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装备数字孪生-标准解读与实践分享(八)-孪生数据

参考《信息技术装备数字孪生通用要求》,孪生数据是数字世界中目标装备相关信息的总称,包括基本特征数据、运行规则数据和应用服务数据,

  • 2024-08-25
  • 阅读267

装备数字孪生-标准解读与实践分享(七)--孪生模型之生产运营模型

参考《信息技术装备数字孪生通用要求》,孪生模型通常包括几何模型、机理模型、行为模型和控制模型,上一节我们介绍了几何模型(或称为物理实体模型)。结合个人的认识实践以及从装备使用的角度分为: ü设备运维模型 ü质量模型 ü工艺模型 ü物耗模型 ü能耗模型 üOEE模型 ü统计模型

  • 2024-08-25
  • 阅读179

装备数字孪生-标准解读与实践分享(六)-孪生模型之设备运维模型

结合两个标准,本人合并称为装备机理(规律)模型。结合个人的认识实践以及从装备使用的角度分为: ü 设备运维模型 ü 质量模型 ü 工艺模型 ü 物耗模型 ü 能耗模型 ü OEE模型 ü 统计模型

  • 2024-08-25
  • 阅读244

企业级业务架构和IT架构规划方案

企业级IT战略需求分析、业务架构规划、IT架构规划、治理体系设计等内容,供企业开展业务、IT架构规划时参考借鉴。

  • 2024-09-05
  • 阅读241

黄立滨高工:基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法编辑部

风光新能源场站在构建新型电力系统中占据重要地位,其电磁暂态实时仿真愈发受到关注。由于新能源场站网络解算十分复杂,串行逻辑冗长,难以在目前开发较为成熟的多核CPU仿真机上实时仿真。因此提出了一种基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法。该方法基于电网络等效原理,建立发电单元四端子等效模型,依据该模型的仿真流程设计适用于多核CPU的并行仿真架构,实现新能源场站的实时仿真。所建场站模型利用内部电压的计算可保留高精度的全拓扑信息,同时通过降阶有效降低网络解算资源占用,缩短串行逻辑。经仿真测试,相较于RTDS模型,该方法所建模型在保证精度误差小于4%的同时可实时仿真的场站规模扩大3倍,有效降低实时仿真硬件成本。

  • 2024-08-19
  • 阅读375

李志军教授:基于储能有功功率与OLTC协调的配电网电压控制

高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限,传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效,利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用,但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题,提出了一种基于储能有功功率与有载调压变压器(on-load tap changer , OLTC)协调的配电网电压控制策略。在分析光伏接入对配电网电压影响的基础上,利用测量得到的电压数据控制储能有功功率,实现对接入节点电压水平的快速调控;同时在OLTC控制环节加入储能荷电状态参考量,利用节点电压信息与储能荷电状态共同控制OLTC分接头动作,实现对配电网整体电压水平调控的同时避免了储能系统过度充放电。最后在IEEE 13节点系统中进行仿真验证,结果表明所提策略能够解决配电网内电压越限问题,避免储能系统过度充放电,从而延长储能系统的使用寿命,实现对配电网内资源的合理利用。

  • 2024-08-19
  • 阅读202

分布式光伏发电项目策划介绍

由分布式电源、储能装置、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。能够实现自我控制、保护和管理,既可以并网运行,也可以孤立运行。

  • 2024-09-24
  • 阅读209

塑胶跑道人造草坪施工方案

2.1、混凝土基础厚度:10cm-20cm;标号:C20-C25 原浆收平,应满足不翻砂、不起层、无大面积积水。(达到专业运动场使用要求) 2.2、沟盖宽 60m-65cm,排水沟外侧为塑胶跑道,跑道内外做道牙,跑道两边缓冲各 20cm,第一道宽 1.25m,其他道宽 1.22m

  • 2024-09-24
  • 阅读254
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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