随着城市生活节奏逐渐变快，功能齐全、货源完备的大型超市逐渐取代了传统的百货商场，走入都市人的生活，成为城市人消费的重要场所。目前，广州已经开设好又多、岛内价、百佳等多个超市。国外一些成功大型超市也看好中国的潜在市场，开始进驻中国；国际排名第一的沃尔马已经在深圳成立了中国总部，家乐福、麦德龙等世界级超市也开始向中国进军。
近年来，数字化厂区建设已经成为许多工厂必不可少的建设项目之一，借助厂区网络，可方便、迅速的建立起一套专门针对工厂的安防系统。该系统架构简单，结构合理，系统组成紧凑；再加上全面兼容的强大软件，可以让该系统实现各种功能，如：全天候监控与录像，日夜触发式报警装置与远程值守等。而系统的网络化工作方式决定了该系统可以产生很多基于网络的应用方案，全方位的为厂区用户解决问题。
华为中国政企服务1+5+N服务产业体系：2020年中国政企服务发布“1+5+N”的服务产业体系：通过顶层技术咨询与规划、快速集成交付、行业场景化运维/运营以及数字化新型人才的培养，使服务真正成为客户转型的驱动力之一。
银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0银行的核心系统是银行处理核心客户信息、存贷产品、支付服务和核心总账等核心功能的基础系统。据某国有大行粗略统计，其核心系统在数据大集中后，10年间日均业务量从8千多万飙升到现在的4.5个亿，翻了5倍多。首先，我们看到用户交易场景对性能的要求更高，比如网络购物等，希望拥有更快捷的响应时延，这对IT系统的存储和网络提出了更高要求。其次，虽然所有银行客户都期望看到业务量日益增加，但从另一个角度来看，这大部分业务增加量其实是用户的交易行为更加频繁引起的，并未带动业务价值增加
着重阐述了热处理裂纹、变形超指标、残余应力过大、组织不合格、性能不合格、脆性等常见热处理缺陷，采取理论分析与实际经验相结合的方法，讨论了各种热处理缺陷的特征、产生原因、危害性及预防挽救措施，专门介绍了真空热处理、保护热处理及有色金属热处理可能出现的缺陷；从预防的角度介绍了热处理质量全面控制；最后一章还列举了各种类型热处理缺陷分析的案例。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化和机械化的流程产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。
大数据技术在石油工程行业具有广阔的应用前景，加快石油工程大数据技术的研究和应用，对于促进我国油气资源的经济高效开发具有重要意义。本文从大数据平台和钻井、压裂、开发等具体应用场景2个方面分析了大数据在石油工程中的应用现状，指出大数据技术在石油工程中的发展需要建立统一的大数据分析平台，与数字化巨头合作研发，完善石油工程大数据管理机制和技术标准，强化基础、前瞻技术研究，并针对具体应用场景部署实施相关项目，逐步建立石油工程大数据生态系统。
在企业非结构化大数据管理方面，鸿翼股份即将发布新产品InWise易慧。基于Hadoop、自然语言分析（NLP）、机器统计、爬虫技术等，InWise易慧可帮助用户智能化管理企业内部、外部的非结构化大数据，可识别文档内容，实现文件智能分类、监控敏感数据、建立企业舆情系统等。借此契机，让我们一起“窥探‘大数据’全貌”。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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