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智能楼宇方案

在系统设计、设备选型、调试、安装等环节严格执行国家、行业的有关标准及公安机关有关安全技术防范的要求,贯彻质量条例,保证系统的可靠性;采用成熟、稳定、完善和通用的技术设备,系统有升级能力和技术支持,能够保证全天候长期稳定运行,有完备的技术培训和质量保证体系。采用集散分布型控制系统,即将任务分配给系统中每个现场处理器,免除因系统内某个设备的损坏而影响整个系统的运行。无论从系统从结构上、产品性能上、设备的选型上还是到具体的实施方案,都充分考虑

  • 2021-04-16
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2020 年数字中国产业发展报告

报告重点分析了影响信息通信产业未来发展格局的重大形势变量,对当前全球信息技术演进趋势、产业发展态势进行了综合研判;并基于ICT上市企业运行数据分析了我国产业发展的主要特征、面临的机遇和挑战,提出新形势下加快构建更高层次、更加开放信息通信产业体系的若干建议。

  • 2021-03-29
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印制电路组装商指南?数字时代先进制造

随着制造商不断创造新的有效解决方案以应对当前日趋严峻的市场趋势,数字解决方案供应商需要继续利用诸如物联网、云、增强现实和虚拟现实设备等新兴技术,以支持最优生产力。本书回顾了历年以来取得的进展、电子制造业的变化,以及在建立一家将工业4.0概念转化为现实的数字制造公司时,所要考虑的一些最重要的步骤。

  • 2021-03-24
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赛迪智库锂离子电池产业发展白皮书

中国电子信息产业发展研究院编写了《锂离子电池产业发展白皮书(2020年)》,全面梳理了2019年国内外锂离子电池产业发展情况,介绍了国际巨头和我国骨干企业的发展情况,分析了全球行业重大事件并对2020年产业发展趋势进行了研判。

  • 2021-03-19
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研报智能车联北京市自动驾驶车辆道路测试报告2020年

2020 年度,国家持续出台相关政策,鼓励自动驾驶汽车开展多形态场景试点及探索。2 月,国家发展和改革委员会牵头、国家 11 部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,提出建设中国标准智能汽车的战略愿景,明确车路协同的自动驾驶发展路线,并确认 6 大主要任务和 5 项保障措施。为深入贯彻落实创新战略,国务院办公厅、工业和信息化部、公安部、交通运输部等多部门陆续出台多项指导文件。

  • 2021-03-18
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智慧双碳园区建设方案

园区作为工业企业集聚区,在提供了大量基础设施和公共服务的同时也成为了碳排放的主要源头。公开数据显示,园区的耗能约占全社会总耗能的 69%,碳排放占全国总排放约 31%。因此,将园区定为精准减排的落脚点、攻坚区,确保节能、减耗、提质、减碳工作的落实,是我国实现碳达峰碳中和目标的必然要求和重要途径。

  • 2023-06-01
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华为:Net5.5G时代 IP自动驾驶网络白皮书2024

当今世界充满着变化和不确定性,以数字化应对不确定性是趋势,数字化发展已成全球共识。目前,全球已 经有超过 170 个国家发布了国家数字战略。据麦肯锡统计,全球的数字化进程整体提前了 7 年,亚太地区 更是提前了 10 年,运营商及企业业务数字化的速度比原先预想的快 20~25 倍。居家 + 公司的混合办公、 线上 + 线下的远程教育、虚拟 + 现实的社交娱乐,这些新型模式正逐步成为新常态。

  • 2025-05-16
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2023年中国城市可持续运营的双碳之路报告

基于园区统一数字平台,以 及能源管理、零碳管理、碳能交易和 综合管理应用模块,实现园区的碳排 流、能量流、信息流和价值流互动互融、 协同优化,推动园区零碳转型、能源 转型和数字化转型。

  • 2024-09-12
  • 阅读384
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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