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机床行业深度报告:格局优化叠加下游产业升级,高景气可持续

机床是将金属毛坯等材质的工件加工成机器零部件的机器,是一个国家工业发达程度的重要标志之一。2020年疫情后我国制造业景气度迅速回升,全年中国金属加工机床消费额213亿美元,同比降幅收窄至4.5%。

  • 2022-07-15
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综合能源多维指标评估平台

综合能源的电力,水,气,油,煤,乃至原料的源池,输送,变送,配用的各个环 节的可靠性,安全性,和运营经济性至关重要。综合能源的规划,设计,基建,运 营过程的各种因素的普选,运营方案的建立,就像一个战役的沙盘的运作。 综合能源的规划需要对现有能源网的能源站的布点,输送管道,配用布局,建立相 关拓扑联系,能源系统中的设备自身的模型属性,设备之间相关属性叫做沙盘中说 那个那些战役模型,规划好战役首先要建模。根据能源配用需求,顺着模型中的拓 扑关系,可以确定这次战役,即工程的设备的各项数据属性, 这就是设计。例如, 电网规划要从现状网建模开始,根据未来的需求,进行需求预测,优化变电站布点, 输电廊道,满足未来用电的需求;进而设计电网,满足运行指标;

  • 2021-03-31
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人工智能深度学习在智慧水利中应用研究

“智慧水利”:应用云计 算、物联网、大数据、移 动互联网和人工智能等新 一代信息通讯技术,实现 对水利对象及活动的透彻 感知、全面互联、智能应 用与泛在服务,从而促进 水治理体系和能力现代化。

  • 2021-03-22
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工业互联网智慧园区解决方案

让设备智能起来:遍布园区各个角落的传感器形似神经末梢,有效连接人、设备和数据,感知一切、量化一切,使得对园区运行的 持续动态采集、测量、分析和优化成为可能;让数据流动起来:物联网络串联全部的传感器,好像神经网络系统,担负起终端数据上传与中枢指令下达的双向传递任务;让状态透明起来:基于BIM技术的监控中心像眼睛,让管理人员对园区的设备状态与人车物环境信息一览无余;让决策聪明起来:利用大数据和AI技术,厘清终端上传的海量信息、识别 高价值数据、挖掘商业价值,对业务场景实现与突发事件处理提供决策支持, 好似人的大脑;让关系和谐起来:多样化的轻应用,整合园区资源、创新商业模式,像一 双无形的手,为园区物业、入驻企业、员工访客提供贴心的线上服务,又像 一架桥梁,促进园区入驻企业与管理单位之间的沟通与协调;

  • 2021-02-15
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供应链及供应链管理概述(49页 PPT)

每一个企业的价值链都是由以独特方式联结在一起的九种基本的活动类别构成;价值活动可分为两大类:基本活动和辅助活动;基本活动是涉及产品的物质创造及其销售,转移给买方和售后服务的各种活动。

  • 2025-05-14
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智能交通综合管控平台方案(49页 PPT)

通过对现实场景中点位、方向、车道、设备与车辆行为的抽象,在平台中建立它们之间的逻辑关联关系,再通过GIS以最直观的方式展示出来,以达到最好的应用效果。

  • 2024-12-16
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农业农村大数据服务平台建设方案

政府数字乡村规划方案是一种旨在推动农村地区信息化建设,提高农村居民生活质量,促进农村经济发展的综合性计划。其核心目标是通过引入和应用现代信息技术,改善农村基础设施,提升农业生产力,优化公共服务,加强社区治理,从而缩小城乡数字鸿沟,实现乡村振兴。

  • 2024-11-20
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研华iBAS楼宇节能系统应用案例集合-五套

智慧能源管理系统首先要实现分类能耗计量和统计,为制定不同类型建筑的能耗 基线提供数据支撑。其次,园区管理需求,实现建筑能耗分项计量,正确把握能耗特 点和及时发现问题。更重要的是,智慧能源管理系统系统要求具备强有力的数据深度 挖掘功能,可进行建筑节能潜力的分析,为节能改造和节能运行提供支撑。

  • 2024-09-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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