无人叉车市场现状与发展趋势分析

作为一种智能工业车辆机器人，无人叉车充分融合叉车技术和AGV技术，近年来在仓储物流领域的应用逐步扩大。在传统叉车厂商、传统AGV厂商、物流集成商及仓储机器人企业等各方力量推动下，无人叉车市场在竞合中快速发展，并促使无人叉车产品及应用不断变化。

2021-09-13
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一文读懂“人工智能+制造业”

据埃森哲公司测算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值（GVA）增长近4万亿美元，年度增长率达到4.4%。而中国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%。同时我国又是是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。所以未来人工智能与制造业的融合发展未来可期

2021-09-06
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不同类型的SaaS商业模式有哪些？

为了使你的软件项目取得成功，你需要为产品找到正确的 SaaS 商业模式。即使你刚刚开始进行 SaaS 软件研发，这似乎也是更为重要的事情。尽管如此，你会惊讶地发现，创业公司的创始人，甚至更多的知名公司，在几乎没有考虑到这一点的情况下，就进入了产品的创建阶段。

2021-08-30
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数字化转型案例对比：阿里VS华为

华为偏系统层，阿里偏应用层。华为过去十几年都专注在CT（通讯）领域，技术层面偏底层，从事系统内核、驱动、编译器系统级的研究，本领域，华为无可争议做到全世界第一。近几年也开始IT应用层的研究，云计算能力迅速攀升。阿里以运营起家，以技术赋能运营服务，因此其技术能力主要体现于服务器后台的统筹管控服务能力，其个人用户量巨大，因此其技术实力典型体现在高性能支撑上。

2021-08-27
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石灰石工序无人值守方案的应用

智能制造将成为新型干法水泥技术的发展方向，介绍了由石灰石在线分析仪、三维数字化矿山技术和Industrial IT 800xA系统自动控制回路组成的石灰石工序生产的无人值守系统及具体实施方案，大幅度提高了水泥生产线石灰石原料的稳定性和品质的合理性。

2021-08-19
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SuperMap智慧水利解决方案

新一代信息技术与经济社会的进一步融合正在深刻改变着政府社会管理和公共服务的方式。在各地政府和相关行业通过智慧社会建设来全面推动社会治理体系和治理能力的现代化背景下，智慧水利也已成为水治理体系和水治理能力现代化新的着力点。智慧水利建设围绕水利中心工作，聚焦政府监管、江河调度、工程运行、应急处置、便民服务等方面。通过构建全国江河水系、水利基础设施体系、管理运行体系三位一体的网络大平台，建设各层级、各专业和相关行业的大数据，以及建立业务支撑、决策支持、公共服务的大系统，来实现水利现代化建设蓝图。

2021-07-19
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智慧消防解决方案（石油化工、统一通信）

随着石油化工行业的信息化和智能化水平不断提高，数字专网无线通信系统以其及时、可靠、灵活的特点，在石油化工园区以及石油储蓄或石油化工码头的生产、巡检、调度、维保、工程等众多部门有着广泛的应用，是石油化工园区生产调度、日常管理和日常维护工作中不可缺少的通信手段，也是无线调度通信的有力补充。尤其在石油化工突发事件中应急救援方面也将发挥着至关重要的作用。

2021-07-19
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智能鱼塘监控方案

针对鱼塘岸边、围栏、出入口、看守房等重点安防区域，防止晚上常有偷钓者"光顾"、担心鱼苗被偷等情况的发生。满足用户事前防范的需求，带来全天候高清守护，让养殖户在家中就可通过手机或者电脑了解鱼塘的异常情况。

2021-07-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进