞察供应商有关风险影响指标，辅助采购决策。

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基于“全国一张网”的天然气管输优化模型构建及应用

流向分析和输量配置是天然气管网规划的基础。在管网独立背景下，天然气管输体系逐渐形成“全国一张网”格局，各路资源和市场需要纳入全国管网统一优化调配。“全国一张网”涵盖原中国石油、中国石化、中国海油和省网公司的天然气管网，系统十分复杂，传统的管网流向分析和输量配置方法效率不高，难以适应全国级大规模、复杂管网系统分析要求。以天然气供应和管输环节总成本最低为目标，建立了天然气管网输量规划优化数学模型，并选用Gurobi求解器计算，通过资源和管输定量分析，可优化未来15～50年全国天然气管输流向，预判局部堵点，分析规划管道建设时序，提升管网布局规划效率，为天然气管网规划的科学决策提供了先进工具。

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油气田勘探数字化转型现状及展望

油气田勘探开发行业发展至今，涉及的钻井、测录井、试油等各项技术已较为成熟，可突破空间越来越小。通过现代信息技术与油气田勘探技术的跨界融合，可为油气勘探带来新的强劲发展动力，从而实现对传统勘探技术的颠覆性创新，引领油气田勘探行业从数字化时代迈向智能化时代。在分析勘探工程数字化转型的发展基础及必要性的基础上，提出了转型的方向：全景油气田勘探物联网、智慧钻探数据生态治理、智能钻井设计、智能钻完井作业、智能技术诊断及运行故障自动处置、智能勘探装备及配套技术、井场高仿真井筒工程数字孪生、智慧地质综合研究、数字运营与决策中心建设。

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AR游戏化学习环境下的学习行为投入影响因素研究

在全球基础教育教学方式不断重组改变的今天，教育游戏作为一种新兴的教学媒体，其寓教于乐的作用受到了相关领域专家、教师以及家长的广泛关注。游戏化学习或基于游戏的学习，尤其是使用移动应用程序和增强现实游戏，已经成为许多教育研究领域的主题。本文首先阐述了学习行为投入的概念和构成维度，并结合体验学习、动机—活动以及自我调节学习理论和现有学习行为投入理论模型，在分析AR游戏化教学环境的基础上，构建面向AR教育游戏的理论模型，并基于其具体的构成维度构建学习行为投入测度量表，根据测度量表设计了学习行为投入评测问卷，通过问卷数据的分析来研究AR游戏化学习环境下的学习行为投入的影响因素，将为后续AR游戏化教学环境下的学习行为投入评测体系的构建以及AR教育游戏支持下的学习者学习行为投入提升路径与策略探索提供理论支撑。

2022-04-12
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“大智移云”时代中小学智慧课堂构建的趋势及途径

在“大智移云”时代，中小学智慧课堂的教学模式趋向互动化，教学手段趋向多元化，教学评价趋向实时化，教学情境趋向虚拟化。因此，各级中小学应抓住机遇，充分利用“大智移云”时代的各类信息技术与工具，搭建云服务平台，构建“云—台—端”智慧课堂教学环境，借助大数据技术，优化智慧课堂的教学过程，利用人工智能技术，变革智慧课堂管理模式，运用移动互联网和虚拟现实技术来创设教学情境，激发学生学习兴趣。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。