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智慧社保解决方案+申杭

监控告警:坚强稳定的数据库守护者细心呵护数据库的稳定运行 备份恢复:最后的救命稻草保证数据库恢复到任意时间点 SQL调优:轻松搞定数据库性能问题,让您的数据库快速奔跑起来 运维报告:一键自动出数据库报表,简化日常健康巡检工作

  • 2021-05-06
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AI&5G加速电力企业数字化进程--中国电力行业数字化实践

1、在可再生能源方面,目前青海省是中国最大的可再生能源基地,绝色能源占比超过88% 2、青海省属于中国西北沙漠地带,但大量部署光伏后,土地的绿化面积都得到了改善,畜牧业也得到发展 3、青海今年创造了连续15天360小时的绿色能源供电纪录,通过AI人工智能结合大数据,自动调节用电需求、太阳能、水电的发电供应平衡,提升发电效率,最大化利用绿色能源

  • 2021-05-05
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构建用户系统的解决方案

经过如上的对比可发现画像系统的功能大同小异,其核心在于其标签体系、洞察及营销应用能力。在建设时也可根据公司实际需要,从下至上进行建设。此处案例中的百度渠道画像系统还较为传统,在走BI的路子,相对来说微博画像系统已经更近一步有了单用户画像、分群画像、标签管理、接口等标准画像模块,不过标签体系和用户洞察做得不够深入。那接下来看看画像V2.0会有哪些进化。

  • 2021-04-30
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智能工厂系统介绍

智能工厂生产可视化系统解决方案的核心特点是:智能化,即时化,可视化,是可视管理等精益生产手段的进一步深化,系统对不同层次的人员的作用如下: 作业人员:了解前后工序的生产状况,按节拍进行生产,提高生产效率。 设备维修人员:即时获悉需要维修的设备所处的位置,及时进行维修。 生产调度:随时随地掌握各生产线的产品品质状况,良品率,缺陷分布。 工程技术人员:对不良品率异常的工序进行分析,并进行改善。

  • 2021-04-25
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医院数字化建设2020:新事件,新趋势,新场景.

数字化医院解决方案,是以电子病历为核心平台,以医院智能集成引擎平台为技术核心,以患者电子病历的信息采集、存储和集中管理为基础,连接临床信息系统和管理信息系统的信息共享和业务协作平台,将最终打造成医院内不同业务系统之间实现统一集成、资源整合和高效运转的基础和载体。与此同时,也将保证医院在区域范围支持实现以患者为中心的跨机构医疗信息共享和业务协同服务的实现。

  • 2021-04-24
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电子商务环境下石油石化行业的物流解决方案

传统的物流以商流为中心,物流从属于商流,物流的运作方式是紧紧伴随着商流来运动的。电子商务条件下,物流的运作是以信息为中心,通过网络的信息传递,可以有效地实现对物流的实时控制,实现物流的合理化。

  • 2021-04-20
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日立解決方案智慧小区_

日立解決方案智慧小区_

  • 2021-04-18
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城市智慧农业解决方案

城市智慧农业

  • 2021-04-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

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