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王晓哲 人工智能技术在医学领域的应用与前景

1. 优化目标定义 2. 可用数据 3. 因果性 / 可解释性;部分临床问题缺乏共识定义,难以借力机器学习 (1) 标注数据缺乏 (2) 临床数据结构化问题 (3) 跨时间维度数据跟踪 (1) 弱监督学习 & 迁移学习 (2) 规范流程 & 数据结构化 (3) 建立临床数据跟踪体系 (1) 机器学习的本质是对自变量(X)和因变量(Y)之间关联性的学习 (2) 非线性关系的映射因其复杂性,难以建立因果关系的映射 (1) 模型分层,在不同粒度上与已知的医学概念进行映射 (2) 模型可视化

  • 2021-10-15
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红豆工业互联网平台赋能企业数字化运营

在全面深入实施“中国制造2025”加快5G、工业互联网研发应用的浪潮下,红豆集团在智能制造产业升级方面不断发力,包括纺织服装、橡胶轮胎等产业板块均拥有智能车间,实现了降本增效和高质量发展。近年来主要围绕数字化、信息化、智能化、自动化四个维度进行提升打造智能工厂、配备智慧物流。

  • 2021-10-08
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MES/MOM的未来:低代码与模型驱动

笔者认为,“低代码”几乎是“模型驱动(Model-Driven)”的同义词,从现在绝大多数低代码平台的实现来看,低代码平台背后的实现技术正是模型驱动,带来的新东西并不多。本文将深度分析低代码、模型驱动的关系,以及如何支撑MES/MOM的未来。

  • 2021-09-03
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GAT742-2016移动式LED道路交通信息显示屏

GAT 742-2016 移动式LED道路交通信息显示屏

  • 2021-08-31
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燃料电池元年,氢能产业链谁是霸主?

汽车是燃料电池重要的应用领域之一。 从上文分析可以看到,移动式燃料电池应用在装机容量方面位列第一,而汽车则是其重要的一个应用方向。不同于传统的燃油汽车和动力电池驱动的新能源汽车,燃料电池主要是通过电化学反应将阳极的燃料(氢气)和阴极的氧化剂(氧气)的化学能转化为电能,从而带动整个汽车的运行。

  • 2021-08-20
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聚焦ToB供应链服务大市场,有哪些掘金机会?

在报告《解码顺丰(14)》中,我们提出观点:认为新型供应链体系会帮助企业客户将供应链从成本中心转向“效益中心”,助力行业客户产业链升级,具备强社会价值。我们认为ToB供应链服务预期会是未来3-5年交运行业最大的投资机会,围绕两条线索:其一是帮助中国制造、中国品牌降本增效与产业升级,从生产端与分销端提质增效;其二是帮助中国制造、中国品牌出海,助力全球化。

  • 2021-08-18
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116个自动化仪表+99个DCS控制系统术语

仪表担负着全厂的测量监视控制,时时刻刻告诉我们各个装置的运作情况,仪表及控制岗位是工厂正常运作的保证。下面的这227个自动化仪表与控制系统术语

  • 2021-07-23
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2021年智慧城市总体规划方案解析

智慧城市建设是一个庞大的系统工程,其建设不是一朝一夕、一蹴而就的事情,而需要统一的原则和思路。 从无纸化办公,到以城市大脑为抓手,智慧城市的建设在前几年大致经历了几个阶段:起初,智慧城市建设主要通过建立IT系统,整合城市大数据服务,解决无纸化办公问题;2012年开始,随着云计算、大数据等新技术的发展,智慧城市的建设进入信息技术驱动的试点探索期,各省市区县纷纷建设云平台、大数据平台,并开始重点项目与应用的数据共享,已初步取得成效。在新型智慧城市推出后,各地又纷纷以城市大脑建设为抓手,推动城市治理从局部到整体、被动到主动、粗放到精细转变。 而在新时期,智慧城市建设的思路再一次发生转变:更多把视角转移到具体的“人”身上来。以用户体验为本来实现流程优化,解决城市治理与群众迫切需求的矛盾,提升城市综合治理水平,让企业生产效率更高、让行业更具创造力,从而提升广大市民的幸福感、安全感和获得感,给百姓带来实实在在的政务服务上的改善,这是当下智慧城市建设的核心诉求。

  • 2021-07-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为训战方法论(72页)

试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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业财一体化规划方案

医药集团业财一体化合规管控规划方案,包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构,实施路线图、投资概算。

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