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2026中国交通零排放转型案例集

《中国交通零排放转型蓝皮书》系列 中国交通零排放转型案例集 --暨中国清洁交通伙伴关系2025年度综合研究

  • 2026-03-30
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新型电力系统数据运营整体解决方案_v1.9(20220701)

响应国家新型电力系统建设,权威发布最新方案

  • 2026-01-22
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2026年中国软件行业发展报告(展望篇)

2026年中国软件行业发展报告 工业物联网平台

  • 2026-01-13
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城市智慧能源平台方案设计

智慧能源系统是一种将信息技术、自动化 技术、电力电子技术等融合在一起的智能电网,其主要由 智能发电、智能输电、智能配电和智能用电四个部分组成。 2.功能特点:智慧能源系统具有自愈能力、高效运作、用 户参与和环境友好等特点。其中,自愈能力指的是能够自 动检测故障并进行快速修复;高效运作则包括提高能效、 降低损耗等方面;用户参与则是通过智能家居、电动汽车 等途径让用户参与到能源系统的运行中来;环境友好是指 采用清洁能源和节能技术以减少对环境的影响。

  • 2026-01-08
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中服云工业物联平台火山地震监测解决方案

中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

  • 2025-12-05
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自动化技术未来六大核心发展趋势深度解析

自动化技术未来六大技术: 智能化 平台化 柔性化 人机协作化 远程运维化 绿色化

  • 2025-09-21
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自动化技术2025年发展趋势与应用前景研究报告

2025年全球工业自动化市场正处于高速增长阶段,据中研普华产业院预测,中国工业自动化市场规模将突破3225亿元,而全球市场规模预计达到数万亿美元。这一增长的核心动力源于AI技术与自动化系统的深度融合,推动生产流程从"效率优化"向"智能决策"跃迁。中国市场作为核心增长引擎,2025年市场规模预计达62亿元,复合增长率超35%。深圳等城市通过200万元专项补贴政策加速技术落地,标志着自动化技术已从工具创新升级为国家战略级基础设施。 从行业分布来看,制造业是自动化技术的主要应用领域,占比达56%,其中汽车制造、电子制造和食品饮料行业自动化程度最高。值得注意的是,随着运营复杂性加剧,以及商业与地缘政治环境持续变动,制造商愈发重视低风险率,亟需融合自动化、人工智能和从边缘到云的安全架构于一体的解决方案。

  • 2025-09-21
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工业物联网发展驱动工业控制升级:中服云五大系列赋能六大领域全场景协同

传统工业控制长期受限于“分片式架构”,设备层、过程层等六大领域各自依赖独立控制系统(如单机PLC、局部DCS),数据孤岛导致“控制精度低、协同响应慢、资源浪费严重”——例如某化工企业因过程层工艺参数无法联动设备层运行状态,曾因反应釜温度调控滞后导致批次不合格;某汽车工厂因物流层与设备层信息割裂,频繁出现“等料停机”。 随着工业物联网(IIoT)技术的突破,工业控制正从“局部自动”向“全域智能”升级:通过设备互联、数据贯通与智能调度,实现“感知-分析-决策-执行”的全链路闭环。中服云工业物联网平台的SCADA版、企业版、集团版、设备版、数字孪生版五大系列,恰好契合这一升级需求——五大系列可按需组合,既解决“协议不兼容、数据不通”的基础问题,又通过数字孪生等核心能力强化控制精度与协同效率,成为工业控制升级的关键支撑。

  • 2025-09-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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