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企业安全数据标准及实践案列

依据数据安全技术保护矩阵,实践基于数据标签的统一数据安全管控策略。在各场景中,基于标签和内容双引擎识别机制,实现动态安全技术保护

  • 2021-07-22
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数据中台与数据治理方案

当前大多传统企业的数据中台建设还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂,数据中台建设面临更多挑战

  • 2021-07-22
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工业4.0下制造业工厂的智能柔性搬运解决方案

德国是全球制造业强国,无论是工业产品质量还是科技含量,都处在顶峰。2013年,德国就提出了工业4.0的概念。那么,什么是工业4.0呢?工业1.0时代,蒸汽机出现,人类创造了机器工厂。工业2.0时代,流水线的产生了通用、西门子等大型工业企业。工业3.0时代,信息化进一步与工业生产相结合。而工业4.0时代,即柔性化、精准化、智能化以及小批量化的工业生产。制造业工厂及企业主应如何适应工业4.0时代呢?

  • 2021-07-19
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安防系统集成方案

安防系统集成平台可以简单地理解为,在同一平台上对各子系统进行集中的控制和管理,集成平台根据各子系统产生的信息变化情况,让各子系统作出相应协调动作,从而达到信息的交换、共享和处理等等。下面小编给大家带来安防系统集成方案。

  • 2021-07-01
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【精选】安防方案计划书

本工程生产视频监控系统由主厂房区域、辅助车间区域等部分组成,主厂房区域、辅助车间生产区域、安防区域视频监视系统联网组成本期工程的生产视频监视系统,通过在上述各区域内安装的网络监控摄像机组成数字化生产视频监控系统,把数字视频集成在一个统一的平台上,采用分布式集中管理的控制模式进行管理和控制,通过权限控制,系统局域网任意一台计算机用户登录后,即可显示全部其有权限的监控点位,用户可对其进行实时观看、控制、历史回放或下载,实现整个生产区域视频监视系统的网络化、数字化和智能化。

  • 2021-06-30
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全套智慧工厂监测管理系统整体解决方案.

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确.

  • 2021-06-28
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华为:工业互联场景化解决方案

5G与工业互联网融合应用出现了八大类新型场景,分别为 5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器 人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及 5G+云化 AGV,相应应用场景 对 5G网络提出了新的需求。在应用场景发展节奏方面:5G与超高清视频的融合应用已进入应用成熟期,将成为 5G在工业互联网领域的第一批应用场景;

  • 2021-06-28
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LANscape数据中心解决方案

康宁光缆系统推出数据中心应用的LANscape Pretium解决方案:使用康宁光缆系统LANscape Pretium EDGE解决方案安装光网络只需四个步骤:牵引线缆,安装硬件,插入连接器和测试系统。LANscape Pretium EDGE解决方案的产品包装中可回收材料使用率高达60%,整个包装100%可回收。光信号在多模光纤的传输有多种模式,但在这些模式中,一旦弯曲度太高很容易造成某些模式的泄漏。由此产生的额外的信号损失可能会导致系统停机或降低网络的效率。康宁ClearCurve多模光纤的设计正是为了将这些模式锁定在光纤的纤芯,其结果是明显增强光信号,降低由于光缆弯曲和挤压造成的网络停机情况下的风险。

  • 2021-06-23
  • 阅读287
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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