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CTR5G应用场景研究2021年

5G应用场景 - 应用层将是未来5G产业创新的主角,国际电信联盟(ITU)定义了增强移动宽带、超高可靠低延时通信、海量机器通信等三大场景。其中分具体场景 看,5G在医疗、出行、文娱、零售、生活等场景的应用关注度较高。 行业趋势 - 5G将走进实体产业,跨界整合,通过生态化发展最大化5G商业价值; - 5G加速了数字化的进程,将与AI、云计算一起成为企业数字化建设的基础设施,云网融合将成为未来数字产业发展的一种趋势; - 5G时代,随着线上用户和联网设备的增加,海量多元的数据使线上成为线下的映射,从而推动数字孪生实体的诞生。

  • 2021-03-20
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汽车行业工业互联网优化节能应用方案

能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域,人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑,长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法,足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。 产业化的基础是流程标准化,公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化,包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程,各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。 优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。

  • 2021-03-30
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华为智慧城市成功案例集

汇数:在“5+架构”(端+网+库+图+云)下,汇聚数据资源,构建全区统一的基础数据库,实现公共信息资源的共建共享 绘图:搭建二维、三维及实景一体化时空信息共享平台,实现48类专题、共计421个数据图层,通过统一的服务接口向各部门提供地图服务 慧治:根据城市自身特点,从需求最为迫切的城市管理、政务服务、多规合一、公共安全等领域着手打造“7+1示范应用 惠民:包括智慧教育、智慧医疗、无线城市、智慧社区等建设项目

  • 2021-03-24
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IBM智慧城市

世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上拥有更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中,并变得被感知和互联互通,进而实现高层次的智能;同时,城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁–跨越业务、组织和核心基础设施(交通、水、能源和通讯等)系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是:在城市发展过程中,在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中,充分利用信息通信技术(ICT),智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务四项政府职能的相关活动与需求,创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。 为了抓住机遇和构建可持续的繁荣,城市需要变得更加“智慧”。

  • 2021-02-16
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车网互联车联网解决方案

以车联网服务平台为支撑,通过iOBD等丰富的数据采集终端,采用智能终端作为人机界面,为用户带来全新用车体验和价值。

  • 2021-02-13
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港口可视化运行与维护综合管理系统

在设备密集型企业中,根据 ISA-88 国际标准指出:人员是通过操作设备,实现物料加 工,生产出产品的过程。设备是生产力的核心组成部分和基本要素,是企业从事生产经营 的重要工具和手段,是企业生存与发展的重要物质财富,也是社会生产力发展水平的物质 标志。因此大型设备的使用及运行质量,成为人员生产管理和产品质量管理的关键。只有 保障设备高质量的运行,才能保证企业产量、质量、效率和交货期,更是企业提高效益的 必要条件。

  • 2025-05-14
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产业园区智慧招商解决方案(36页 PPT)

招商推广方式相对落后,还在使用PPT、视频等传统方式进行招商推介; 招商相关的信息分散,不同类型的数据缺乏平台整合,难以支撑快速研判和决策; 招商部门和国土、规划、财政、安监、环保等其他部门之间的工作流程缺乏电子流程规范,无法线上协作,还需要大量纸质函件往来; 对入驻企业、建设中企业、存量企业缺乏主动式服务; 难以从服务中找到规律,对有效的招商服务流程和经验难以快速复制,对低效的服务流程难以快速改进; 招商过程中形成的数据和档案,没有有效归档,形成便于查找和研判的数据资产。

  • 2025-05-14
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1.物联管理中心-项目验收汇报

以“践行能源革命,成就客户梦想”为服务宗旨,顺应云大物移智等技术创新应用发展趋势,全力构建清洁低碳、安全高效的现代综合能源服务体系,为能源用户提供规划、设计、投融资、建设及运营等能源服务。在此体系建设中同样面临海量设备接入管理的难题,是整个整个综合能源服务体系建设的基础。物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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