• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

我国天然气市场化改革路径与试点选择相关建议

国家管网公司成立后,中国天然气市场化改革进入了建设竞争性天然气市场的攻坚阶段。在这个过程中,对区域市场的建设是关键抓手。通过借鉴美国与欧洲的经验,研究建议在“放开两头,管住中间”的改革框架下,在市场发达、管网互联、气源多元的地区如浙江、广东和京津冀,建立基于交易枢纽的区域天然气市场试点。通过先行先试,形成与国际接轨的天然气交易枢纽与价格指数,为深化天然气改革提供经验,促进充分竞争的天然气市场早日形成。

  • 2022-04-13
  • 阅读162
  • 下载0
  • 4页
  • docx

能源转型背景下石油公司何去何从

能源清洁低碳转型趋势不可逆转,石油公司的转型发展势在必行,但转型之路困难重重。为了能够应对转型过程中面临的增加油气供应的同时减少排放、平衡短期回报与长期竞争优势等多重挑战,通过分析中国石油公司与欧洲的、美国石油公司转型发展环境间的不同点,在借鉴他人先进做法的同时,提出符合自身发展特点的转型路径。中国的石油公司既需要保持稳定、长久发展的战略定力,也需要“慧眼”识别、拥抱未来的战略魄力,要稳定发展、把握节奏、积极作为、开放合作,探索出适合自身特点的转型发展路径。

  • 2022-04-13
  • 阅读148
  • 下载0
  • 7页
  • docx

5G在油气田智慧勘探井场建设中的应用探讨

“智慧油气田”建设的重要一环就是“智慧勘探”,但在4G技术条件下,网络速率、延时、用户量限制等原因在一定程度上限制了油气田智慧勘探的发展。在分析4G技术条件下的数字化井场建设现状和技术瓶颈的基础上,通过对比分析,对基于5G技术的油气田勘探领域信息化发展的应用前景和发展方向做出了预测和分析。结果表明,5G技术具有的“高可靠、低延时、高安全、高数据交互、访问高速率”等优势正是实现“智慧勘探”的先决条件,基于5G技术建设井场物联网、无人机巡检系统、“智慧钻探”作业辅助系统、井场计算机仿真等应用都是“智慧勘探”建设的重要组成部分。

  • 2022-04-13
  • 阅读160
  • 下载0
  • 6页
  • docx

中国氦气市场发展前景展望

氦气应用广泛,是国防军工和高精尖产业不可或缺的战略性物资。中国氦气市场处于自发形成的无序竞争状态,尚无系统的市场研究。在广泛调研获得氦气市场大量资料和数据的基础上,研究分析氦气市场产供销的格局变化。研究发现:中国对氦气需求量大且增长迅速,但由于中国氦气资源匮乏,对外依存度极高,绝大部分进口资源掌握在市场供应占据绝对主动地位的外商企业手中;受国际资源供应收紧和公共卫生事件影响,氦气价格近两年由高位逐渐下降,但仍处于较高位。研究认为:“十四五”期间,伴随全球四大提氦工程的陆续投产,全球氦气供应将由当前的相对紧张转为较为宽松的态势;在当前国际政治形势下,预计氦气价格将波动下降,趋于稳定,到2030年全球氦气市场将出现供大于求20%的局面,是中国获取进口资源建立氦气储备的战略机遇。

  • 2022-04-13
  • 阅读157
  • 下载0
  • 9页
  • docx

自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命,推动着传统汽车行业快速转型升级,是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。《中国制造2025》规划中已将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域,明确指出到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。本文将介绍自动驾驶等级分类标准、自动驾驶软硬件架构图以及自动驾驶涉及到的关键技术等。

  • 2022-04-13
  • 阅读115
  • 下载0
  • 8页
  • docx

自动驾驶发展与关键技术综述

随着汽车电子化和高级辅助驾驶技术的快速发展,自动驾驶作为辅助驾驶技术的高级阶段,俨然成为未来解决交通出行的重要方式,已成为全球范围内的一个新的技术研究热点和重点。尤其近年来,自动驾驶在人类交通发展史上取得了里程碑式的进步。简述了自动驾驶的发展和关键技术的相关内容,在此基础上回顾了自动驾驶通过传感器进行环境感知的研究水平以及前沿人工智能技术在自动驾驶中的使用情况,涉及环境智能感知、传感器融合、高级规划、控制等关键技术的相关陈述,最后综述了自动驾驶系统当前所存在的问题,并展望了自动驾驶技术的未来发展方向。

  • 2022-04-13
  • 阅读164
  • 下载0
  • 18页
  • docx

数字化浪潮下的车企转型之路

数字经济时代,传统产业的数字化发展是大势所趋。国家大力推进产业互联网、大数据、人工智能、5G等产业,就是要为数字经济的快速发展提供支撑,促进传统产业的转型升级。对于“国之重器”汽车产业来说,拥抱数字化也成为产业发展的必由之路和必然趋势。

  • 2022-04-13
  • 阅读125
  • 下载0
  • 8页
  • docx

企业数字化转型的起点

数字化转型是个长期、复杂、动态的过程,有时会跨越多个管理周期、战略周期,而每个周期内的体系、模式、认知都会有差异,导致数字化战略、目标发生调整。但瞬息万变的世界,决定了企业的思想、模式、工具等必须与时俱进,未来企业运营,要更多靠“法治”(流程、制度)和“机治”(系统、数据、算法、模型)支撑,企业须有“功成不必在我,而功力必不唐捐”的历史定力。

  • 2022-04-13
  • 阅读117
  • 下载0
  • 16页
  • docx
上一页 1 …… 396397398399400401402403404405406 …… 1395 下一页 共 11157 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读150
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读166
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读316
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读336
  • 下载9

最新上线

新型电力系统需要人工智能

新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能新型电力系统需要人工智能

  • 阅读11
  • 下载0

人工智能算力中心设计与建设方案

人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案

  • 阅读9
  • 下载0

全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

  • 阅读30
  • 下载1

全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

  • 阅读32
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南