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AI+智慧交通系统解决方案

现阶段交通信息化水平低、管理成本高:交通管理信息化在管理机制,资金投入,长远规划等方面存在问题,交通管理部门对交通管理信息化建设的认识不够,缺乏系统性和科学性,会造成交通管理信息化水平的严重落后。

  • 2021-06-18
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数字化与战略管理理论——回顾、挑战与展望

数字化与战略管理理论面临着难得的历史机遇,更面临不小的现实挑战

  • 2021-06-18
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《工业互联网之平台技术架构方案》

工业互联网是什么? 工业互联网是新代网络信息技术 与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动形成全新的生产制造和服务体系,是经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。

  • 2021-05-18
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工业互联网平台解决方案

新经济下的产业变化 新经济下,制造业与消费互联网一体化,从C 2B到C 2D2M2S,工厂需要走向前台,通过平台服务让工厂与渠道在线化,并且在平台上互动,提供更好的服务与体验。 传统的大批量制造模式向小批量多品种的敏捷制造模式转变;工厂需要适应小单快反以销定产首先需要转变的是管理者的理念,通过利用现在的一些新技术如IOT,人工智能,云计算等来帮助制造升级与转型,这也就是大家讲的制造业互联网的体现形式。 工厂要实现在线化订单的执行过程透明化,工厂从粗矿式管理向精细化管理发展,通过有效闭环数字化达到降本增效。 通过上云上平台形成产业平台化从Made In China到Made In Internet,通过新的制造模式在平台上吸引流量,吸引客户,实现商业模式的转变。

  • 2021-05-18
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智能制造工业互联网建设方案

不忘初心,得始终 2021/5/17 20:57:59 从信息网络维度,对平台的四个定位: -一、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级 一大量工 业用户参与的软件生态 二、工业互联网平台是新工业体系的"操作系统” 扁平、灵活、软件定义的组织架构 三、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体 各方资源汇聚,社会化协同生产 四、工业互联网平台是打造制造企业竞争新优势的关键抓手 一平台/生态成为企业垄断地位的标志 从信息网络视角看,工业互联网是计算机网络在工业的延伸■按照计算机、网络、软件定义的思路,解构传统工业系统■遵循灵活、开放、生态的原则,重新组织工业系统运行

  • 2021-05-18
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智慧安防小区管控系统解决方案

智慧安防小区管控子系统是,按照“数据向上集中、服务向下延伸”的思路,对相关要素进行重 点采集,实现社区态势动态可知;建设智慧社区信息资源库,搭建集智慧安防小区规范化管理、数据 深度挖掘分析和智能预警研判为一体的智慧安防小区信息系统,实现社区要素可查、可防、可控,打 造“基础工作信息化、预警研判智能化、服务管理便捷化、监督考核规范化”的 新型智慧安防小区管控系统。

  • 2021-05-07
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别墅智能家居安防系统解决方案

传统的报警系统一般只能做警笛联动,并不能通过其它模块有效地进行远程联动,如出差在外晚上总是担心梁上君子光顾。现在配套微信模块,只需要在微信发送一条指令就可以把联动的灯打开(联动时间随自已控制),以示家里有人,防止“案发人”闯入,同时也可以查询报警系统是否开启,若有亲戚朋友在家里居住,也可以做到远程控制警报系统,以确保亲戚朋友们的安全。

  • 2021-05-06
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企业撬动“大数据”:技术很重要,但思维是关键

每个企业都可能拥有大数据,但是并非每个企业都能够成为大数据企业。大数据因其体量之“大”而得名,然而体量并非大数据的唯一特征,甚至也不是大数据最为重要的特征。巨大的体量凸显的是技术需求。而对于管理者而言,刻意追求巨大体量的数据并不具有多少现实意义,大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变,以及对深度分析能力的高度依赖。

  • 2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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