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电气设备远程运维系统-中服云

设备实时运行数据采集,故障预警,故障报警,然后自动派工单,修理工接单处理,处理完成工单结束,客户可以给出星级评价。处理此次的设备信息和故障信息也会被保留至故障知识库,供以后参考或者是供别的维修工参考。

  • 2021-09-03
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GAT859-2010道路交通事故处理信息数据结构

GAT 859-2010 道路交通事故处理信息数据结构

  • 2021-08-31
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排球文化节:共享智慧解决方案

本届排球文化节,继续发扬以往艺术、体育、文化兼容的特点,组织全校师生举办排球联赛、征文、演讲、绘画、摄影比赛等活动,与此同时,在活动内容与形式的设置上更增添了情感性和人文性。排球联赛改变往届采取男、女生组队分别比赛的形式,为男女混合组队以班级为整体团队进行,增加了班级的凝聚力,集中了班级的优秀队员,增加了比赛的精彩性和可看性。

  • 2021-12-01
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人脸识别布控系统方案

本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现,是一套专门用于人员动态布控的预警系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机,对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储,并与人脸布控名单库进行实时比对,当发现布控人员时,系统自动发出报警信号,并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能,可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。

  • 2021-08-17
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面向6G的第一份标准

随着IEEE对IEEE 802.15.3的IEEE 802.15.3d修定版的批准,业界已经迈出了标准化面向6G的亚太赫兹频段中消费者无线通信的第一步。IEEE 802.15.3d无线通信可提供交换点对点连接,数据速率为100 Gb/s或更高,覆盖距离范围从几十厘米到几百米。在本文中,我们详细介绍了IEEE 802.15.3d以及超出开发标准之外的关键设计原则。我们特别描述了相关的目标应用以及使用场景,以及IEEE 802.15.3d物理和介质访问层的细节。稍后,我们将介绍IEEE 802.15.3d无线通信的初始性能评估结果。与第五代无线移动通信系统的特性相比,获得的一阶性能预测显示出非增量优势,从而为第六代移动通信(6G)的太赫兹无线通信网络铺平了道路。我们通过概述太赫兹频段无线网络的进一步标准化和相关监管活动建议来结束本文。

  • 2021-07-27
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校园广播系统施工方案

广播系统简称DMB,是DigitalMultimediaBroadcasting的英文缩写,是通信和广播相融合的新概念多媒体移动广播服务。并被称为第3代无线电广播。该项技术除了支持传统的音频广播之外,还将可以通过MPEG-4、H.264和MPEG-2、AAC+等多种方式,把交通信息和新闻等多种多媒体信息传输到手机上,提供高质量的音质和多样化的数据服务。而且其采用与移动电话一致的CDM(CodeDivisionMultiplexing)技术,特别适合移动接收环境,能够更好地应对移动接收环境中信号质量下降的多路径干扰问题。

  • 2021-07-15
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智慧工业互联网平台典型解决方案

新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

  • 2021-07-15
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新浪微博的Redis定制化之路

(MySQL/Reids/HBase/Memcached)相关的业务保障,性能优化,架构设计以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造,包括服务保障及SLA体系建设,微博多机房部署,微博平台化改造等项目,10年互联网数据库架构和管理经验,专注于数据库的高性能和高可用技术保障方向

  • 2021-06-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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