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半导体行业深度报告,新兴技术驱动硅片需求,国产厂商成长可期

半导体材料是指在常温下导电性能介于绝缘体与导体之间的材料,半导 体材料包括半导体制造材料、半导体封测材料两大类。半导体制造材料包括衬 底材料(以硅片为主)、电子特气、光掩模、抛光液、光刻胶及配套化学品、 高纯靶材等。

  • 2021-10-09
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高校无线WIFI6解决方案

未来,智慧建筑场景中的智能水表,烟感,门禁...智能工厂场景的机床、AGV、出入库打码设备等多种类型智能设备都可接入WIFI-FI。得益于TWT,每台设备可单独建立“唤醒协议”,终端设备仅在收到自己的“唤醒”信息之后才进入工作状态,而其余时间均处于休眠状态,这使得一些需高带宽通信的物联网设备成为可能。

  • 2021-09-22
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企业信息化的未来是什么?

随着信息技术火速发展,企业信息化建设也极速朝前,先后建设了如OA、ERP、CRM、MES等信息化系统,由于实施的供应商都不同,形成了竖井式“烟囱”,各个系统异构或数据标准不一致,数据进行整体的汇总时,总存在数据质量问题。宏观数据统计准确度欠佳,数据个性化分析满足不了需要,微观上数据与设备之间联系又无法进行沟通。

  • 2021-09-06
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中国真的是全世界唯一拥有全工业体系的国家吗?

本文的核心观点:全工业体系的真实性值得商榷。这一说法从横向产业类别粗分来看似乎可能,但从横向产业类别细分,尤其是纵向价值链层级来看完全不成立。中国亟需高端隐形(精一)冠军,以此带动产业转型级。 近年来在工业和经济领域流行着一个鼓舞人心的说法:“中国以拥有39个工业大类,191个中类,525个小类,成为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。”

  • 2021-08-26
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处于小容量运行工况水泥余热发电汽轮机提效优化实施方案

由于余热发电以热定电,如果汽轮机发电机组配置前热量不准确就会造成水泥余热发电汽轮机存在运行工况与设计工况不匹配问题,导致汽轮机偏离设计工况处于变工况下运行,尤其是多窑一机汽轮发电机组,如果偏离设计工况,在单窑生产条件下汽轮机更会处于小容量工况下运行,机组严重偏离设计值处于小容量流量工况运行会导致汽轮机相对内效率低下。以冀东海德堡(泾阳)水泥有限公司汽轮机设计数据及运行数据为依据,对其效率进行分析确定其运行效率低于设计值,尤其在小容量工况效率劣化更加严重。分析了该汽轮机运行效率低于设计值的根本原因,并制定实施优化改进方案,对汽轮机机组内部通流进行优化。方案实施后经过数据对比分析,汽轮机相对内效率在单窑一机小容量工况下大幅提升,并在两窑一机工况下也有很大提升幅度,为水泥行业其他处于低效运行的汽轮机组提高效率开拓了思路,形成可参照实施的案例。

  • 2021-08-19
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构建以人为本的网络安全战略

1.改变传统教学模式,注重实操,注重实践提升能力 - 实验操作\竞技比赛\业务仿真. 2.充分利用创新模式,结合网络安全特点,拓展市场空间 - 互联网+\线上线下的结合\传统和创新的结合. 3.从平台模式,到用户群,再到内容,充分利用“众筹”模式 - 平台开放\内容众筹

  • 2021-08-17
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常规仪表的23种故障及处理知识

自动化仪表系统作为工业生产的神经决定着生产过程的稳定与高效,特别对于石油化工行业往往起到决定性的作用,所以对于石油化工行业自动化仪表系统的稳定至关重要。这也对仪表维护人员的工作能力、故障判断能力、业务水平提出了要求,也是维护人员取得工艺人员信任、彼此配合密切的关键。

  • 2021-07-26
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智慧水库解决方案

水库的安全问题一直是防汛管理部门关心的重要问题。为加强水库安全监管,丽水铁塔建立了智慧水库解决方案,方案主要由水库综合监控系统、水库标准化管理系统以及水库洪水预报调度系统等组成。实现对水库水雨情、水质、大坝安全的自动监测、水闸的自动控制等,对水库基础数据信息、水库标准化统一管理,并为用户提供集可实时水库洪水预报和调度于一身的工作平台。

  • 2021-07-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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