开放社区由于没有明确的物质空间边界作为划定，道路出口多且与城市空间直接相连，步行系统密集。但由于社区内外联通，平均分配了人流与车流，一旦需要封闭或半封闭管理，很难快速、准确地找到人流集聚的出入口或交叉口，限制社区内外人员流动，这给社区管理增加了难度。此次疫情中大部分开放社区使用了“铁丝网、木板”、临时路障等设施阻断社会车辆的穿行，甚至使用电焊焊封居民楼单元门的极端措施来对一些老旧开放社区进行强制管控，这暴露出现有的一些开放社区并不具备及时封闭能力的问题。
随着我国防控工作重心下移，社区成为防疫第一线，在疫情防控、初期治疗和监督核查方面发挥了重要作用。然而此次疫情期间许多基层社区缺乏应对经验，大多社区仍沿用传统的管理思维和模式，导致了以下问题：①民间力量与社区力量较为缺乏，不能很好地满足众多社区的需求；基层干部、网格员、物业人员和医护人员等社区工作者数量较少，承担着巨大的工作压力。②医疗和生活资源匮乏，社区基本需求难以及时保障。③部分社区对流动人口实施排斥性管理，对于弱势群体缺乏充分的关注和保护。④部分老旧小区组织管理水平较低，空间管治松散且社群关系复杂，难以实现封闭管理和病情排查。⑤在疫情及其衍生的社会问题所致的心理压力下，部分社区居民对社区工作者缺乏信任，沟通断层，不仅给社区疫情防控工作带来不便，还会加剧社群的心理隔离。
随着5G商用步伐的进一步加快，云化架构在5G网络中的应用已逐渐从核心网扩散到网络边缘和网络接入侧。介绍了5G网络可部署的三朵云：核心云、边缘云和接入云，并从部署模式和应用场景出发，分析了三朵云的优势和特点，以及云化带来的安全风险。结合安全风险，提出可能的应对建议和风险缓解措施，同时梳理了云安全相关标准化进展。
浙江移动坚持践行IT自主可控能力建设，持续走在集团乃至行业创新的前列。目前，浙江移动容器云已承载CRM、BOSS等300余套系统，具备双引擎、多平面等多项技术能力；数据库已完成多型国产数据库选型和技术验证工作，去“O”初见成效；SDN生产落地，网络资源部署和开通效率明显提升。多领域持续创新为IT发展奠定了良好的基础，与此同时，2019年浙江移动率先在运营商体系内开展区块链技术研究与落地。
与传统建筑空间相比，数据中心散热密度大，单位面积散热量可达传统办公区域的40倍以上，且越来越呈现集中化、大型化的趋势；同时，设备的安全性需求提高了对内部空调温湿度和洁净度的要求，数据中心热环境特点需要数据中心设计成全封闭结构，依靠制冷系统的全年运行来达到控温控湿的目的，这使得制冷系统能耗成为数据中心能耗比例不合理的一个重要因素。
招商银行新一代数据中心参照国内数据中心建设规范中A级以及国外Uptime组织所提出的Tier IV等级进行规划设计。在设计方案中，招商银行对弹性扩容、模块化、标准化、绿色节能、智能管理等进行了初步探索，通过采用高可用的基础设施架构、智能化的基础设施管理系统、多种新技术以及多层次的防护系统，构建了新一代数据中心。
在一些传统企业，IT一直被认为是支撑性职能，从来没有将数据作为一个重要生产要素去看待。在以往的信息化建设过程中，都是“以流程为驱动，以线上化、自动化为目标”，数据思维和数据意识淡薄，没有将精力放在数据的收集、整理和处理上，导致“无数据可用”。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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