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半导体行业深度报告,新兴技术驱动硅片需求,国产厂商成长可期

半导体材料是指在常温下导电性能介于绝缘体与导体之间的材料,半导 体材料包括半导体制造材料、半导体封测材料两大类。半导体制造材料包括衬 底材料(以硅片为主)、电子特气、光掩模、抛光液、光刻胶及配套化学品、 高纯靶材等。

  • 2021-10-09
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高校无线WIFI6解决方案

未来,智慧建筑场景中的智能水表,烟感,门禁...智能工厂场景的机床、AGV、出入库打码设备等多种类型智能设备都可接入WIFI-FI。得益于TWT,每台设备可单独建立“唤醒协议”,终端设备仅在收到自己的“唤醒”信息之后才进入工作状态,而其余时间均处于休眠状态,这使得一些需高带宽通信的物联网设备成为可能。

  • 2021-09-22
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企业信息化的未来是什么?

随着信息技术火速发展,企业信息化建设也极速朝前,先后建设了如OA、ERP、CRM、MES等信息化系统,由于实施的供应商都不同,形成了竖井式“烟囱”,各个系统异构或数据标准不一致,数据进行整体的汇总时,总存在数据质量问题。宏观数据统计准确度欠佳,数据个性化分析满足不了需要,微观上数据与设备之间联系又无法进行沟通。

  • 2021-09-06
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中国真的是全世界唯一拥有全工业体系的国家吗?

本文的核心观点:全工业体系的真实性值得商榷。这一说法从横向产业类别粗分来看似乎可能,但从横向产业类别细分,尤其是纵向价值链层级来看完全不成立。中国亟需高端隐形(精一)冠军,以此带动产业转型级。 近年来在工业和经济领域流行着一个鼓舞人心的说法:“中国以拥有39个工业大类,191个中类,525个小类,成为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。”

  • 2021-08-26
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处于小容量运行工况水泥余热发电汽轮机提效优化实施方案

由于余热发电以热定电,如果汽轮机发电机组配置前热量不准确就会造成水泥余热发电汽轮机存在运行工况与设计工况不匹配问题,导致汽轮机偏离设计工况处于变工况下运行,尤其是多窑一机汽轮发电机组,如果偏离设计工况,在单窑生产条件下汽轮机更会处于小容量工况下运行,机组严重偏离设计值处于小容量流量工况运行会导致汽轮机相对内效率低下。以冀东海德堡(泾阳)水泥有限公司汽轮机设计数据及运行数据为依据,对其效率进行分析确定其运行效率低于设计值,尤其在小容量工况效率劣化更加严重。分析了该汽轮机运行效率低于设计值的根本原因,并制定实施优化改进方案,对汽轮机机组内部通流进行优化。方案实施后经过数据对比分析,汽轮机相对内效率在单窑一机小容量工况下大幅提升,并在两窑一机工况下也有很大提升幅度,为水泥行业其他处于低效运行的汽轮机组提高效率开拓了思路,形成可参照实施的案例。

  • 2021-08-19
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构建以人为本的网络安全战略

1.改变传统教学模式,注重实操,注重实践提升能力 - 实验操作\竞技比赛\业务仿真. 2.充分利用创新模式,结合网络安全特点,拓展市场空间 - 互联网+\线上线下的结合\传统和创新的结合. 3.从平台模式,到用户群,再到内容,充分利用“众筹”模式 - 平台开放\内容众筹

  • 2021-08-17
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常规仪表的23种故障及处理知识

自动化仪表系统作为工业生产的神经决定着生产过程的稳定与高效,特别对于石油化工行业往往起到决定性的作用,所以对于石油化工行业自动化仪表系统的稳定至关重要。这也对仪表维护人员的工作能力、故障判断能力、业务水平提出了要求,也是维护人员取得工艺人员信任、彼此配合密切的关键。

  • 2021-07-26
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智慧水库解决方案

水库的安全问题一直是防汛管理部门关心的重要问题。为加强水库安全监管,丽水铁塔建立了智慧水库解决方案,方案主要由水库综合监控系统、水库标准化管理系统以及水库洪水预报调度系统等组成。实现对水库水雨情、水质、大坝安全的自动监测、水闸的自动控制等,对水库基础数据信息、水库标准化统一管理,并为用户提供集可实时水库洪水预报和调度于一身的工作平台。

  • 2021-07-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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