就诊人数越来越多由于人口老龄化加剧和社会医疗保健意识的不断增强，人们对医疗救助的需求不断增加，“看病难”的问题逐渐从大医院蔓延到社区医院，原先人们不管大病小病都往大医院跑，现在小病的情况下会更理性的选择到社区医院就诊，所以看病排长队、人满为患的情况也越来越多的出现在社区医院。
近几年，我国城市化进程不断加快，城市运行体系日益复杂，安全风险不断增加，城市快速发展现状与城市安全治理能力的匹配，存在较大失衡，城市公共安全的范畴适用领域不断扩展。从社会治安到交通安全，从生产安全到生活安全，泛化趋势显著。同时随着人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等新型基础设施的建设和应用，以及视频技术的不断迭代更新，“AI+安防”能力已经突破安防的内涵，安防系统集成的业务边界正不断拓宽，深入到各行各业的业务应用之中，这也就意味着行业正在进入泛安防时代。
边缘计算是 5G 重要新技术能力，通过低延时、大流量、高性能服务促进新应用创新。边缘计算能力的实施面临物理、网络、协议、应用、管理等多层面的威胁，急需新安全防护能力支撑。该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术，针对边缘计算的业务和信令特点设计，结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理，实现立体化的边缘计算安全防护处理。
5G网络具备的低时延、大带宽、网路切片和MEC等网络能力，将全面赋能5G智慧警务应用，实现全方位、多角度的海量信息采集，推动安全防范由被动向主动、粗放向精细的方向转变，可有效避免对警力的过度依赖，更好地实现事中迅速响应或事前预警，快速满足民警在多业务形态的差异化需求，进一步提升公安机关打防管控的社会服务水平。
随着我国经济的迅猛发展，人们的生活水平逐步提高，汽车的市场占有量呈现高增长的态势，催生了大量的加油站的建设，无论是在城市、高速、村庄还是街道等地都能看到加油站的身影；然而加油站又具有高危性，是国家的重点防护单位，其易燃、易爆的特点给加油站附近的居民带来极大的安全隐患，如何能有效的管理和预防事故的发生，防患于未然呢？除了提高自身的安全防护意识，提高思想认知，最重要的是建立一套能对事件进行提前预判，并将站点各重要的传感器进行系统接入，实现多功能的安防管理体系进行管理，以保证加油加气站的安防需求及对突发事件的提前预防。
周界安防系统基于新一代智慧化产品和技术构建，由感知层、处置层、网络层、平台层及应用层组成。感知层负责前端信息的采集、识别和反馈，由各类探测器、传感器、报警器完成。处置层负责由感知层发送的报警信号，及时的做出相应的声光驱散处置。网络层负责信息的传输和交互，通过总线网络、IP网络、Lora无线网络等方式实现。平台层作为系统的中枢系统，完成信息的加工处理、逻辑实现、数据存储和中转调度。应用层提供各类功能应用，实现信息的展示及管理。
近年来，在消费电子产品用户体验、政府新的立法以及追求系统高效率的需求下，针对建筑安防系统或入侵检测系统解决方案的市场要求和功能设计目标明显升高。传统传感器类型、连接性、控制接口和供电都受到不同程度的影响，使这些普遍应用的外观和运行发生重大变革。传统的入侵检测系统大都是由一组简单的硬件连接而成，硬件包括控制面板、门/窗触点或者被动式运动传感器（或两个），这种系统具有非常低的软件集成度和/或操作复杂性。但是，在过去十年里，居住和商业建筑客户需求已经不仅影响了分立组件的复杂性和实用性，而且还影响了这些系统解决方案的完整功能性。
在智能安防时代下，华为依托于云计算、大数据、AI 等 ICT 核心技术，打造软件定义摄像机（SDC）、智能视频云平台（IVS）、智能视图大数据平台（IVD）和智能指挥平台（ICP）智能安防四大核心产品，并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构，华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态，建设全新的算法商城模式，让摄像机根据不同客户、不同场景的需要，按需定义、持续演进。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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