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冯雪-柔性电子技术与移动医疗

实现医院专家资源共享,有助于基层机构更好的开展相应的电子生理检查项目; 远程会诊的开展,有利于提高疑难杂症的诊疗效率及水平; 患者病例数据的全面分享,有助于提升区域内整体医疗水平。

  • 2021-10-15
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金融大数据解决方案

第一、整个银行业的活动全是数据为基础,包括账户处理;第二、整个银行业采用金融科技的步伐,采用现代科技的步伐比任何行业都快;第三、整个银行业电子化、互联网化慢慢达到智能化。

  • 2021-10-13
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推进“新基建” 构建医疗体系管理新模式

十三五以来,市立医院信息化建设取得较快发展,医院信息化已达到一个相对成熟、趋于稳定的阶段。根据医院业务的开展类型,医院信息化开展也按照“医、教、研”的路线展开,尤其是“医”部分中的“医、护、药、技”部分。遵从传统的医院信息化建设模式,医院信息系统目前已覆盖了涉及医院各个临床业务的应用,以及部分医院管理方面信息化,技术应用日益普及,基础建设得到改善和加强,信息人才队伍逐步壮大,信息化已成为医院管理与服务各项业务工作的重要支撑。

  • 2021-08-10
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中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)

日前,绿色和平与工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心(广州赛宝计量检测中心)共同编写了《中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)》,希望探讨中国数字基础设施的能耗和碳排放趋势,提升政策制定者及行业对于节能减排挑战的认知,以助力数字基础设施行业尽早实现以100%可再生能源为目标的低碳转型,为数字经济整体迈向“碳中和”提供扎实的基础。

  • 2021-07-12
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2019年中国MEMS传感器潜力市场暨细分领域优秀本土企业白皮书

物联网作为当前最具发展潜力的产业之一,将有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展,实现经济结构战略性调整,从而引起社会生产和经济发展方式的深度变革。物联网对促进我国经济的发展、优化产业结构具有重大的战略 意义。而在整个物联网生态中,MEMS 传感器正扮演着越来越重要的角色,在即将到来的智能物联网时代中将起到核心作用,为新科技产品提供更智能、更敏锐的感知能力。中国作为全球最大的电子产品生产基地,消耗了全球二分之一的 MEMS 器件,吸引了全球的目光。同时中国 MEMS 传感器产业的生态环境已经完善,目前 MEMS 产业的机遇和挑战并存,如何抓住机遇攻坚克难从而获得物联网时代的红利,是需要大家共同努力的方向,也是需要共同思考的问题。赛迪顾问分析了MEMS的产业特点,中国乃至全球 MEMS 产业的现状和特点,并根据物联网的几大细分市场的规模、增长潜力等维度,筛选出未来六大潜力市场和六大潜力产品,并根据不同的产品领域评选出了十大优秀企业,最后给出了产业发展的趋势和建议。

  • 2021-06-22
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智慧工厂的基本架构和发展路径

如果这些描述和表达能够得到实时数据的支持,还能够实时下达指令指导这些活动,并且为实现全面的优化,能在这三个维度之间进行交互,可以肯定地说这就是我们理想的数字化工厂或者叫智慧工厂。 换一种表达方式,我们可以把数字化工厂看做是实现了产品的数字化设计、产品的数字化制造、经营业务过程和制造过程的数字化管理,以及综合集成优化的过程。

  • 2021-05-07
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西门子数字化工厂解决方案

? 通过3D工艺设计、数字化仿真验证,制造信息的统一管理,解决目前航空工艺 制造与设计脱节; ? 支持物理样机向数字样机的转变,用数字化的手段验证产品的制造工艺可行性; ? 在3D的环境下进行制造工艺过程的设计,提高工艺设计、现场工人、数控测量 的效率; ? 单一制造数据源管理,提升企业制造知识和资源的使用效率,保障现场获取数据 的及时性和准确性; ? 现场数据(设备、质量、操作、试验)的及时采集、反馈,实现成本的及时统计、 工艺的持续改进,支持产品的后期维修; ? 采用数字化制造,实现“无纸化”制造。

  • 2021-04-25
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全域智慧旅游平台建设方案(面向游客的智慧旅游服

智慧旅游系统服务旅游产业对象职能 景区内部事务管理、安全管理、运行管理、车辆管理 建立信用管理体系,对景区及旅游服务机构行业监管 管理信息、政策信息、时间信息及时发布 景区、行业运行液态监测 为游客提供基础信息化服务 提供景区、景点信息,景区资源信息、导游导购信息 提供停车服务信息 提供投诉、咨询、求助服务窗口 提供游客社交服务平台 建立互联网+的旅游服务产品的销售、营销、推广系统 提高除门票外的其他产品经济发展 扩大旅游服务提供商范畴

  • 2021-04-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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