海珠湿地位于广州中心城区海珠区东南隅，北面珠江新城，南临珠江后航道，东望国际生物岛，西跨广州城市新中轴，总面积为1647hm2，是全国大城市中心城区面积最大的国家湿地公园。作为广州绿色生态网络体系的重要组成部分，海珠湿地与白云山风景区分别被称为广州的“南肺”和“北肺”。
我国从计划经济向市场经济转型的过程中，空间规划已成为国家空间治理的一个重要工具。中央、省、地方各级治理主体在空间治理的过程中都高度关注规划，视其为一项重要的空间治理工具，并彰显各部门规划的权威性，争夺空间规划话语权。
在规划编制层面，《绿心总规》具有“特殊”地位。《条例》明确规定：“长株潭城市群生态绿心地区总体规划是绿心地区生态保护与经济社会发展的综合性规划，绿心地区县级以上人民政府及其部门编制涉及绿心地区的城乡规划、土地利用总体规划和其他专项规划，应当以长株潭城市群生态绿心地区总体规划为依据”。此外，《条例》还要求开展绿心地区相关规划清理，“已制定、实施的涉及绿心地区的相关规划，与长株潭城市群生态绿心地区总体规划不一致的，由负责规划编制的单位按照法定程序予以修改”（ 图 3）。从规划作为公共政策的角度考量，《绿心总规》是统筹和引领绿心地区相关规划的统领性规划，规划地位高于部门规划、相关专项规划和下层次的分片规划。
以往针对传统产业衰落后的老旧社区更新实践多以“产业导入带动社区发展”，通过对社区的历史、区位和现状条件的分析，确定引入的产业类别，以此作为传统社区更新的落脚点。在以往的探索中多是将文化创意产业与社区营造融合、基于社区深厚的文化底蕴打造具有文化展示、教育学习与观光休闲功能的文化特色创意社区等，为传统社区更新与产业的有效结合提供了很好的研究成果和实践经验。
1987年初，我国的“863计划”正式启动。时任“863计划”新材料领域功能材料专家组组长的陈难先教授，依据美国星球大战计划包含金刚石膜研究的公开信息，以及从美国带回的数十份关于金刚石膜的公开发表资料（其中大部分是类金刚石膜（DLC））强烈建议把金刚石膜作为一个专题列入功能材料专家组第一批启动项目之中。其时包括陈教授本人在内，专家组的所有成员均未见过金刚石膜，对金刚石膜的制备及其表征的知识几乎为零。在经过批准首批参加金刚石膜专题研究的吉林大学、四川大学、北京理工大学和北京人工晶体研究所等四个单位之中，只有吉林大学的金曾孙教授在日本留学期间真正进行过CVD金刚石膜的研究。专家组规定的初期研究目标很简单，无论采用何种方法，必须在一年之内制备出金刚石膜样品，交由北京科技大学进行检测和评定，依据评定的结果决定是否继续资助。
塔勒布在《黑天鹅》中指出“黑天鹅”事件具备3个典型的特征：稀有性、极大的冲击性和事后（ 而不是事前） 可预测性。新型冠状病毒肺炎的爆发，引发基础设施和服务中断、产出损失、价格上涨、危机引发的财政赤字和贫困等社会问题，无疑是我国近年来城市公共安全领域最大的“黑天鹅”事件。
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公共健康是近年来各界关注的问题之一，尤其是这次新型冠状病毒肺炎疫情的发生，使人们意识到提升自身健康的重要性与紧迫性。健康城市也已经成为新常态下城乡规划的一个重要战略选择与发展方向。城市健身空间，作为公共健康的空间载体之一，对健康城市的建设、“健康中国”的实现具有重要意义。城市健身空间布局影响着人们的生活方式和生活规律，推动着城市公共健康水平的提升。这类空间往往结合城市开敞空间和公共绿地布局，也影响着城市的形象与品味。因此，城市健身空间的科学规划建设，对缓解城市公共健康压力、提高城市居民生活质量与健康水平具有重要意义。城乡规划应充分发挥户外健身空间的作用，倡导健康的生活运动方式。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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