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无人叉车市场现状与发展趋势分析

作为一种智能工业车辆机器人,无人叉车充分融合叉车技术和AGV技术,近年来在仓储物流领域的应用逐步扩大。在传统叉车厂商、传统AGV厂商、物流集成商及仓储机器人企业等各方力量推动下,无人叉车市场在竞合中快速发展,并促使无人叉车产品及应用不断变化。

  • 2021-09-13
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一文读懂“人工智能+制造业”

据埃森哲公司测算,到2035年,人工智能技术的应用将使制造业总增长值(GVA)增长近4万亿美元,年度增长率达到4.4%。而中国是制造业第一大国,2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元,占 GDP 总量的 29.4%。同时我国又是是人工智能第二大国,拥有全球第二多的 AI 企业。所以未来人工智能与制造业的融合发展未来可期

  • 2021-09-06
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不同类型的SaaS商业模式有哪些?

为了使你的软件项目取得成功,你需要为产品找到正确的 SaaS 商业模式。 即使你刚刚开始进行 SaaS 软件研发,这似乎也是更为重要的事情。尽管如此,你会惊讶地发现,创业公司的创始人,甚至更多的知名公司,在几乎没有考虑到这一点的情况下,就进入了产品的创建阶段。

  • 2021-08-30
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数字化转型案例对比:阿里VS华为

华为偏系统层,阿里偏应用层。 华为过去十几年都专注在CT(通讯)领域,技术层面偏底层,从事系统内核、驱动、编译器系统级的研究,本领域,华为无可争议做到全世界第一。近几年也开始IT应用层的研究,云计算能力迅速攀升。 阿里以运营起家,以技术赋能运营服务,因此其技术能力主要体现于服务器后台的统筹管控服务能力,其个人用户量巨大,因此其技术实力典型体现在高性能支撑上。

  • 2021-08-27
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石灰石工序无人值守方案的应用

智能制造将成为新型干法水泥技术的发展方向,介绍了由石灰石在线分析仪、三维数字化矿山技术和Industrial IT 800xA系统自动控制回路组成的石灰石工序生产的无人值守系统及具体实施方案,大幅度提高了水泥生产线石灰石原料的稳定性和品质的合理性。

  • 2021-08-19
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SuperMap智慧水利解决方案

新一代信息技术与经济社会的进一步融合正在深刻改变着政府社会管理和公共服务的方式。在各地政府和相关行业通过智慧社会建设来全面推动社会治理体系和治理能力的现代化背景下,智慧水利也已成为水治理体系和水治理能力现代化新的着力点。 智慧水利建设围绕水利中心工作,聚焦政府监管、江河调度、工程运行、应急处置、便民服务等方面。通过构建全国江河水系、水利基础设施体系、管理运行体系三位一体的网络大平台,建设各层级、各专业和相关行业的大数据,以及建立业务支撑、决策支持、公共服务的大系统,来实现水利现代化建设蓝图。

  • 2021-07-19
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智慧消防解决方案(石油化工、统一通信)

随着石油化工行业的信息化和智能化水平不断提高,数字专网无线通信系统以其及时、可靠、灵活的特点,在石油化工园区以及石油储蓄或石油化工码头的生产、巡检、调度、维保、工程等众多部门有着广泛的应用,是石油化工园区生产调度、日常管理和日常维护工作中不可缺少的通信手段,也是无线调度通信的有力补充。尤其在石油化工突发事件中应急救援方面也将发挥着至关重要的作用。

  • 2021-07-19
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智能鱼塘监控方案

针对鱼塘岸边、围栏、出入口、看守房等重点安防区域,防止晚上常有偷钓者"光顾"、担心鱼苗被偷等情况的发生。满足用户事前防范的需求,带来全天候高清守护,让养殖户在家中就可通过手机或者电脑了解鱼塘的异常情况。

  • 2021-07-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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