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腾创精益智造MES解决方案

生产过程管理对生产过程实施闭环可视控制,以减少浪费,例如等待时间,库存和生产过剩。 在生产过程中,使用条形码,触摸屏和机器数据收集来实时跟踪计划的生产进度。

  • 2021-11-29
  • 阅读194
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校园考场监控系统解决方案

校园考场监控系统解决方案

  • 2021-11-01
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某住宅小区智能化系统施工组织设计方案书

某住宅小区智能化系统施工组织设计方案书-某某住宅小区(以下简称“某某小区”或“某某住宅小区”或“住宅小区”)。智能化系统工程施工组织设计中的主要施工方案和施工方法,以及主要生产资源要 素的优化配置和诸多方面的施工保障措施等均遵循科学严谨、细致、实用、合理 的原则,按照建设单位提供的工程有关资料的内容而编制的本设计是该工程施工 中必备文件,也是工程技术资料的组成部分,旨在保障本工程保质保量、安全施 工,达到质优、按期、顺利完成的目的的综合阐述。

  • 2021-04-23
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工业互联网标识解析体系及产业应用

工业互联网在新基建的推动下加速发展,这也意味着更多行业相关的概念或技术开始进入大众视野,成为媒体和市场津津乐道的话题。 那么,今天“智能相对论”想要讨论的,正是与工业互联网相关的一个基础模块,也是其中关键的一个体系,即标识解析体系。 标识解析体系被外界谈论的并不多,但在工业互联网领域一直被行业关注。 疫情期间,中国信通院工业互联网与物联网研究所就曾携手中电互联打造了基于工业互联网标识解析体系的口罩溯源平台,并成功应用于长沙芙蓉口罩厂的生产线。 当即,在长沙芙蓉口罩厂生产下线的每一批口罩都可溯源,用户只需扫描包装二维码就可以查阅到口罩生产线、产品、生产批次、质检结果及生产日期等全部生产数据,实现疫情物资(口罩)的智慧可追溯性管理。 这不得不归功于工业互联网标识解析体系的应用。

  • 2021-04-15
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建筑工程信息化与BIM课件

通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息: 三维几何形状信息 非几何形状信息,如建筑构件的材料、重量、价格、进度和施工等等 集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据 为设计师、建筑师、水电暖铺设工程师、开发商乃至最终用户等各环节人员提供“模拟和分析”

  • 2025-05-20
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大数据与景区管理(92页PPT 北京大学)

随着旅游业的发展,旅游景区的数量越来越多,游客数量也在稳步增长。然而,旅游景区的管理却面临着一些挑战,例如如何应对游客的越来越高的期望,如何提高游客的满意度,如何提高景区的安全性等等。这些问题都可以通过大数据分析来解决。因此,开发一套旅游景区大数据分析与管理系统已经变得非常必要。

  • 2025-05-14
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大华新感知:智能交通新产品介绍

大华新感知:智能交通新产品介绍。人像卡以图搜图,人脸识别,非标人像库,基于深度卷积神经网络构建的精细人脸识别算法和大数据整体业务架构

  • 2022-01-17
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生活垃圾焚烧厂规范运营管理实践(20170627演讲终稿)

生活垃圾焚烧厂规范运营管理实践(20170627演讲终稿)

  • 2021-12-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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