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CTR5G应用场景研究2021年

5G应用场景 - 应用层将是未来5G产业创新的主角,国际电信联盟(ITU)定义了增强移动宽带、超高可靠低延时通信、海量机器通信等三大场景。其中分具体场景 看,5G在医疗、出行、文娱、零售、生活等场景的应用关注度较高。 行业趋势 - 5G将走进实体产业,跨界整合,通过生态化发展最大化5G商业价值; - 5G加速了数字化的进程,将与AI、云计算一起成为企业数字化建设的基础设施,云网融合将成为未来数字产业发展的一种趋势; - 5G时代,随着线上用户和联网设备的增加,海量多元的数据使线上成为线下的映射,从而推动数字孪生实体的诞生。

  • 2021-03-20
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汽车行业工业互联网优化节能应用方案

能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域,人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑,长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法,足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。 产业化的基础是流程标准化,公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化,包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程,各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。 优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。

  • 2021-03-30
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华为智慧城市成功案例集

汇数:在“5+架构”(端+网+库+图+云)下,汇聚数据资源,构建全区统一的基础数据库,实现公共信息资源的共建共享 绘图:搭建二维、三维及实景一体化时空信息共享平台,实现48类专题、共计421个数据图层,通过统一的服务接口向各部门提供地图服务 慧治:根据城市自身特点,从需求最为迫切的城市管理、政务服务、多规合一、公共安全等领域着手打造“7+1示范应用 惠民:包括智慧教育、智慧医疗、无线城市、智慧社区等建设项目

  • 2021-03-24
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IBM智慧城市

世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上拥有更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中,并变得被感知和互联互通,进而实现高层次的智能;同时,城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁–跨越业务、组织和核心基础设施(交通、水、能源和通讯等)系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是:在城市发展过程中,在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中,充分利用信息通信技术(ICT),智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务四项政府职能的相关活动与需求,创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。 为了抓住机遇和构建可持续的繁荣,城市需要变得更加“智慧”。

  • 2021-02-16
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车网互联车联网解决方案

以车联网服务平台为支撑,通过iOBD等丰富的数据采集终端,采用智能终端作为人机界面,为用户带来全新用车体验和价值。

  • 2021-02-13
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港口可视化运行与维护综合管理系统

在设备密集型企业中,根据 ISA-88 国际标准指出:人员是通过操作设备,实现物料加 工,生产出产品的过程。设备是生产力的核心组成部分和基本要素,是企业从事生产经营 的重要工具和手段,是企业生存与发展的重要物质财富,也是社会生产力发展水平的物质 标志。因此大型设备的使用及运行质量,成为人员生产管理和产品质量管理的关键。只有 保障设备高质量的运行,才能保证企业产量、质量、效率和交货期,更是企业提高效益的 必要条件。

  • 2025-05-14
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产业园区智慧招商解决方案(36页 PPT)

招商推广方式相对落后,还在使用PPT、视频等传统方式进行招商推介; 招商相关的信息分散,不同类型的数据缺乏平台整合,难以支撑快速研判和决策; 招商部门和国土、规划、财政、安监、环保等其他部门之间的工作流程缺乏电子流程规范,无法线上协作,还需要大量纸质函件往来; 对入驻企业、建设中企业、存量企业缺乏主动式服务; 难以从服务中找到规律,对有效的招商服务流程和经验难以快速复制,对低效的服务流程难以快速改进; 招商过程中形成的数据和档案,没有有效归档,形成便于查找和研判的数据资产。

  • 2025-05-14
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1.物联管理中心-项目验收汇报

以“践行能源革命,成就客户梦想”为服务宗旨,顺应云大物移智等技术创新应用发展趋势,全力构建清洁低碳、安全高效的现代综合能源服务体系,为能源用户提供规划、设计、投融资、建设及运营等能源服务。在此体系建设中同样面临海量设备接入管理的难题,是整个整个综合能源服务体系建设的基础。物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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