黄娟大数据中心驱动学科数据资源整合和应用

基于规则的自动入库 – 全样本多维病例库数据探索 – 病例数据检索研究对象管理疾病数据应用服务 – 检索、统计、导出病例观察量表设计和数据收集、质控

2021-10-15
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制造企业的数据分析之路

物联网、云计算、信息物理系统、大数据、深度学习等新一代信息通信技术（ICT）／人工智能（AI）技术的出现和发展，推动着新一轮产业革命来临。制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。毫无疑问，新工业革命必将对生产模式产生颠覆性影响，必然导致新型制造模式的诞生。德国提出以信息物理系统（CPS）为主要特征的工业4.0，美国则提出工业互联网。

2021-08-13
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智慧社区解决方案-77页ppt

什么是智慧社区？智慧社区是基于物联网、互联网、AI等技术，整合社区内的人、地、物、情、事、组织和房屋等信息，统筹公共管理、公共服务和商业服务等资源，以智慧社区综合服务平台为支撑，依托领先的基础设施建设，提升社区服务和管理现代化，促进公共服务和便民利民服务智能化的一种社区管理和服务的创新模式，也是实现新型城镇化发展目标和社区服务体系建设目标的重要举措之一。

2021-07-21
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XX县全域旅游智慧解决方案.

随着旅游与互联网技术的深度融合发展，智慧旅游正引领着旅游业转型升级。回顾近年来乡村旅游的发展，我们可以看到物联网、云计算等电子信息技术的运用，对乡村旅游进行了全方位、立体化的智能化升级，打通了智慧乡村旅游的新通道。同时还将信息化渗透到乡村旅游活动的各个环节，为塑造乡村旅游创意新形态、加大乡村旅游营销推广力度、创新乡村旅游投融资方式、大幅度提升乡村旅游品质积蓄了发展势能。

2021-06-25
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2018 大数据+AI重塑移动互联国泰君安证券

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-06-24
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构建医院大数据安全分析与勒索病毒防御-广西医疗会议

2021-06-24
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工业互联网通用解决方案（综合版）

工业互联网可以从「网络」，「数据」和「安全」这三个方面来理解。网络是基础，即通过互联网，物联网等技术实现工业全系统的互联互通，促进工业数据的充分流动和无缝集成。数据是核心，即通过网络采集得到的工业生产全周期的海量数据，并进行大数据分析，形成基于数据的智能系统，实现机器弹性生产，运营管理优化，生产协同组织以及商业模式创新。安全是保障，如果没有严密的安全保障体系，上层的应用就无从谈起，网络和数据的价值就难以得到良好的应用。

2021-05-18
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华为安防解决方案

在智能安防时代下，华为依托于云计算、大数据、AI 等 ICT 核心技术，打造软件定义摄像机（SDC）、智能视频云平台（IVS）、智能视图大数据平台（IVD）和智能指挥平台（ICP）智能安防四大核心产品，并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。华为智能安防为四大产品的开放架构，华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态，建设全新的算法商城模式，让摄像机根据不同客户、不同场景的需要，按需定义、持续演进。

2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进