智能建筑管理（IBMS）系统设计方案

XX医院智能化集成管理平台（以下简称IBMS平台）是该项目智能化系统的上层建筑，是该项目中所有智能化子系统的大脑，扮演着沟通者、监护者、管理者与决策者的角色。它利用标准化/或非标准化的通讯接口将各个子系统联接起来，共同构建一个全设备、全空间、全时域、全过程的有机整体。它通过统一的平台，实现对各子系统进行全程集中检测、监视和管理，同时将所有子系统的数据收集上来，存储到统一的开放式关系数据库当中，使各个原本独立的子系统，可以在统一的IBMS平台上互相对话，做到充分数据共享。

2021-04-19
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智能建筑：数字孪生重构最古老的行业

增强现实等新兴建筑技术的发展，进一步促进了建筑行业的数字化发展和建设效率。然而，作为全球最古老行业之一的建筑行业，在麦肯锡数字化指数（首次按行业测评美国经济数字化程度的指数）中却排名倒数第二。迄今为止，技术行业所关注的，一直都是移动信息而非材料原子。材料原子是建筑的本质，在建筑物和基础设施的本地化和劳动密集型活动中，将原子排列到相关活动中。但是，随着传感器、小型化、机器人技术、无人机、计算能力和智能算法等最新技术发展，我们得以了解如何将数字和物理相结合，从而能够在较短的时间内，建造更便宜、更环保、更耐久的建筑物。

2021-04-19
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金融科技行业创新数字化解决方案

“德积分”是德勤推出的基于区块链技术的全新数字化人力资源管理工具，通过数字化手段进行员工激励、提升的员工福利体验、促进了D.Coin生态圈中企业的互联互通。

2021-04-17
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盐城未来30年交通网布局规划方案

今年以来，盐城市交通运输局主动策应国家、省重大发展战略，充分发挥长三角中心城市的地缘优势，全面强化与长三角核心城市的功能对接，将交通运输发展置于全国“一张网”中去谋划、放进长三角“一体化”中去研究、纳入江苏“一盘棋”中去考量，围绕高速、高铁、航空、港口等重大交通基础设施重构，谋划全市综合交通未来30年发展，于日前完成《盐城市综合立体交通网布局规划（2021—2050年）》方案。规划范围为盐城市域，领域包括铁路、公路、水运、民航，以及未来可能出现的新型交通运输方式，规划层面包括盐城国际运输、区域交通、市域交通、都市圈交通、城乡交通等层面。

2021-03-27
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人工智能发展及技术架构

让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不同学科背景或应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不同的途径对智能进行了探索。其中，符号主义、连接主义和行为主义是人工智能发展历史上的三大技术流派。符号主义又称为逻辑主义，在人工智能早期一直占据主导地位。该学派认为人工智能源于数学逻辑，其实质是模拟人的抽象逻辑思维，用符号描述人类的认知过程。早期的研究思路是通过基本的推断步骤寻求完全解，出现了逻辑理论家和几何定理证明器等。上世纪70 年代出现了大量的专家系统，结合了领域知识和逻辑推断，使得人工智能进入了工程应用。PC 机的出现以及专家系统高昂的成本，使符号学派在人工智能领域的主导地位逐渐被连接主义取代。

2021-03-26
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建材工业科技创新顶层设计方案

随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展，针对建材行业正处于“中国制造和中国创造并举期，传统建材产业量的增加到了顶峰期，结构调整补短板青黄不接的攻坚期”的三期叠加关键攻坚阶段，为充分发挥科技创新在创新提升、超越引领中的驱动作用，中国建筑材料联合会根据党的十九大精神和目前行业科技创新发展形势和实际需要，特制定并发布《建材工业科技创新提升顶层设计方案》，以方案为导向，凝聚行业力量，促进建材行业企业、高校、科研院所聚焦行业高端发展、补短板的迫切需求，引导行业着力在产业共性技术基础理论、开发新领域和关键瓶颈问题的突破加大科技创新投入，依靠科技创新提升促进建材行业结构调整、转型升级、转变经济增长与发展方式，补短板、挖潜力、增优势，推动建材行业向高质量发展，共同打好建材产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战，为实现《2030年中国建材工业“创新提升、超越引领”发展战略》提升科技创新驱动的支撑作用。

2021-03-23
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半导体创业企业全周期金融方案

在ICCAD 2020 “资本与IC设计业”分论坛上，摩尔精英产融服务副总裁黄卫其发表了“半导体创业企业全周期金融方案探索”的演讲，从股权融资以及债券融资的角度，论证了其方案对半导体初创企业的帮助。特别是与目前常用的股权融资相比，以债券融资的方式，解决半导体企业生产环节的短期现金需求，是目前非常有创新的一种尝试。

2021-03-21
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基于边缘计算的沼气发电效率优化系统

中油济柴是我国最早生产柴油机的厂家之一，济柴设备种类，一是外购的小型机，用于组装；二是自研发电机，用在军舰、沙漠打井等，用于定制化设备比较多，提供动力或电力资源。其对系统安全的要求非常严格，需采用具有高可靠性的产品和结构，希望把遍布世界的发电机组集中监控管理，但其生产数据采集与应用、产品远程监测与技术服务无法满足现有远程监控、预测、大数据分析等业务应用要求。

2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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