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数字化工厂建设的探索实践

数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来,是智能制造发展的重要实践模式,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。

  • 2021-07-11
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环保大数据暨智慧环保解决方案

大数据、云计算、“互联网+”等新兴技术不断崛起,在与传统产业融合后,衍生出多个细分产业。环境质量与污染排放监测数据量大、结构复杂,2014年环保部污染物监控中心每天接受约391万条自动监控数据,每年总数据量达到14.6亿条。在海量数据的基础上,大数据技术的深化应用驱动着环保大数据的发展。在政府、企业和公众应用领域,环保大数据呈现出不同的场景和价值体现。

  • 2021-07-01
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京西隆商城视频中台建设方案

京西隆商城视频中台建设方案:前期采用FP模式,开发视频业务中台基线版本,后期采用TM模式,保证中台业务的灵活快速迭代。采用项目经理负责制 乙方公司高层进入项目指导委员会,并 由公司部门经理担当乙方项目总监。 选用管理与行业经验丰富、责任心强的 人员担当项目经理。 参于项目售前与需求分析的人员担当项 目的重要角色。 安排技术能力强、经验丰富的技术人员 进入项目开发组

  • 2021-06-25
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2018促进健康医疗大数据规范化应用

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-23
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华为油气企业协同办公解决方案

华为油气企业协同办公解决方案: 第一部分主要讲满足员工之间的沟通需求,提高沟通效率 第二部分主要讲满足员工对不同办公形式的需求,使员工无论是在家、出差在外都可以便捷接入公司网络进行办公 第三部分主要讲通过企业工作流程电子化,实现业务审批等流程性工作可以快速、便捷完成 第四部分主要讲通过提供服务热线,员工可以专注于本职工作

  • 2021-06-17
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住宅项目智能社区(智能化)方案

XXXXXX住宅项目智能社区总计1500户,一期约714户,二期约786户,共19个单元。位于江宁区机场高速以西、正方大道以南,B地块用地面积71637.62平方米,土地用途为二类居住用地;二期共8栋住宅房源均为22层以上高层建筑。

  • 2021-06-01
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港口设施数字运维一体化解决方案

全球货物吞吐量前10大港口中,中国已占8席;港口码头是“一带一路”战略的重要一环,积极打造“智慧港口”。通过数字化手段提升港口生产效率,降低人员劳动强度。

  • 2021-05-06
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阿里中台架构解析

本文要点小结: 1,阿里业务中台架构图。阿里完整前后中台技术架构图。 2,业务中台化-产品形态。将商业基础形态和逻辑梳理出来,解构成业务“积木块”。 3,业务中台化-全局架构。建立中台的中心化控制单元,对中台有一个纵观全局的视图。 4,业务中台化 - 业务创新和智能化。业务中台化,汇集和沉淀业务逻辑和数据,对快速创新提供支持。 5,阿里核心业务架构。小前台、大中台、轻后台的相互支撑体系。 6,阿里数据中台架构。数据中台建设理论、方法和实践。 7,阿里技术全栈全景图。阿里的移动中台、业务中台、数据中台、技术中台。 8,阿里技术平台底座。阿里多年技术积累和沉淀,构建在阿里云之上。 9,阿里中台组织架构。阿里的中台战略,相匹配的组织架构升级。 10,业务中台建设路径。企业中台建设应遵循的3个步骤:决心变革、成功试点、持续融合。 11,企业中台战略4个升级。从战略、组织、流程、技术四个方面进行升级。 12,阿里中台的能力开放。基于阿里云、ET大脑、业务&数据双中台的能力开放。 13,阿里业务中台建设方法论。中台建设和基础协议、中心化操控单元。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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