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金融风险的协同治理及法治实现

现代金融市场表现为多层次、多主体、多环节的资本叠加、行为叠加和技术叠加,各种诉求、规则和价值之间的互嵌、冲突和对抗普遍存在,蕴含的风险繁杂多样,对金融风险的治理需要政府、社会和市场等机制的协同才能完成。从形成基础上讲,政府、社会和市场机制的治理能力及边界,以及金融风险的系统性、复杂性和治理所需知识的多样性,是金融风险协同治理的逻辑基础和现实依据。从构成要素上讲,法权要素、主观要素、结构要素和知识要素是金融风险协同治理机制的核心要素,这些要素需要通过对治理主体间权利和权力的合理配置、治理主体间信任关系的法治促成、网络联接状态的法治强化和知识共享的法治保障来落实。从实施过程来讲,行政指导、行政契约、行政授权、行政委托和行政辅助行为是金融风险协同治理的主要行为类型,法律激励、责任机制和过程约束是法治视角下金融风险协同治理行为展开的主要路径。

  • 2022-01-22
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数字政府建设如何引领全面数字化发展?

最新发布的《2020联合国电子政务调查报告》显示,我国电子政务发展指数从2018年的0.6811提高到2020年的0.7948,排名提升至全球第45位。特别是作为衡量国家电子政务发展水平核心指标的在线服务指数上升为0.9059,指数排名大幅提升至全球第9位,进入全球前十行列。

  • 2022-01-22
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国土空间“双评价”再认识及优化路径探讨

国土空间“双评价”源于原各部委基于事权范围而开展的资源环境承载力评价和土地适宜性评价等工作,如原国土资源部的《国土资源环境承载力评价技术要求( 试行)》、国家发展改革委的《资源环境承载能力监测预警技术方法( 试行)》及住建部的《城乡用地评定标准》等。随着国土空间规划时代的到来,“双评价”工作的重要性在不同场合屡被强调

  • 2022-01-22
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国土空间规划时代城乡规划学科建设的思考

从2013年中央城镇化工作会议到2015年中央城市工作会议,中国城乡规划加快从部门规划向国家治理工具转变,城乡规划定位的明确为学科的拓展和转变奠定了基础。笔者认为,国土空间规划时代的到来实质性地促进了城乡规划学科的大转变。国土空间规划改革并不是某一规划层面或某种规划类型的变化,其形成具有深刻的时代内涵,故对国土空间规划的恰当应对是未来保持城乡规划学科发展活力的关键。城乡规划不仅要在应用层面全面融入和支撑国土空间规划体系,还要从学科体系构建上全面适应新的实践变化,为国土空间规划及新时代国家治理源源不断地培养人才。直面国土空间规划改革,城乡规划学科已经处于一个新的学科变革的关键节点。

  • 2022-01-22
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新时期城乡规划行业前景、机构变革与应对

2018年,随着《国务院机构改革方案》的出台,国家正式组建自然资源部,整合相关空间规划的编制和管理职能,建立统一的国土空间规划体系并监督实施。这一变革必将对我国的城乡规划机构建设与行业发展产生重大和深远的影响。因此,本期“规划师论坛”栏目以“城乡规划机构建设与行业前景”为主题,探讨新时期城乡规划机构与行业面临的挑战、变革趋势、发展契机、转型方向和应对策略等,以供读者参考。

  • 2022-01-22
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面向2050年的瓜达尔城市发展路径探讨

瓜达尔位于巴基斯坦西南,毗邻波斯湾入口处,具有良好的能源运输区位。因建港条件优越且远离印度一侧,巴基斯坦一直寻求在瓜达尔建设深水港,以保障国家整体航运安全。2005年瓜达尔港一期工程建成,但受腹地经济制约,瓜达尔港物流发展缓慢,航运区位及港口能力并未有效发挥。

  • 2022-01-22
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数字生态下的数据资产管理:思考、方法与实践

当前数字经济成为引领经济社会增长的新引擎,数智化转型成为各行各业新的浪潮。数据作为数字经济时代的关键生产要素,近年来生产模式也在不断升级,从生产关系参与方、数据整合广度、数据维度、服务方式、价值场景等多个方面,不断从量变到质变。具体如下图所列。

  • 2022-01-20
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推动地方数据要素市场健康有序发展的思考

后疫情时代,数据成为数字经济的核心生产要素,作为数据要素和数据资产安全保护、价值生成、交易流通的重要载体和基础设施,建设数据交易平台对各地培育数据交易市场意义重大。我国数据要素市场尚处于起步阶段,数据交易机制和产品体系有待健全,特别是权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等问题成为制约地方数据要素市场发展的主要问题。建议从加强数据交易平台顶层设计、加快推进本地数据开放共享、建立健全数据要素市场体系、加大数据专业人才引培力度等方面入手,高标准建设数据交易平台,推动地方数据要素市场健康有序发展。

  • 2022-01-20
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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