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广东联通5G+工业互联网行业解决方案v1.0(201911)

工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。相继在德国提出工业4.0计划,美国提出工业互联网概念之后,我国自2015年以来陆续出台了“中国制造2025”、“互联网+”等多项产业政策,推动工业互联网的建设。中国作为第一大工业强国、第二大互联网产业强国,工业互联网发展前景广阔。

  • 2021-04-20
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一套智慧社区最全面技术解决方案

今日分享一份某棚户改造项目智慧社区规划方案,智慧社区是指充分借助互联网、物联网,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域,把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇,充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势,通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程,加快产业关键技术攻关,构建社区发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,面向未来构建全新的社区形态。

  • 2021-03-29
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中国信通院工业互联网产业经济赋能高质量发展

工业互联网被视为第四次工业革命的重要基石。一直以来,工业互联网发展备受关注。 中国信通院发布的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》显示,2020年我国工业互联网产业经济增加值规模将达3.1万亿元,同时可带动约255万个新增就业岗位。目前,全国各类型工业互联网平台有数百家,广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业,工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。

  • 2021-03-21
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5GAI工业视觉解决方案白皮书

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变数字化信号,传送给专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  • 2021-03-20
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头豹研究院2019年中国碳纤维复合材料行业概览

复合材料具备良好的性能优势,可以克服单一材料的不足,极大地发挥其基体材料和增强材料的优势。早期,碳纤维复合材料主要用于高精尖领域,如航空和军用等。随后,碳纤维复合材料生产工艺逐步完善,碳纤维复合材料产业呈现出蓬勃发展的态势,并在民航、汽车和建筑等应用领域逐步扩大。

  • 2021-03-19
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甲子光年智能制造行业MES产品研究建设智能工厂实现智造推动生产过程管理数字化

面对生产成本的上升、国际贸易环境的迅速变化、制造业消费者需求的多样化,我国的制造业想要实现发展,亟需降本增效,向先进制造业转型,建立核心制造能力。而MES作为制造企业信息化、自动化系统的重点,是实现制造业智造化的关键。

  • 2021-03-16
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胜利油田数字化赋能,智能化提升

  • 2021-02-17
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智慧博物馆物联网感知综合管理平台

文物保护环境监测系统主要是为了满足博物馆文物保存环境、遗址保护现场、考古发掘现场等场所的环境监测需要,实现对文物保存环境参数,如大气温度、大气相对湿度、土壤温度、土壤水分含量、文物表面温度、大气二氧化碳浓度、光照度、紫外线辐射强度、浮尘、总挥发性、有机化合物含量、风速、风向、降雨量等参数的实时监测,并且对监测数据进行挖掘整理,建立环境参数历史数据库,为文物预防性保护提供技术支撑,并为文物保护措施的制定提供科学依据。

  • 2021-02-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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